简介:摘要:近期发现有不法分子通过技术手段升级,向用户发送涉诈、涉黄、涉赌、骚扰的违规WAP PUSH短信,同时发送过程利用WAP PUSH的协议特殊性,变更主叫号码,使用户在投诉举报时难以提供准确的发送号码。为识别、拦截该类信息,维护群众网络信息安全、财产安全,对该类信息进行了分析研究,并提出拦截实施方案。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,电信诈骗案件呈现多样化、复杂化趋势,对公众的财产安全和心理健康构成严重威胁。本文旨在研究和实现一个高效的反诈宣传系统,以提高公众的防骗意识和能力。本文首先分析了当前网络诈骗的类型和特点,明确了反诈宣传的必要性和紧迫性。接着,基于大数据分析技术,设计了一个智能识别和响应机制,能够及时准确地向目标群体推送定制化的防骗信息。此外,系统采用社交媒体和移动应用平台作为主要传播渠道,扩大了宣传的覆盖面和影响力。
简介:摘要:随着我国社会信息化程度的快速提升,与个人信息诈骗相关的报导也越来越多。不法分子通过编造虚假信息,依托电话系统跨地域对受害人进行电话诈骗已成为一种高发态势。在这类电话诈骗中,不法分子往往通过事先编排的诈骗套路,通过电话系统远程诱使受害人一步步地透露出个人信息,从而使得其诈骗行为更具有目标性和欺骗性,不仅给受害人带来财产的重大损失,更造成了精神上的严重伤害。基于电信网络诈骗无接触模式,犯罪窝点盘踞境外等特性,给反诈工作带来巨大困难,公安机关目前的作战策略是“打防结合,预防为主”。预警防范可以起到事半功倍的效果,而提高诈骗电话识别准确性是目前共同研究的课题。
简介:摘要:近年来,高校学生因遭遇电信网络诈骗,导致发生极端行为的现象,持续引发社会广泛关注,舆论反应强烈。本课题设计并实现一个针对高校大学生群体的反电信网络诈骗主动防御系统,采集学生的通话信息,利用通信运营商提供的大量语音数据作样本数据池,通过语音识别、文本分类等多种算法和搭建数据模型对通话信息作多角度的分析和精准的分类,实现对通话信息中涉及电信诈骗的内容的识别与分类,再将得到的结果反馈在该系统上供学校和公安部门参考,最后通过干预达到对电信诈骗行为的追踪、预警的效果,并且可以对师生进行精准定位的反诈教育。
简介:摘要:本平台致力于通过真实的中外校园诈骗的案件,通过中英双语进行讲解并总结出应对它的方法,所使用的技术能够让中外校友了解真实诈骗案件,采用了射频识别技术(RFID)可以及时对存在的隐患的来源进行侦查并对该处进行标记、监管、预警,采用了AI技术,大数据,网络爬虫技术,UWB定位技术,大学生论坛系统,元宇宙和区块链技术。该平台维护大学生合法权益,保护其身心健康,进而塑造良好的网络环境,营造良好的社会氛围,牢固科技“防火墙”。