简介：摘要：2020年10月《中华人民共和国预算法实施条例》（以下简称“新《条例》”）正式实施。“新《条例》”对加快建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系，提高财政资源配置效率和使用效益，增强政府公信力和执行力提出了新要求 。本文以“新《条例》”对加快预算绩效管理体系建设的推进作用为出发点，结合R技工院校绩效管理现状、存在问题，分析研究解决措施。

简介：摘要：本文旨在探讨新预算法对行政事业单位财会工作的影响以及提出优化措施。新预算法的实施对行政事业单位的财会管理提出了新的要求和挑战，需要对财务管理体制、预算编制和执行、财务监督等方面进行调整和改进。本文通过分析新预算法的相关规定和行政事业单位财会工作的实际情况，提出了一些优化措施，旨在提高财会工作的效率和透明度，促进行政事业单位的可持续发展。

简介：摘要：本文旨在探讨新预算法对行政事业单位财会工作的影响以及提出优化措施。新预算法的实施对行政事业单位的财会管理提出了新的要求和挑战，需要对财务管理体制、预算编制和执行、财务监督等方面进行调整和改进。本文通过分析新预算法的相关规定和行政事业单位财会工作的实际情况，提出了一些优化措施，旨在提高财会工作的效率和透明度，促进行政事业单位的可持续发展。

简介：摘要：本文探讨了在新的预算法实施环境下，乐山市财政局如何通过改革其高级会计人力资源管理模式，实现人员效能的全面提升。研究结合理论与实践，分析了当前存在的问题，提出了针对性的改革策略，并设计了具体实施方案，旨在优化资源配置，强化人才队伍建设，提升财政管理效率。

简介：摘要：在城市建设的过程中，市政工程建设是一项基础性、公益性、社会性的工程，是推动经济发展、城市治理和社会进步的重要基础设施。随着市政工程规模不断扩大，其投资规模也在逐年增长。但是在市政工程施工中，其投资效益却并没有得到很好地提升。其中，市政工程设计阶段的造价管理就是一个重要方面，这也成了影响市政工程建设效益水平的一个重要因素。而预算管理作为市政工程管理工作之一，也是市政单位财务管理的重要管理内容，本文结合市政单位造价控制现状，探索了预算管理中存在的问题及措施，以供参考。

简介：摘要：建筑工程预算造价管理是保证工程项目顺利实施、实现投资效益最大化的重要环节。然而，当前我国建筑工程预算造价管理中存在一些问题，如预算编制不准确、造价控制不力等，影响了工程项目的质量和效益。

简介：摘要：随着核电工程的快速发展，工程预算工程量校核成为了确保工程质量和经济效益的重要环节。传统的工程量校核方法往往依赖于人工计算和审核，不仅效率低下，而且容易出错。近年来，随着机器学习算法的快速发展，其在核电工程预算工程量校核中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨机器学习算法在核电工程预算工程量校核中的应用，为核电工程的发展提供有益参考。

简介：

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要：控制算法作为工程学和应用科学中的基石之一，其理论和实践一直是技术进步的重要推动力。随着科技的飞速发展，对复杂系统的控制需求日益增长，控制算法的设计和应用也变得更加多样化和精细化。与此同时，网络图作为一种强有力的模型，能够描述和分析控制算法中的相互作用和信息流动。计算机算法显示技术的发展，为控制算法网络图的可视化提供了新的视角和工具，使得我们能够更加直观地理解控制过程和系统行为。本文旨在探讨控制算法理论及其在网络图计算机算法显示中的应用，分析当前的研究进展，并展望未来的发展方向。

简介：【摘要】《数学课程标准》指出：鼓励算法多样化和解决问题策略的多样化。由于学生生活背景、知识经验、思维发展和思考角度的不同，他们对数学问题的认识也会不同，所使用的方法必然也是多样，教师就应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。

简介：摘要：去雾算法是图像处理领域的重要研究方向，旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来，基于深度学习的去雾算法逐渐兴起，利用深度卷积神经网络（CNN）学习大量数据中的复杂规律，取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点，可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中，也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。

简介：摘要：目标检测算法在不断更新迭代，从20世纪90年代至今，目标检测领域已经发生了翻天覆地的变化。本文简要梳理了目标检测算法的发展历程，重点对YOLOv1和YOLOv3两代算法进行了详细讨论，同时还探讨了YOLO算法在农业、工业、医学和遥感监测等领域的广泛应用，并展望了其未来的发展潜力。

简介：

简介：摘 要：倡导“算法多样化”是新课标中数学运算内容中的教育教学重点知识点，不仅是教师在课堂教育教学中传授知识的关键内容，也是学生们学习数学运算过程中的需求与发展。激励学生算法多样化，并不断鼓励他们勇于创新、优化算法，既有利于教师在教育教学中充分调动学生们的积极性与创新性，同时可以转变学生们的学习与思维方式，体验到解题正确带来的荣誉感，更重要的是可以优化学生们的解题思路。所以算法的多样化的最终归宿就是算法的优化。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：

简介：摘要：本文基于EMD算法，对其在信号分析领域应用进行了深入的探讨。文章介绍了EMD算法的原理和特点和其在信号分解和频谱分析方面的优势。并且结合实际应用案例，展示了EMD算法在生物医学、工程领域等多个领域的广泛应用前景，具有重要的理论意义和实际应用价值。

简介：