简介：摘要：航空遥感影像数据体量大、影像杂波多，偶然噪音特别是影像边缘的噪音数据对影像校正影响较大，镶嵌融合接图过程人工干预过会导致局部畸变超出需求精度范围，通过成熟的GIS软件平台和配套的工具组件，结合合理的图像处理算法，通过人机交互处理的方式，可以提高影像处理的自动化程度，并进一步优化航遥影像的生产效率，在生产实践中有广泛的应用场景。本文利用较为成熟的图像处理算法和相应的运行库计算出图像变换矩阵，通过代数变换及对应的镶嵌方法对影像进行预处理，再在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准，利用更多影像数据对图像融合效果进行验证，在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准，针对存在黑边进行进一步处理。实践结果证明：本文处理大量航空影像数据的方法是可行的。

简介：

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，风电工程建设越来越多。将大数据、云计算、物联网等新技术应用在风力发电行业中，可帮助实现对风机故障的智能诊断，并且还能够对风机设备运行过程中的状态进行实时动态监测。特别是基于大数据技术的远程故障监测与诊断系统，较大程度的降低了人工巡检和维护成本，且提高了风力发电场气象预报和产能预报的准确性，有利于达成风电场日常运维降本增效的总目标。本文就大数据平台下智慧风电集控建设进行研究，以供参考。

简介：摘要：本研究以大数据技术为支撑，针对电厂集控运行优化问题展开研究。首先，对电厂生产数据进行采集和分析，通过大数据技术挖掘潜在的优化空间。其次，结合电厂运行特点，提出基于大数据的集控运行优化策略，包括优化发电组合、调整运行参数等方面。最后，利用实际数据进行验证和模拟，验证了所提策略的有效性和实用性。本研究为电厂集控运行提供了一种基于大数据技术的优化方案，有助于提升电厂生产效率和降低运行成本。

简介：摘要：本文针对电厂集控运行过程中存在的效率低下、能耗高、设备故障率高等问题，提出了一种基于数据驱动的电厂集控运行优化策略。首先，对电厂集控运行数据进行了全面收集和整理，包括发电量、负荷、设备运行状态等关键数据。其次，运用数据挖掘和机器学习技术，对收集到的数据进行深度分析，挖掘出影响电厂集控运行的关键因素。在此基础上，结合电厂实际运行情况，构建了电厂集控运行优化模型。最后，通过仿真实验验证了所提策略的有效性，结果表明，该策略能够有效提高电厂集控运行效率，降低能耗，减少设备故障率，为电厂的稳定运行提供有力保障。

简介：摘要：大数据技术具有数据采集、数据分析等功能，其在电厂集控系统中的英语，可以有效监控设备运行状态，避免故障风险的发生。为此，文章将大数据技术在电厂集控系统中的应用进行探究，希望能为电厂集控系统的大数据建设提供有效参考。

简介：摘要：为解决非遗花丝镶嵌制作技艺面临的保护与传承困境，本文以花丝镶嵌技艺为例，对其技艺保护技术以及具体传承策略进行深入研究，目前该技艺传承存在师资老龄化、市场需求萎缩和教育体系不健全等不足之处。对具体技艺保护与传承方法进行概况总结，以期为相关人员或项目提供有效的实践参考，并确保这一珍贵技艺能够得到有效保护与持续传承。

简介：摘要：随着地下桩连墙在大中型水电站中用得越来越多，桩连墙接头槽形式技术已经成为桩墙施工技术的一个重要发展方向，接头槽是防冲桩墙施工的关键环节，也是施工人员头痛的地方，接头槽镶嵌型式也在不断发生变化，结合工程实践，对常用的几种桩墙接头槽型式进行了对比，阐述了不同接头槽镶嵌型式的优缺点和适用范围，为工程设计施工提供借鉴。

简介：摘要：集输系统数据具有大量的时空关联性，传感器和监测设备产生的海量数据需要进行有效的分析和处理。通过数据分析，可以帮助预测设备故障、优化运维计划、提高系统可靠性。基于此，本文将探讨数据分析与预测维护技术在集输系统中的应用，以供参考。

简介：摘要：本研究基于大数据分析技术，对集控运行进行优化策略研究。首先，通过数据采集与预处理，获取大量数据并进行清洗和整理。其次，采用数据分析方法，挖掘数据中的有用信息，为优化策略提供依据。最后，通过数据挖掘应用，针对能源管理、设备参数、运行参数和调度策略等方面提出优化策略。

简介：摘要：本文探讨了电厂集控运行数据分析在故障诊断中的应用，详细介绍了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据分析方法等基础内容。在此基础上，重点阐述了基于数据分析的故障诊断技术，包括故障模式识别、预测性维护、实时故障诊断以及故障处理优化等方面。通过构建故障模式库、利用机器学习模型进行预测性维护、结合实时监控数据进行实时故障诊断，并持续优化故障处理流程，本文提出了一套完整的电厂集控运行故障诊断体系。该体系旨在提高电厂运行的安全性和稳定性，降低维护成本，提升整体运营效率。

简介：摘要：本文针对某型机车检修车辆牵引杆螺纹孔检修工艺进行探索，因更换新牵引杆检修成本较高，为降低检修成本，通过对牵引杆螺纹孔镶嵌钢丝螺套进行探索与工艺试验验证，最终试验产品止通规检测合格，镶嵌钢丝螺套后的螺纹孔强度满足设计技术要求。

简介：摘要：钢铁行业自动化系统数据之间相互独立，难以实现整体生产过程中的协调与优化。在结合某钢铁企业现状，对生产现场进行软硬件适应性改造后，采用一种基于KEPServerEX6的集控数采系统，实现现场PLC设备所有数据的整合，实时监控数据变化，为生产计划的安排和运行过程管理提供保障。

简介：摘 要：在电厂专家系统将知识获取障碍进行打破和电厂对核心系统与设备进行远程诊断的过程中，基于大数据技术的远程监测与诊断系统可以发挥至关重要的作用，能够达成智能化远程诊断的目的。首先概述了大数据技术和远程诊断的相关内容，并研究了电厂远程诊断系统中应用大数据技术的必要性，其次介绍了一种以大数据技术为基础的电厂远程状态监测及故障诊断系统，对该系统在其中的实际应用情况进行了分析。

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简介：【摘要】目的 探析基于中医药事业管理业务域的数据集分类的使用价值。 方法 选自该院的30例医生，对基于中医药事业管理业务域的数据集分类实施效果的满意度进行勾选。 结果 满意度高达93.33%。结论 基于中医药事业管理业务域的数据集分类的实施有助于中医药事业发展，医生对于此项目的实施效果比较满意。                                                                                            

简介：摘要：风能作为一种清洁、可再生的能源形式，受到越来越多国家和地区的重视和广泛应用。随着技术的不断进步和互联网的普及，风电场也逐渐向智能化、数字化方向发展。在风电场运行管理中，集控系统是一个至关重要的环节，它通过实时监测、数据分析和远程控制，可以提高整个风电场的运行效率和安全性。本文主要分析云平台大数据技术的风电集控系统设计。

简介：摘要：本研究旨在利用数据挖掘技术对火电厂集控运行系统数据进行分析，并提出运行参数优化策略。通过对火电厂运行数据进行深度挖掘，识别关键性能指标及其变化规律，揭示潜在的优化空间。结合机器学习算法，建立预测模型，实现对关键参数的精准预测，从而优化火电厂运行效率。通过实验验证，提出的优化策略能够显著提升火电厂运行效益，为火电行业的智能化管理提供重要参考。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，能源需求不断增长。火电作为一种主要的能源供应方式，其运行效率和经济性对能源系统的稳定运行至关重要。传统的火电厂集控运行模型往往基于经验和规则，缺乏科学性和灵活性。而大数据分析技术的发展为火电厂的集控运行提供了新的思路和方法。本文旨在利用大数据分析技术，建立火电集控运行模型，并提出相应的优化策略，以提高火电厂的运行效率和经济性。

简介：摘要：随着能源结构的不断调整，燃机电厂在我国的能源供应中发挥着越来越重要的作用。数据采集与监控系统（SCADA）是燃机电厂集控运行的核心系统之一，它对于电厂的安全、稳定运行具有重要意义。本文通过对燃机电厂集控运行中的数据采集与监控系统的探析，旨在提高燃机电厂的运行效率和安全性。