简介：摘要：通过使用先进的高分卫星遥感技术，我们可以快速高效地获取高分辨率对地观测影像，生产高质量的数字正射影像图，本研究介绍了基于快速特征点匹配的影像几何纠正技术、顾及全局与局部优化的影像匀色拼接技术，并从卫星遥感正射影像图快速制作过程中分析影像精度和色彩的因素，总结出提高成图质量的方法，希望能为相关人员提供参考。

简介：摘要：高分卫星遥感影像在地图制图中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨高分卫星遥感影像在地图制图中的应用及其优势。首先，介绍了高分卫星遥感影像的概念和技术特点。接着，列举了高分卫星遥感影像在地图制图中的几个主要应用领域，包括地理信息系统、土地利用规划、环境监测、城市规划等。然后，分析了高分卫星遥感影像在这些领域中的具体应用方法和效果。最后，总结了目前高分卫星遥感影像在地图制图中的应用现状，并对未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要：近年来，随着城市化的步伐不断加快，建筑区作为城镇环境的重要组成，其分布信息在地理空间数据综合应用中具有不可忽视的参考价值，是开展国土空间规划、生态保护、城镇监测等工作不可或缺的基础，也在一些智能交通应用和城市三维建模上充分应用。基于高分影像的城镇建筑区自动获取也逐渐受到关注，然而受目前遥感影像建筑区纹理结构复杂的特点，信息自动提取仍面临不小的挑战。本文通过视觉认知计算，模拟视觉系统从复杂场景快速发现兴趣目标的能力，为高分辨率遥感影像建筑区显著性建模和自动提取提供技术基础。

简介：在对某些地区的高分辨率卫星影像进行几何校正时,由于地形等因素影响难以寻找控制点,从而导致控制点较少且分布不均匀,影响了校正精度。针对这些问题,对线阵推扫式的高分辨率遥感影像的特点进行了分析,提出了利用直线这种更高级的几何特征对影像进行几何校正的方法;构建空间直线矢量,提出了基于空间直线矢量的多项式几何校正模型;并利用SPOT5高分辨率卫星影像数据对该校正模型进行精度验证。

简介：摘要：遥感影像分类按照是否使用先验知识分为监督分类和非监督分类。研究表明，使用先验知识的监督分类效果更好，能减少“同物异谱”和“同谱异物”现象的影响。

简介：摘要随着遥感技术的迅猛发展，光学、热红外、微波、多光谱、高光谱等大量功能各异的遥感器不断更新换代，多源遥感数据既具有很重要的互补性，又存在冗余性。本文用ERDAS010软件，针对高分辨率worldview数据，选取了高通滤波融合法、小波融合法和HIS变换融合法以及主成分变换法影像融合方法对worldview全色影像和多光谱影像进行了融合，并从信息量、光谱特征、边缘特征等方面对上述的融合结果进行了定性的分析和定量的评价。同时对图像重采样中的图像插值算法进行了分析，并针对大面积云雾，水面等影像提出了改进的融合算法。

简介：摘要：高分辨率遥感卫星影像融合技术是一种通过融合来自不同来源的遥感数据来提升影像的空间、光谱和时间分辨率的方法，能够获取更为全面和精确的地面信息。这一技术核心是利用多源影像信息互补的特点，采用融合算法对影像进行优化。但数据兼容性、融合算法效率和精度、融合效果评估等问题是目前存在的重大挑战。本论文将对基于成分替换，多分辨率分析与深度学习等多种融合方法进行讨论并给出解决措施，旨在为遥感影像融合技术提供理论支撑与实践指导。

简介：【摘要】随着卫星遥感技术的不断发展，高分辨率卫星遥感影像数据的应用研究也变得越来越重要。本研究旨在探讨高分辨率的卫星遥感影像数据在各个领域的应用。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用和地表覆盖监测方面具有重要作用。这些数据能够提供更精确的地表信息，帮助我们更好地理解和监测土地利用和地表覆盖的变化。高分辨率的卫星遥感影像数据在城市规划和交通管理方面也有广泛的应用。这些数据可以提供城市建设和交通规划所需的详细地理信息，帮助决策者更好地规划城市发展和交通网络。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用、环境监测、资源管理、农业和粮食安全以及城市规划等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和数据的不断更新，我们相信这些数据在未来将为各个领域的研究和应用提供更多有价值的信息。

简介：摘要：

简介：据北京天目创新科技有限公司最新消息：在最近不到一年的时间内，美国DigitaiGlobe公司的快鸟（OuickBird，0．61米分辨率）和视界-1（WorldView-1，0．5米分辨率）两颗高分辨率遥感卫星对河北省全境进行了大面积的遥感数据采集工作，其遥感数据基本完成了全境覆盖，并通过中国长期总代理——北京天目创新科技有限公司，独家向河北省遥感应用行业和用户提供数据资料。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，铁路勘察技术在不断的提高。当前铁路勘察设计任务受各种环境因素的影响愈来愈多，急需提高铁路勘察设计的定量化和精细化水平。由于高分光学遥感卫星具有可视性好、时空分辨率与几何定位精度高、技术实现性好等特点，因此有必要对目前高分光学遥感影像的发展及其在铁路勘察设计领域的应用现状进行梳理，并以提高勘察设计工作效率和质量为切入点对高分光学遥感影像铁路勘察设计应用的趋势进行展望与分析，以期提高我国铁路勘察设计领域高分光学遥感的应用与系统化水平。本文就高分光学遥感影像在铁路勘察中的应用及展望展开探讨。

简介：摘要近年来,随着对地观测技术和遥感技术的发展,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此,根据河流在高分辨率卫星遥感图像中的特性,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。

简介：由于WorldView-2（WV-2）遥感数据具有高空间分辨率与高光谱分辨率遥感数据的双重特点，对其增强处理仍处于探索阶段。本文把高光谱数据处理方法一“沙漏”流程、MNF变换和多光谱遥感数据处理方法-PCA变换相结合，对大气校正、相对正射校正后的成矿有利地段的WV-2图像数据进行增强处理。结果表明MNF变换＋PCA变换对侵入岩体增强效果较好，“沙漏”流程与实测岩矿波谱相结合，对侵入岩体、碎裂碳酸盐岩和环形构造增强有较好的效果。

简介：摘要国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了高分辨率遥感影像技术的飞跃，研究其在测绘中的应用，对于提升整体测绘效果具有极为关键的意义。本文首先概述了相关内容，分析了高分辨率遥感影像分割方法，并就高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用展开了研究，望对相关工作的开展有所裨益。

简介：摘要： 近年来，社会进步迅速，结合国内外近年来的一些研究，探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力。对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较，分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力。最后得出结论，借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点，目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至 1 ： 10000 国家基本比例尺地图的生产和更新工作。

简介：摘要 ：近年来 ,随着对地观测技术和遥感技术的发展 ,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展 ,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求 ,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此 ,根据河流在高分辨率卫星遥感图像中的特性 ,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。

简介：摘要：基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：随着我国经济发展突飞猛进，土地利用格局也在不断变化。为了及时、有效地掌握土地资源现状，自2017年起我国开始进行第三次全国土地调查，并每年进行一次土地变更调查，全天候监测划定的城市开发边界、永久基本农田等土地利用状况。遥感技术已成为土地利用动态监测的重要手段，具有空间信息丰富、覆盖面广、快捷方便准确等先天优势。从2010年高分辨率对地观测系统重大专项全面启动之后，我国先后成功发射了高分一号—六号等多个对地观测卫星，使同一区域高空间、高时间分辨率的遥感影像数据获取更加高效。基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测[1]。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施，高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取，目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟，为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度，本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先，对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次，采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取；最后，对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线，实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率，降低数据提取成本。