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  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘要:在平衡不完全区组设计(BIBD)方法基础上对保护度进行改进,并构造模型,以(6,3,2)为例,通过相对偏倚、均方误差与Warner模型的估计量相比较。在保护度提高的条件下,得到的相对偏倚、均方误差与Warner相差不大。

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  • 简介:摘要:磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点,是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理,并总结了其主要优缺点。目前,磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展,高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合,成为未来的高速交通的主流技术路线。

  • 标签: 磁悬浮,电磁悬浮 电动悬浮 高温超导磁浮
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  • 简介:摘要:所谓法律价值,是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中,法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义,是学习法律这门学科的基础之一,并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上,重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

  • 标签: 法律价值 自由 秩序 正义
  • 简介:摘要:面对日益严峻的农村垃圾污染问题,本文深入分析了农村垃圾分类的现状、存在的问题,并提出了相应的优化策略。文章指出,尽管国家政策高度重视并推动农村垃圾分类工作,但基础设施不足、居民意识薄弱以及政策执行不力等问题仍然突出。通过具体数据分析,本文强调了提升垃圾分类意识、完善设施建设和强化政策监管的必要性,并提出了一系列切实可行的措施,以期为美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施提供参考。

  • 标签: 农村垃圾分类 基础设施建设 居民意识 政策监管
  • 简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

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  • 简介:摘要:近年来无监督图像分类取得了显著进展,尤其是通过对比学习和自监督学习的应用,提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展,重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法,如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等,本文分析了不同方法的优势和局限,展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战,具有较强的泛化能力,为图像分类领域提供了有力支持。

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  • 简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

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  • 简介:摘要:消防安全是国家公共安全的重要组成部分,而有效的监督检查是确保消防安全的关键环节。传统的消防监管模式存在着诸多弊端,如检查对象的随意性大、执法人员确定的随意性大等,这些问题严重影响了执法的公正性和效率。为了解决这些问题,消防双随机、一公开监督检查模式应运而生。基于此,本篇文章对消防双随机、一公开监督检查进行研究,以供参考。

  • 标签: 消防双随机 一公开 监督检查
  • 简介:摘要:随机规划理论是将含有随机变量的优化问题建模,通过随机性数据处理使事件机会在随机环境下达到最优的实用理论,社会经济的持续发展为随机规划理论的最优投资组合选择领域应用提供了发展空间。基于此,本文对随机规划视域下的多期投资组合理论基础进行分析,并深入研究多期投资组合的随机规划策略,为投资者提供数据模型参考。

  • 标签: 随机规划 多期投资组合 ARMA-GARCH模型
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  • 简介:随着现代工业的快速发展,阀门作为流体控制系统的重要组成部分,其在石油、化工、电力、供水等行业中的应用越来越广泛。阀门的正常运行直接影响到整个系统的安全、稳定和高效运行。本文旨在通过对阀门故障的分析和分类,探讨阀门故障的主要原因和特点,为阀门故障诊断和处理提供理论依据,从而提高阀门运行的可靠性和安全性。

  • 标签: 阀门故障 阀门分析 故障分类
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  • 简介:摘要:本文旨在探讨幼儿垃圾分类意识的培养方法,通过分析幼儿阶段的心理特点,结合实际案例,提出了一系列有效的培养策略。这些策略包括通过游戏、故事、实践活动等多种方式激发幼儿的兴趣,同时强调家庭、幼儿园、社会等各方在幼儿垃圾分类意识培养中的重要作用。通过这些措施,我们可以帮助幼儿树立正确的环保观念,养成良好的垃圾分类习惯,为未来的可持续发展打下坚实基础。

  • 标签: 幼儿 垃圾分类 环保意识 培养策略
  • 简介:摘要:疫苗是预防和控制传染性疾病的预防性生物制品,其生产与使用质量直接关系到公众健康和生命安全。为确保疫苗有序供应、提高疫苗生产和接种质量,保护公众身体健康和生命安全,我国制定出台了《中华人民共和国疫苗管理法》,对疫苗实行更为严格的管理。基于此,本文从疫苗的类型、疫苗的作用机理出发,详细阐述了疫苗的生产、使用以及接种疫苗的注意事项,旨在让公众了解疫苗,正确认识疫苗,提高公众疫苗接种意识,积极主动接种疫苗。

  • 标签: 疫苗分类 疫苗生产 疫苗使用
  • 简介:摘要:生活垃圾是多种废弃物的综合体,通过对垃圾分类收集改变垃圾的混杂性是实现垃圾处理资源化、减量化、无害化的重要步骤;也是实现垃圾资源化回收利用,变废物为再生资源,实现资源循环利用的关键环节。实行垃圾分类,关系广大群众生活环境,关系节约使用资源,也是社会文明水平的重要体现。

  • 标签: 城市垃圾 垃圾分类 发展策略