简介:摘要:目前政府部门对企业的生产安全问题十分重视,针对各个企业的安全预防问题提出了很多要求,要求这些企业必须排查所有的风险隐患,制定应急措施,推动行业的发展,避免让社会遭遇重大损失。从过去发生的多起水泥生产事故来看,基本上都是因为工作人员操作不当而导致的,而且根据各个事故的类型来看,并不能找到合理的规律,说明当前的预警机制并不能很好地实现管理作用。为了妥善解决这些问题,笔者收集了最近几年发生的事故案例,希望能够根据事故的特征来制定一套预防机制,避免水泥生产企业反复出现安全事故,希望本次设计的预警方案能够准确预测安全事故的潜在风险,提醒操作人员进行作出应对措施,帮助水泥生产企业提高生产水平,也能进一步维护社会的安定。
简介:摘要:近年来 ,以机器学习 (Machine Learning,ML)为代表的人工智能技术在各种网络案例中得到了应用。一种基于支持向量机和双指数平滑的告警预测方法; 一种基于流量、路由和调制格式的机器学习方法 ,用于预测未固定光路的误码率是否在正常范围内; 一种高斯过程分类器来预测每个光链路出现告警的概率。因供应商设备在设备类型、设备版本和网络管理系统等方面存在差异 ,收集的网络性能和告警数据通常是脏数据 ,包括丢失数据、错误数据和同一数据的非标准表示。在实际网络中 ,数据分布不平衡的问题是数据代表性不足和类分布偏斜的一个主要原因。欠采样和过采样是在数据级解决这一问题的两种主要方法。