简介：基因频率和基因型频率的关系及计算是教学中的难点，也是考查频度较高的知识点，本文归纳总结了基因频率和基因型频率的计算公式和二者的转换公式，选择了典型例题分析运用。

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简介：摘要明确了下凹式绿地工程设计计算前期需要收集的资料，分析了目前常用的下凹式绿地工程设计算法，提出了一种简化的经验算法。

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简介：电力系统状态估计是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。本文编程分析比较了几种近年来研究较多的状态估计算法的估计质量、计算速度、抗差能力指标，指出各种方法的优缺点。最后对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。

简介：一、有关频数与频率概念的辨析例1判断以下说法是否正确,并说明理由：小明和小芳分别在各自班级里竞选班长。小明得了25票,小芳得了23票。可以断言,小明在班内受欢迎的程度比小芳高。解析：不正确。虽然小明比小芳的得票多,但受欢迎程度不依赖于得票出现的频数，而是依赖于得票出现的频率，由于各班总人数没有给出，因此，无法计算出频率。

简介：[背景]计算是人们在日常生活、工作、学习中最广泛的应用内容之一，是人们认识客观世界最基本的工具．计算知识历来是小学数学教学的基本内容，也是学习其他数学知识的必要基础．然而与空间图形、统计概率等知识相比，计算教学并没有引起足够重视．不少老师认为计算是“死的”知识，计算教学只要教师讲清算理、总结算法，再让学生进行大量的练习，能够熟练地计算出正确的结果就达到目的了，计算教学也很难体现出新课程倡导的自主、合作、探究的学习方式．也有人认为随着计算机、计算器的普及，计算教学被“淡化”了，学生的计算能力也可以相应地“弱化”．事实上，现在的学生计算能力越来越差，而老师们除了让学生进行机械重复地练习和批评、报怨之外，似乎已无计可施．

简介：鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点，是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来，讨论最多的一个话题，算法多样化，满足了课堂中学生个性化的学习需求，承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命，

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简介：利用微机的声卡、Matlab/Simulink,以及耳麦作为声音采集设备,通过快速傅里叶变换分析,提出一种基于声卡的测量刚体固有频率的方法.以音叉固有频率测量实验为例,验证系统的可行性,表明该测量系统结构简单,易于实现.

简介：三年前，我代高一（8）班的数学课，也是在高一的第二学期一开学，我班的同学充满着对新学期的喜悦与期待，满怀激情地走进学校大门．他们好奇地打开数学课本《必修3》，浏览了“算法”一章，既感亲切又觉得新颖：好像没见过这种“风格”的数学，内容很丰富，表格、框图、语句结构、

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

简介：本刊第7～8期《鸡兔同笼算法源流》文对我国历史上《孙子算经》《算法统宗》以及《镜花缘》中出现的鸡兔同笼问题的各种算法进行了梳理。在此基础上，本文尝试进一步探讨产生这些算法的思想基础。

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。

简介：适应频谱动态变化的频率规划方法是蜂窝移动通信系统实现频谱共享应用的核心问题之一。本文在充分考虑频谱资源时变特性和蜂窝移动通信系统频率复用技术特点的基础上,提出了一种适应频谱动态变化的动态频率规划技术,为未来频谱共享蜂窝无线通信系统的实际大规模网络应用奠定了基础。

简介：算法的优化是目前高中数学教育中非常新的课题。文章结合对算法的一般认识了解算法的发展、算法的特点、算法的表示、算法的优化,并重点阐述高中课程中＂算法初步＂的教学探索。理解《新课标》中算法教学的目标;定位与基本内容各部分之间的关系;发现＂算法初步＂在教学中要注意的问题;展示算法学习中学生易出现的错误;体会算法学习的教育价值。

简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

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