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  • 简介:为了求解非线性方程f(x)=0,本文给出一个新的迭代算法,即xn+1=xn-(xn-xn-1)/(3f(xn)-4f((xn+xn-1/2)+f(xn-1)f(xn)这个新方法集弦割法和抛物线法的优势于一身,具有更快的收敛速度,已经证明:这个新方法的收敛阶至少是二阶的。

  • 标签: 非线性方程 迭代算法 收敛性 收敛阶
  • 简介:介绍正则解和正则解集的概念,在Banach空间上讨论了非线性方程F(μ,λ)=0的逼近问题:Fλ(μ,λ)=0正则解集的存在性与收敛性.

  • 标签: 正则解 正则解集 逼近问题 收敛性
  • 简介:一类非线性方程的周期响应雷纪刚(北京机械工业学院)1、引言本世纪三十年代,著名学者Krylov和bogolitlbov指出:K+D’X一。F(X,X,t,。)(。1。当F是各变量的解析函数时,其解是存在的。在此之后人们对方程(1.l)的研究一直就未停...

  • 标签: 非线性方程 周期解 非线性动力学 实变函数论 微分方程的通解 解析函数
  • 简介:讨论了线性方程组正解的若干性质,给出了线性方程组有正解的一个充要条件,以及由此得到的求正解的一般方法,还介绍了正解问题的若干应用.

  • 标签: 减列方程组 极小方程组 线性方程组的正解
  • 简介:采用多核技术。通过使用Win32API、OpenMP、MPI三种并行模式将求解非线性方程的蒙特卡洛方法的串行方法并行化,得到5种并行化方法。根据数值试验结果,对各种并行方法进行比较,发现Win32API并行模式计算速度最快,最终将结论加以推广。

  • 标签: 多核 并行计算 WIN32API OPENMP MPI
  • 简介:求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。

  • 标签: 布谷鸟搜索算法 非线性方程组 智能优化
  • 简介:在目前的线性代数教学中,过于强调数学的严谨性和系统性,缺少线性代数与实际相结合的教学.在国家大力倡导应用型人才培养的大背景下,这种状况需要改变.本文考察了在线性方程组的教学中,案例教学的应用.对线性代数的实际应用进行尝试性教学.

  • 标签: 线性方程组 案例教学
  • 简介:摘要线性代数是大学理、工、经济管理、医药、农业等学科必修的一门数学基础课,是除算术外,应用最为广泛的数学方法。它是从初等数学到高等数学学习的桥梁,对学生数学的学习起重要作用,掌握好解线性方程组的相关内容和方法,对我们在数学其他各方面的研究有很大的帮助。本文先就线性方程组的一般解析法,对相容线性方程组进行了一般的介绍,然后用微积分方法给出了不相容方程组的最小二乘解以及相容线性方程组的极小范数解,循序渐进地对线性方程组的求解法进行了延伸。

  • 标签: 相容方程组不相容方程组极小范数解最小二乘解
  • 简介:摘要:线性方程组的求解方法在代数学中有着极其重要的作用,本文介绍了有关线性方程组的一些基本求解方法,可以加深对线性方程组的求解方法的理解。在应用方面,本文主要介绍了关于投入产出的数学模型。

  • 标签: 线性方程 解法 应用
  • 简介:摘要:线性代数中一条主线就是线性方程组,围绕线性方程组,讲解其重要性和基本的解法,以及求解过程中的问题。

  • 标签: 线性代数  线性方程组
  • 简介:  (5)将种子的最优值确定为其所在子群中所有粒子的全局最优值,种子的最优值就是同一子群中其他粒子的全局最优值,通常可以将求解的适应值函数定义为    4物种形成原理算法    方程组具有多个解时

  • 标签: 方程组量子 求解方程组 粒子群
  • 简介:非线性矩阵方程X+A^*X^qA=I其中I是一个n×n阶单位矩阵.A是一个n×n阶复矩阵,推导出方程的解存在的充分条件和必要条件,得到了0〈q〈1和q〉1两种情况下Hermite正定解的存在性以及迭代求解方法。

  • 标签: 矩阵方程 正定解 迭代方法
  • 简介:本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。

  • 标签: 非线性方程组 非线性共轭梯度法 混沌优化方法 混合算法