简介：日美企业业绩享誉全球,其决策系统的作用引人注目。本文通过日美企业决策系统的比较,试图分析其优劣,以资参考。

简介：在生产经营中，人们总是尽力增加收益，减少支出．运用不等式，可以帮助我们作出合理的决策．

简介：摘要国外一些发达国家现行的政府决策体制虽然存在着较大的差异，但均已实现从非程序决策到程序决策的过渡。本文从政府决策系统的构成要素以及决策程序两方面对国外政府决策制度进行比较，以期通过借鉴其有益经验，为提高我国政府决策科学化水平提供帮助。

简介：

简介：多属性决策也可称为多准则决策,是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程、技术、经济、管理等诸多领域中都有广泛的应用。本文在一些专著和文献的基础上,简要介绍多属性决策的一般步骤,着重讨论在应用过程中几种主要方法的比较。

简介：1904—1905年，日本与俄国为了争夺中国东北，进行了一场帝国主义战争。在这场战争中，日本综合实力虽不及俄国，但在伐谋、伐交的决策方面明显高俄国一筹，这是它取胜的重要原因。

简介：摘要：行政决策是现代行政的一个重要方式，对后续行政活动和方式有着非常重要的影响。重大行政决策亦是如此。2019年《重大行政决策程序暂行条例》的实施为地方立法提供引导、推动地方立法的完善，但同时也暴露出立法存在的一些不足。通过对重大行政决策地方立法进行比较分析后提出以下完善意见：明确“重大行政决策”概念的内涵；规范地方立法相似的现象；通过完善不同阶段程序监督与制约机制和重大行政决策后评估两方面来构建重大行政决策监督机制。

简介：中美两国文化的差异必然会体现于企业管理者的决策行为之中。在中国传统“中庸”、“和为贵”的思想熏陶下，中国企业管理者作决策时不善于对下级进行授权，决策上也采取集体主义，而美国文化强调个体的特点，强调管理即授权，决策上注重个人意志。

简介：政府政策的制定具有双重性，它既可能造成对一部分利益集团的奖赏，也可能造成对另一些利益粟团的剥夺。因此，利益集团为了自身利益而竞相影响政府决策。通过从利益集团影响政府决策的角度对中美利益集团在政府决策中的影响对象进行比较分析，得出两者的利益表达的对象都是权威性决策机构，但政党在中美利益集团的利益表达中具有不同的意义，与美国相比，中国的利益集团与立法机构的结构性通道的稳定性和通畅的双向互动还有待于进一步完善。

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简介：而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法

简介：而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法

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简介：遵守规则是理性决策的必要条件。本研究考察了222名大学生和157名老年人进行选择活动时所遵循的规则的稳定性。研究发现，大学生的选择与老年人相比，具有显著的“不规则”倾向，然而此倾向在老年人中并不存在。在面对假设的超市折扣卡时，大学生的“非规则”选择显示出他们在一定程度上缺乏理性，而老年人的“精明”决策进一步证明其与日常生活相关联的复杂认知能力如判断和推理等在老龄期依然处于较高的水平。

简介：作为政府行政行为关键环节的行政决策，在管理社会事务、提高行政效率、降低行政成本方面起着至关重要的作用。决策正确，可以少走许多弯路，起到事半功倍之效；而决策失误导致的不仅是对经济发展的伤害，还会影响到政府形象，损害人民群众的利益，失信于民。

简介：比较东西方两种对个体行为的基本假设,将利他的社会偏好引入效用函数,研究如何通过激励机制设计,促进社会中利他行为程度和供给量的提升,同时实现个体利益和社会总体福利的最大化。将社会群体按照利他程度的不同分为异质性个体,并分别分析不同激励机制对异质性个体的影响。最后,结合群体中利他程度不同个体占比对总利他行为供给量的影响,给出不同制度状态的比较分析。

简介：

简介：决策是现代领导者或管理者的根本性工作。本文具体阐述了决策的含义，论证了经营决策是现代企业管理者的首要职能，提出要提高决策的质量，必须坚持“五不”决策的基本原则。

简介：江泽民同志指出:决策的制定和实施方案的部署.事情还只是进行了一半,还有更重要的一半就是要确保决策和部署的贯彻落实.为此,督促检查工作十分必要.开展督促检查是一个重要的领导环节和领导方法,此事切不可放松.通过对江总书记这一指示的学习和实践,我们义马市委一班人越发感到抓好决策落实的重要性,从而牢固树立了决策督查意识,坚持“一手抓决策.一手抓督查”,在正确决策的前提下,把抓好决策落实放在更加突出的位置.投入更多的时间和精力来抓督查工作,下大力气、探索更有效的方法去抓好督查工作,促使决策的贯彻落实,推动国民经济和各项社会事业快速协调发展.

简介：摘要分类是一种重要的数据挖掘技术，其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型，该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个。通过介绍企业级数据挖掘工具S+Miner下的实验方法，用S语言分别实现分类型决策树及神经元网络算法并嵌入系统内，通过数据集实验比较分析了两种算法，为深入研究分类算法做好铺垫。