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基于隐私计算的金融数据安全应用探索

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摘要摘要：金融业作为数据密集型和科技驱动型行业，对数据应用有极强依赖性，通过科技手段加强数据的获取、处理和应用，提升数据处理效能，提升数据要素价值，实现数据安全合规是金融机构数字化转型的迫切需求。根据中国互联网金融协会联合新华社瞭望智库开展的商业银行数字化转型调研数据，约80%的商业银行已经在加大外部数据获取和引入，并尝试构建统一的大数据平台。隐私计算技术应有有助于金融机构打破行业壁垒，构建开放生态，实现内外部数据协同，提高数据应用价值，在风险控制、营销运营场景方面实现技术和业务的最优化结合。

DOI 0dpoo5o59j/8558093

作者卓月璐1 詹政浩2

机构地区 1 成都交子数栖科技有限公司

出处《中国经济评论》 2024年10期

关键词隐私计算金融场景数据安全

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2024年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国经济评论

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