简介:[摘要]目的 对我院静配中心2020年全年所上报调配差错报告进行分析,为提高静配中心调配安全水平提供参考依据。方法 对我院静配中心2020年1月1日-12月31日间的工作记录单进行整理,并对其中所上报的调配差错报告进行分析。结果 我院静配中心2020年1月1日-12月31日间共配输液33005袋,其中发生调配错误并上报共41袋,调配差错发生率为0.124%。其中人员因素39袋,占比95.12%,包括医师差错(16袋,占比39.02%)、护士差错(17袋,占比41.46%)和药师差错(6袋,占比14.63%);设备因素2袋,占比4.88%,均因打印不清晰导致信息无法读取,无法正常给患者使用。结论 我院静配中心在调配差错中以人员因素占比最高,应当加强对整个调配环节中人员进行培训以提高安全意识,同时还需要加强多环节之间的沟通、交流,进一步降低或消灭调配差错的发生率,通确保患者临床用药的有效性和安全性。
简介:摘要:目的:对临床药物调配差错进行分析,探究其工作开展原则措施。方法:本组研究中,观察时间开始于2020年1月,结束于2021年12月,对1706张处方进行回顾性分析,对其差错情况进行统计并分析药物调配原则。结果:(1)2020年1月-2021年12月住院处方审核对照中,2020年1月-12月处方正确率为96.83%、差错率为3.16%,2021年1月-12月住院处方审核正确率为99.64%、差错率为0.35%,(x2=7.874,p=0.015),两组结果有差异。(2)30例药物调配差错类型分析中,差错类型主要为药物品种差错、工作人员对药物禁忌知识不熟错误、药物使用方法错误、药物用量错误、药物数量错误为主。结论:对临床药物调配差错进行分析后探究其工作开展原则措施能够降低药物调配错误,保证患者用药安全性。
简介:摘要:目的 探讨在差错知识流基础上构建药品调配差错管理新模式的影响作用。方法 通过医药公司信息系统收集2021年(实施PDCA循环管理模式)的药品开票数3448734条,2022年和2023年(实施药品调配差错管理新模式)的药品开票数3507496条和3947174条,对比实施药品调配差错管理新模式前后的药品调配差错率。结果 2021年~2023年的药品调配差错数分别是63、21、6条,差错率分别为37.54%、10.18%、1.8%,差异显著(P<0.05)。结论 基于差错知识流构建药品调配差错管理新模式一定程度上可降低药品调配差错率。
简介:摘要:目的 探讨在差错知识流基础上构建药品调配差错管理新模式的影响作用。方法 通过医药公司信息系统收集2021年(实施PDCA循环管理模式)的药品开票数3448734条,2022年和2023年(实施药品调配差错管理新模式)的药品开票数3507496条和3947174条,对比实施药品调配差错管理新模式前后的药品调配差错率。结果 2021年~2023年的药品调配差错数分别是63、21、6条,差错率分别为37.54%、10.18%、1.8%,差异显著(P<0.05)。结论 基于差错知识流构建药品调配差错管理新模式一定程度上可降低药品调配差错率。
简介:摘要:目的 探讨非整支药品在调配过程中的差错防范。方法 统计2021年1-12月份、2022年1-12月份罗平县人民医院静脉用药调配中心所有非整支药品调配数据,对非整支用量药品的调配差错进行统计分析,总结调配差错原因。结果 2021年1-12月份静脉输液非整支用量药品处方共计906621条,2022年1-12月份静脉输液非整支用量药品处方共计805632条(静脉输液非整支用量药品处方数量减少可能原因儿科患者大幅度减少所致),2021年非整支用量药品调配差错48次,其中儿科用药调配差错26次;2022年非整支用量药品调配差错11次,其中儿科用药调配差错7次。结论:静脉输液非整支用量调配差错发生与给药剂量换算方法、溶媒量的使用、人员综合素质、科室规章制度及绩效考核密切相关,通过流程优化、制度修订、绩效考核等的管理措施,调配差错明显减少。
简介:摘要目的探讨药品调配中常见差错原因及防范措施。方法于2015年3月至2017年3月在我院接受药品调配治疗的患者5000例作为本次研究对象。将2016年3月之后接受治疗的患者划分为实验组,其余患者划分为常规组。常规组采取传统方式对药品调配进行管理。实验组采取根因分析法开展药品调配管理。统计并对比药品调配差错的发生情况。结果实验组中调配差错事件发生率(0.16%)显著低于常规组中调配差错事件发生率(0.68%),数据差异显著,具备统计学意义(P<0.05)。结论根因分析法可以有效降低药品调配中差错现象,降低医护矛盾发生率,提高临床医护水平,值得临床推广。
简介:摘要目的探讨药房药品调配差错的原因并研究其控制策略。方法对2015年5月-2016年5月本院药房内部药品调配差错登记本中的120例差错案例进行回顾性分析,按出错类型进行统计并分析原因。结果药品品种出错23例,占比19.17%;剂量剂型出错20例,占比16.67%;药品数量出错8例,占比6.66%;退药出错9例,占比7.5%;用法用量出错11例,占比9.16%;生产厂家出错11例,占比9.17%;包装相似混淆13例,占比10.83%;医师医嘱15例,占比12.50%;发错科室10例,占比8.33%。结论我院对药房药品调配差错产生的原因展开了调查分析后,根据结果制定了控制方法进行预防。并在日后工作中按照要求严格执行,改善我院的药品使用流程和制度,调整工作人员工作心态,保证患者用药安全。