简介：公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程，如何在这个过程中的不同时点动态地把握公司陷入困境的特征，并对其前景进行及时准确预测是值得研究的问题。文章以1998—2000年因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司为研究样本，在考察31个预测变量的基础上，采用多元线性判别和逐步判别分析方法，分别建立了财务困境发生前一年、前二年和前三年预测模型。通过对不同年度最优模型的比较，我们发现最优模型中的指标类型和指标个数会随预测时点不同而发生变化。对于较近年份的财务困境预测，由于公司的财务状况已发生普遍的严重恶化，使用较多的财务指标作为预测变量可以获得更为充分的信息含量；而进行较长时间跨度的预测，关键要寻找到在企业长期生产经营过程中对企业的经营状况有指示能力的“信号”指标，本研究构造的最优前二年和前三年模型分别只包含5个和3个变量，却达到了不低于80％的样本预测精度，其中主营业务利润／总资产这个指标具有很强的前瞻预测能力。

简介：预测上市公司的财务困境是投资者，债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题，本文以因财务状况异常而被特别处理（ST）作为上市公司陷入财务困境的标志，运用多元逻辑回归模型和可公开获得的财务数据，对中国上市公司的财务困境进行了预测，通过试验1，260种变量组合，我们发现负债一权益比，应收财款周转率，主营利润／总资产和留存收益／总资产对上市公司财务困境有着显著的预示效应。就判别正确率而言，本研究所发现的最优模型能够从上一年ROE公告小于5％的上市公司中预测出73．68％的下一年会进入ST板块的公司，总体判别正确率为78．24％。

简介：文章以数据挖掘软件Clementine为平台，按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建，利用C5．0算法生成的决策树建立预测模型，并对模型结果进行了分析。

简介：本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。

简介：随着我国资本市场的不断发展与完善,对上市公司财务困境进行预测逐渐得到学术界的广泛关注。本文选取了自2004年至2005年7月1日首次因财务状况异常而被特别处理的上市公司作为研究样本,选取了30个财务指标,采用主成分分析方法确定模型变量,利用logistic回归建立模型,并且加入了审计意见进行修正,对上市公司财务困境进行了预测。研究结果显示logit模型有一定的预测性,并且审计意见在被特别处理前两年能够提高预测率。

简介：企业出现财务困境是十分常见的现象，财务困境影响着企业的运营状况、信用机构的风险大小、投资者的利益，有时候甚至威胁着国家经济发展。所以，探究企业出现财务困境的原因就有重要意义，对于预防出现财务困境有着积极作用，本文在查阅大量文献基础上，访谈了部分专家教授，将财务困境从宏观和微观两个层面加以分析，希望引起相关人士注意，规避企业财务风险，帮助企业摆脱财务困境，本文有重要的现实意义。

简介：在财务管理工作中，依靠人工进行数据分析，既费时又费力，还容易发生差错问题。在Excel工作表中，建立具有动态计算功能的回归分析模型，可以高效、便捷地实现数据分析。文章通过对实例应用的解析，阐明如何基于Excel软件进行回归分析的财务建模思路与方法。

简介：

简介：

简介：

简介：摘要：高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险，依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑，维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲，财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义，充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

简介：摘要：高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险，依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑，维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲，财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义，充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

简介：摘要：文章旨在研究上市公司的财务困境与财务重组策略，并提供指导和策略。背景包括财务困境定义、特征和造成因素。目的是分析财务困境对上市公司的影响并探讨适用的重组策略。财务重组对恢复经营稳定性、提升盈利能力和市场竞争力至关重要。通过了解公司现状和需求，选择合适的重组策略可解决财务困境，重点考虑债务重组、资产剥离与出售、股权融资和股权重组、兼并与收购策略。文章为上市公司解决财务困境和实现可持续发展提供了参考。

简介：文章结合国内外学者的观点，对财务困境概念进行界定，并对企业财务困境成因从内外两方面进行阐述，最后对防范企业财务困境提出相关对策。

简介：摘要：制造业是国民经济发展的基石，我国制造业企业面临着产品附加值低、利润薄、经营风险大等窘迫局面，以及受供给侧结构性改革的影响，导致部分制造业企业因财务状况不良陷入财务困境。本文分析了制造业企业财务困境的成因，并提出了有针对性的对策建议。

简介：在财务预测的回归分析中,下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用,A9是回归方程y=m1*x1+m2*x2+b中已知被预测对象y值集合

简介：预测性财务信息是指上市公司基于生产计划和经营环境，对外披露的关于公司未来财务状况、经营业绩和现金流量等的前瞻性信息，是企业财务报告的一部分。我国有关证券法规要求上市公司在招股说明书、上市公告书中披露的盈利预测信息就属于这一范畴。预测性财务信息是会计信息使用者所需要的重要信息，直接影响会计信息使用者所进行的决策。目前，西方各主要国家的上市公司向投资者提供预测性财务信息的现象已非常普遍，我国上市公司更广泛地披露预测性财务信息也将成为必然趋势。

简介：我国目前财务预测还存在着体系不健全、法规不完善、行为不规范、内容不完整的问题，应通过建立有效的财务预测体系、制定财务预测准则的方法加以改进。

简介：在财务预测的回归分析中,下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用,A9是回归方程y = m1*x1+m2*x2 + b 中已知被预测对象y值集合

简介：本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据，采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型，并在进行行业分类的基础上，对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明：财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位，而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的；不过在不同行业中，财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同，并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。