简介:摘要:指纹识别是生物识别技术中的重要部分,然而,传统的光学和电容式指纹成像技术在一些特定环境中存在诸多问题,导致指纹识别的准确性降低。微波雷达,因其良好的材料穿透特性,成为具有潜力的新型指纹成像技术。为了进一步提升微波雷达指纹识别的准确性,本研究对微波雷达信号处理算法进行了深入探讨。采用了不同的信号处理算法,如预处理算法、特征提取算法以及比对算法进行实验对比。结果表明,新型的预处理算法可以有效地提升信号质量;改进后的(PCA)算法[y1]显著提升了识别准确性;同时,运用新提出的特征比对算法,进一步提高了微波雷达指纹识别的稳定性。
简介:针对光学方法产生的微波信号具有调谐范围窄和频率低等问题,提出并实验验证了一种通过多波长布里渊激光器来产生稳定可调谐微波信号的方法.设计了一种单纵模布里渊激光器,利用该单纵模布里渊激光器获得了超过11阶斯托克斯波的多波长激光器,其波长间隔为0.085nm,如果继续增加布里渊泵浦功率,输出的斯托克斯波数量可进一步增加;通过差频瑞利散射信号和多波长激光器信号,获得了中心频率为10.8和21.6GHz的微波信号,在实验中,通过调节泵浦波长和增益光纤的温度,产生了不同频率的微波信号.如果使用较宽温度调节范围的温度控制器可增加调谐范围,且获得的微波信号具有较高的频率稳定性.
简介:摘要:目前,5G网络建设已进入快速发展阶段,为了充分发挥5G网络的重要作用,做好网络覆盖和质量提升,各省市都在紧锣密鼓地推进5G基站建设。由于5G网络的引入,也给微波站的正常运行带来了一定的影响,特别是干扰问题。在建设和运营中,由于微波站所处地理位置、建设标准、设备性能等因素影响,微波站面临着更多的干扰问题。其中,最常见的问题是5G信号对微波站点产生干扰,如不及时处理将会影响微波站正常运行和服务质量。因此,如何排查和解决5G信号对微波站产生干扰问题已成为一个重要课题。本文从分析5G信号对微波站点的干扰原因出发、排查和解决干扰问题。希望能对相关从业者有所帮助。