简介：摘要随着我国经济发展的不断深入，能源项目愈发的受到人们的重视，近年来没随着我国电力部门负荷缺口的追歼增加，如何通过对分布式能源项目的负荷情况进行分析，从而总结出在实际的热电力系统设计环节需要满足的实际热负荷需求等问题成为了我国未来能源行业发展的必然趋势。本文根据我国某职业教育城中的分布式能源项目设计为例，针对这一类型的建筑方案在实际设计环节的热负荷需求情况，以期在最大限度帮助我国能源项目的发展。

简介：摘要目的了解和分析我国医师队伍的科室分布和工作负荷，推进建立一支结构合理的医师队伍。方法利用卫生健康统计年鉴相关数据，对"十三五"时期我国医师的科室分布及诊疗工作负荷进行描述性统计和比较分析。结果"十三五"时期，全国临床、口腔、中医3个类别的医师数量年均增长6.11%，其中医疗美容、康复医学等科室医师数年均增长率均超过10%，传染科医师数量不增反降。医师日均担负诊疗服务量总体上年均递减4.67%，住院负担年均减少4.14%，其中传染科、预防保健、肿瘤科等科室的医师诊疗人次数总体递增，医疗美容、口腔等科室的医师住院负担降幅最大。结论应遵循"一定服务效率下、与医疗服务需求相匹配"的原则，优化医师专业结构和科室分布，更好满足群众医疗服务需求。

简介：摘要：精准的发电负荷预测不仅可以对电网的稳定运行、安全问题起到重要作用，还可以对电网日后的规划以及建设产生指导性的作用。与此同时，随着分布式光伏电源的推广与应用，我们得知有越来越多的光伏电源接入到电网中，但由于分布式光伏电源间歇性、随机性等特性，使电网在光伏电源大规模接入后，节点负荷预测就成为了一个亟需解决的难题。

简介：不同室外气温下的空调负荷分布表3,确定了小区空调负荷的影响因素,空调负荷分布（炎夏）表5

简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：摘要：摘要：新能源的应用为传统电力行业带来了巨大冲击，同时也为电力领域发展带来全新的发展机遇，并逐渐成为电力行业变革的有效途径。阐述新能源的特点，我国传统电力工程的发展现状，电源结构、布局、性能，探讨新能源背景下我国电力产业的发展方向，建立能源互联网、优化新能源接入技术、电网综合评价体系。配电系统是电网中不可缺少的重要部分，电能要安全可靠地输送到终端用户侧，必须经过配电网的连接。由于负荷会发生波动，配电网面临着安全稳定问题，需要关注配电网的最大供电能力。TSC是评价配电网的重要指标，它是指在所有主变压器（以下简称“主变”）和馈线“Ｎ－１”校验均满足时，配电网在一定供电区域内的最大负荷供电能力。目前，配电网TSC的计算方法主要分为解析法和线性规划模型法。解析方法是分析主变接触单元的供电能力和最大负荷率。线性规划模型法是将TSC模型转化为一个线性规划问题，以TSC为目标函数，约束条件包括“Ｎ－１”安全准则下的负荷转供约束、下一级配电网的联络结构等。负荷转供是指当故障发生时，故障主变可以通过开关动作将负荷转移到其直接连接的主变上，馈线上的负荷也可以通过开关动作转移到其直接相连的馈线上。负荷转供约束包括主变容量约束和线路容量约束，在考虑了负荷转供后，“Ｎ－１”会发生改变，对输配电成本会产生一定的影响，因此需要对这部分成本进行有效分析。

简介：摘要随着我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，现代电力负荷数据以海量形式存在，传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果，设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据，通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理，产生电力负荷数据预测建模样本，然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本，通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模，每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测，最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究，测试结果表明，本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度，可以足电力负荷在线预测效果，而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。

简介：摘要：考虑到在电力市场环境下出现的新市场主体，首先引入配电分配矩阵来模拟市场双边交易行为，在传统负荷频率控制模型的基础上，建立基于配电分配矩阵的负荷频率控制模型。然后针对负荷频率控制模型在区域地理上的分布式特点，采用基于分布式模型预测控制方式进行控制。

简介：摘要：现代化综合性医院具有建筑体量大、用电负荷大、设备类型多、运行要求高的特点，一般都是作为节能减排和绿色低碳的示范项目。本文主要通过对医院建筑物内电力负荷分布特性的分析，为制定有效的节能设计方案及节电运行措施提供指导。

简介：【摘要】

简介：针对铁路供电负荷分散、地形环境复杂的特点，介绍了基于GPRS的分布式供电负荷远程监控系统，该系统实现了对供电负荷的实时监测与控制，优化了铁路配电网运行管理。

简介：摘要：本文旨在研究建筑电气系统中的电力负荷预测与分布优化。随着建筑电气系统复杂性的增加，合理的电力负荷预测和分布优化对于提高电力利用效率、节能减排具有重要意义。本文将从电力负荷预测方法的探讨入手，结合分布优化策略，探讨如何有效应对建筑电气系统中的电力需求变化，提高系统的可靠性和效率。

简介：摘要随着可再生资源发电和分布式电源的大规模接入，通常依靠灵活的网络结构和较大的容量裕度来应对负荷的不确定性，以保证电力系统的安全可靠性的传统配电网已无法应对高渗透率分布式电源的接入，而且传统配电网运行控制方法也显得相对简单。大量高渗透率的分布式光伏电源接入电网，改变了传统配电网中的潮流分布和潮流方向，这种潮流的变化对电网的稳态电压分布产生一些影响。分布式光伏电源的合理分布可对配电网的电压起到支撑作用，但是分布式光伏电源的无约束接入运行可能导致配电网某些节点产生电压偏差和电压波动。为此，就分布式光伏电源接入电网国内外已经颁布了相关技术规定，以便更好地引导和规范光伏电源的合理应用。本文分析了分布式光伏电源与负荷分布接近条件下的可接入容量。

简介：摘要：为顺应能源改革需求，配网发展的方向是以实现风电、光伏和燃料电池等分布式电源高比例并网以及电动汽车、储能装置、微电网和电能替代技术对应的多元化负荷接入为目标。如何举例探讨如何基于分布式电源及多元负荷的主动配电网来建设高效供电。

简介：摘要：光伏发电是一种主要的新能源发电方式。在以新能源为主导的新电力系统中，“源-网-负荷-储能”系统的协调发展必不可少。净负荷是指微网中用电量与发电量之差，相当于负荷端与电网之间的交换负荷，是“源-网-负荷-储能”的关键环节。在当前的电力系统中，净负荷预测可以为电力调度提供依据，最大限度地利用微电网中的新能源输出，减少化石能源的使用，从而减少碳排放。在未来的新能源电力系统中，净负荷预测可以对电力系统进行监控，对维持电力系统的稳定起着重要的作用。由于气象因素，光伏发电具有很大的不确定性和波动性。这给负荷预测带来了很大的干扰，因此准确的负荷预测方法是必不可少的。在过去的100年中，负荷预测主要是指负荷点预测(确定性预测)，即在每个时间点给出一个确定性的预测值。然而，随着市场竞争的加剧、基础设施的老化和新能源发电的并网，负荷概率预测对于电力系统的规划和调度越来越重要，同样，净负荷概率预测对于区域电力系统也尤为重要。

简介：当前电动汽车负荷时空分布预测研究主要侧重于充电负荷,而对V2G放电能力的预测考虑较少。为此,本文从交通规划的角度进行考虑,提出了一种电动汽车V2G放电负荷时空分布预测方法。以城市停车需求预测模型为基础,分析了工商业区和居住区内电动汽车在时空上的停放分布特性,建立了电动汽车V2G负荷容量模型,并给出了基于蒙特卡洛模拟的预测方法。最后以某城市为算例进行了仿真,分析了工商业区和居住区电动汽车的V2G负荷特性,以及备用行驶容量、充放电功率和日均行驶里程对V2G放电能力的影响。

简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。

简介：

简介：对于平台技术的创新性使用在于用同一种基本模式及生产线生产完全不同的汽车。从而降低生产成本

简介：1932年首次报道了运动心电图用于诊断心绞痛，从那时以后，运动心电图变成了对拟诊或确诊冠心病患者进行处理的核心所在。本文着重讨论试验的操作及其结果的解释。