简介:摘要:铅酸蓄电池具有高性能的特点,并且其功率好,自放电小,同时,相关技术发展到目前来说比较成熟,成本较低。基于此,对于我国来说,在促进社会与经济发展的过程中,其应用范围比较广,功能价值比较突出。但是,就目前来说,铅酸蓄电池在生产的过程中依然会存在着很多风险因素,从而造成严重后果。为保障铅酸蓄电池的应用效果提升,并降低安全风险,需要在科技不断优化与进步的大环境下结合自动化技术,研发出性能好,功能多且安全性有保障的自动化铅酸蓄电池生产设备,并对其进行推广和应用,以此来促进铅酸蓄电池生产行业的蓬勃稳定发展。
简介:摘要:电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命,但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析,并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外,人工神经网络的采样数据来自各种技术,包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明,前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时,可以获得对SOH的精确估计。
简介:摘要: 本文提出了一种蓄电池在线监测系统的校验装置。该装置应用微机实施采集、分析数据,准确判断蓄电池在线监测系统的检验结果,并过预制多检验模块,在检验中进行组合实施,克服以往的修改参数检验的方式,难以实现真实的模拟校验的目的。实际应用表明该校验装置比传统的校验方法具有更高的准确性和实时性,且能够及时智能快速地进行校验工作,更好的保障直流系统供电可靠性和实现校验工作的智能化。