简介:Nonlineardynamicalsystemsaresometimesundertheinfluenceofrandomfluctuations.Itisdesirabletoexaminepossiblebifurcationsforstochasticdynamicalsystemswhenaparametervaries.Acomputationalanalysisisconductedtoinvestigatebifurcationsofasimpledynamicalsystemundernon-Gaussianα-stableLévymotions,byexaminingthechangesinstationaryprobabilitydensityfunctionsforthesolutionorbitsofthisstochasticsystem.ThestationaryprobabilitydensityfunctionsareobtainedbysolvinganonlocalFokker-Planckequationnumerically.Thisallowsnumericallyinvestigatingphenomenologicalbifurcation,orP-bifurcation,forstochasticdifferentialequationswithnon-GaussianLévynoises.
简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。