简介:摘要:本文基于2009-2018年中国31个省市(港澳台除外)的面板数据,选取旅游、社会经济和交通运输三方面的要素作为解释变量,建立面板分位数回归模型探究在不同分位点上各要素对入境旅游的影响程度。研究发现:(1)旅游要素(星级饭店数和旅游资源丰裕度)和社会经济要素(人均GDP和进出口贸易总额)是入境旅游重要的驱动因素。当入境旅游规模扩大时,星级饭店数和人均GDP的贡献有所下降,其余变量的贡献有所上升。(2)除铁路旅客周转量外,其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响
简介:构建全国35个大中城市2005-2014年的面板数据,基于供给需求理论,应用分位数回归的方法剖析房地产价格的影响要素。研究结果发现,人均可支配收入和人均GDP在各分位点上的系数都显著为正,并且人均可支配收入在各分位点上大体呈现出一种上升的趋势,而人均GDP则呈现出下降的态势。总人口在0.25和0.5这两个分位点上对商品住宅的平均销售价格是有显著正向影响的。相反地,商品住宅投资完成额在0.25和0.5这两个分位点上呈现出显著的负向影响。单位面积房屋竣工造价在0.75和0.9这样的高分位点上是不显著的。人均可支配收入在众多影响因素中对房价的影响作用是最大的,而其对高房价的影响又比低房价更大,这也说明了在我国高房价的城市对于购买者的收入要求较高。
简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。
简介:近年来,全国各地中考应用题,几乎都或多或少地渗透着经济意识,而将实际问题转化为数学问题是解决这类应用题的关键,这个转化过程就是数学建模,对于现实生活中普遍存在着的最优化问题,比如旅游费用问题、利润产出最大问题、物价的上涨与下跌问题等,都可以通过建立函数模型加以解决。1 建立一次函数模型(1)暑假将至,学校要组织“特长生”去北京旅游,由校长带队。甲旅行社说:“如果校长买全票,其余学生享受半价优惠”。乙旅行社说:“包括校长在内,全部按全票价的6折优惠”。若全票价为240元,哪一家旅行社更优惠?[分析] 本题谁的条件更优惠取决于学生数,所以可以看成是学生数与旅行社收费这两个变量之间的函数关系。解:设学生数为x(人),甲旅行社收费为y甲(元),乙旅行社收费为y乙(元),则:(1)y甲=120x+240,y乙=(x+1)×240×60%=144x+144。(2)设y甲=y乙,则120x+240=144x+144,x=4。y甲>y乙,则120x+240>144x+...
简介:【摘要】:解决“组成三位数乘两位数的乘法算式中乘积最大”的这种问题,常规的解题策略是通过排列组合一一列举出所有的乘法算式,然后计算出结果,对比结果找出乘积最大的。这种解题策略组成三位数乘两位数的乘法算式共有 72个,写出这些算式由于量太大,很容易重复或者遗漏,不便于操作。而且还要进行大量的计算得出结果,在操作上费时费力。因此我就思考,要是能建立一种简单优化的数学模型解决这种问题,这样不仅可以节省时间,还可以提高解决问题的效率。于是我通过优化组合得出乘积最大的算式,从结论入手,通过大量的数据验证,最终我采用数学不完全归纳法建立了“ ABBA→BAAB”这一乘法算式乘积最大的组数模型。对于其它与之相似的问题,只需要把这一模型稍微改进利用即可。下面我结合实际问题对“ ABBA→BAAB”这一模型进行解释应用。