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  • 简介:目的:研究左旋精氨酸对大鼠胰腺腺泡细胞(AR42J)节律基因Per1表达的影响。方法:采用12-十四酸佛波酯-13-乙酸盐诱导AR42J细胞节律基因表达。在Per1RNA表达出现稳定近日节律后,设置实验组与对照组,实验组中加入含L-Arg培养液,对照组加入等量不含L-Arg培养液,采用RT-PCR法检测不同时间点AR42J细胞中Per1RNA的表达水平。结果:RT-PCR结果显示加入L-Arg实验组的Per1RNA表达量比对照组明显降低(P〈0.05)。结论:L-Arg可引起胰腺腺泡细胞中的Per1RNA表达降低,提示氨基酸可影响节律基因的表达。

  • 标签: 节律基因 左旋精氨酸 Per1基因 胰腺腺泡细胞
  • 简介:介绍昆山劳动就业现状,AR模型参数提取算法。阐述了利用AR模型预测就业人数的方法并从实验角度给出就业预测状况,为当地劳动就业部门提供参考。

  • 标签: 就业 预测 AR模型
  • 简介:阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN—SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的,避免了随机相位因子波动的影响,因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明,用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的;在合理的模型阶数下,AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。

  • 标签: 功率谱估计 相关杂波 AR模型 LEVINSON算法 BURG算法
  • 简介:本文介绍了汤姆逊为量子力学发展作出的伟大贡献,以及对电子及原子模型的研究,为何他没有发现原子核式结构模型,玻尔发现核模型;汤姆逊的失误给后人留下的教训。

  • 标签: 汤姆逊 发现者
  • 简介:从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理,根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法(AR模型法)估计功率谱的原理,讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

  • 标签: 功率谱估计 AR模型法 MATLAB
  • 简介:摘要目的总结阴道恶性肿瘤的临床特点,探讨阴道恶性肿瘤的治疗方法.方法回顾性分析我院收治的42例阴道恶性肿瘤患者的临床特点、治疗方法。结果42例患者中,鳞癌12例,黑色素瘤14例,腺癌8例,内胚窦瘤及肉瘤、痛肉瘤及阴道上皮瘤样癌各2例;I期20例,Ⅱ期12例,Ⅲ期8例,Ⅳ期2例。治疗上采用了以手术为主的综合治疗。结论阴道黑色素瘤患者以手术+化疗+免疫治疗取得了较好的效果,阴道内胚窦瘤患者以单纯化疗效果好。对于其他少见的病理类型,基本上仍以手术+化疗为主。

  • 标签: 阴道肿瘤 治疗
  • 简介:将等级路面的不平度视为一零均值的噪声序列通过一个AR模型产生的随机序列,通过求解Yule-Walker方程得出AR模型参数,进而得到路面不平度.经数值算例构造出4个等级的路面不平度,验证了用AR模型构造路面不平度方法的可行性与可靠性.

  • 标签: 路面 模型法 重构 随机序列 AR模型 模型参数
  • 简介:针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

  • 标签: AR模型 无线传感器网络 卡尔曼 预测 网络流量
  • 简介:

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  • 简介:针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。

  • 标签: 地球定向参数预报 AR模型 间隔模式 迭代模式
  • 简介:Johnson-Cook本构模型是研究材料在动态过程中力学状态的-种常用模型.为标定Johnson-Cook本构模型参数,给出了常规的试验方法及试验条件,并通过理论推导,介绍了利用试验数据求解John-son-Cook本构模型参数的具体方法.在此基础上,以某涂层材料为例,建立了该材料的Johnson-Cook本构模型,验证了文中方法的可行性.

  • 标签: 试验固体力学 本构模型 Johnson-Cook 等效应力 涂层材料
  • 简介:摘要:运用静态实验机和SHPB装置,对两种锰钢在准静态力学性能以及一维动态拉伸、压缩实验,研究了两种材料在常温~500℃、应变率为10 ~10 s 下的力学行为,分析动态力学性能和应变率及温度对流动应力的影响,拟合得到了两种材料的Johnson-Cook本构模型参量。研究表明,尽管两种材料的元素含量差别不大,但是两种钢在准静态和动态压缩条件下的塑性、屈服强度、抗拉强度等力学性能以及原始金相组织、拉伸断口等方面存在明显的差异。 

  • 标签: Mn钢 塑性本构参量 SHPB 拉伸断口
  • 简介:摘要目的探讨胰腺良性肿瘤的治疗方法。方法回顾性分析我院收治的42例胰腺良性肿瘤患者的临床资料,结合相关文献进行总结分析。结果所有患者均行手术治疗,术前行胰腺增强CT扫描,病理确诊为胰腺囊肿15例,胰岛细胞瘤7例,粘液性囊腺瘤11例,浆液性囊腺瘤7例,实质性假乳头状瘤2例。术后并发症主要是胰瘘,死亡2例,死于多脏器功能衰竭。结论胰腺增强CT扫描对确立诊断以及可切除性的判断有很大帮助。

  • 标签: 胰腺 良性肿瘤 手术
  • 简介:由于脑肿瘤生物学特性及血脑屏障的存在,脑肿瘤的治疗效果较差。随着分子生物学技术及遗传学等学科的发展,建立了越来越多的脑肿瘤动物模型,因此对脑肿瘤的生物学特性也了解得越来越多,为临床治疗脑肿瘤打下了坚实的基础。目前建立的脑肿瘤动物模型主要有:化学物质诱导模型,病毒诱导模型,移植模型(同种移模型、异种移植模型),基因模型(转基因模型、基因敲除模型、基因突变模型),这些模型在临床治疗脑肿瘤上发挥了极大的指导作用,但是各种模型都有它的优缺点,因此有待进一步探讨。

  • 标签: 脑肿瘤 动物模型 化学物质诱导模型 移植模型 转基因模型
  • 简介:本文系统地分析了平稳AR(1)时间序列模型的条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了截断正态-逆Gamma共轭先验下模型的贝叶斯推断理论,包括参数的后验分布函数、二次损失函数下的贝叶斯估计及一步超前预报分析,最后采用一个仿真时间序列研究了先验分布参数对后验分布的影响。

  • 标签: 贝叶斯推断 AR模型 共轭先验 后验分布 贝叶斯估计
  • 简介:利用时间序列分析方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了AR模型。并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明,可根据该模型的预测结果预报金属含量是否招标。

  • 标签: 时间序列分析 AR模型预测 滑油监控 金属含量
  • 简介:通过对Σ-原子Dirac方程的数值求解,得到了一组Σ-原子的能级,它与实验数据很吻合;其结果支持了光学模型势在奇异原子中应用的正确性,进而表明核子问的强相互作用力为吸引力。

  • 标签: DIRAC方程 Σ-原子 光学模型势
  • 简介:摘要目的探讨总结对甲状腺肿瘤术后患者的有效护理措施,不断提高护理质量,降低患者死亡率,减少并发症发生,促进患者早日康复。方法对本院收治的42例甲状腺肿瘤术后患者进行有针对性的临床观察与护理。结果经过医护人员精心治疗与有效的护理,42例甲状腺肿瘤手术患者均痊愈出院,无死亡病例。但有3例发生低钙抽搐、创面出血引起急性呼吸困难等并发症,经及时正确处理症状改善痊愈出院。结论做好甲状腺肿瘤术后护理尤为重要。手术后密切观察病情,加强巡视,做好精心护理,及早发现并发症,及时准确处理并发症,是防止病情恶化的关键,也是甲状腺术后病人恢复的一个重要环节。

  • 标签: 甲状腺肿瘤 手术患者 护理体会
  • 简介:摘要目的探讨分析颅内肿瘤手术期的临床护理的方法及效果。方法将我院42例需进行颅内肿瘤手术的患者,按照护理方式的不同将其分为观察组和对照组,每组21例。观察组采取护理干预措施,对照组采取常规护理措施。结果观察组护理有效率(100.00%)显著高于对照组(85.71%),两组比较具有统计学意义(P<0.05)。结论在对颅内肿瘤患者护理时护理干预措施效果显著,对临床症状和预后的改善、患者生活质量的提高均具有良好的促进作用,提高患者及家属对护理服务的满意度,临床价值值得被认可。

  • 标签: 颅内肿瘤 临床护理 患者
  • 简介:摘要:进入21世纪以来,我国加快了城市化进程,给人民生活带来了便利。同时,近年来由于工程施工引起的地表沉降灾害也层出不穷。随着变形监测技术的不断发展,现在已有很多的沉降监测预测模型。本文以厦门第二西通道A3标基坑沉降监测工程为例,介绍了时间序列模型的基本原理,采用AR(p)模型进行沉降分析,分析模型的精度与适用度,可以为工程施工阶段的变形监测提供较为可靠和准确的信息,为后期设计与维护提供参考。

  • 标签: 沉降监测 时间序列模型 AR(p)模型