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  • 简介:摘要:目的:探讨宫颈癌筛查中实施薄层细胞检测技术的临床价值。方法:回顾性分析2021年4至5月期间在我院实施宫颈癌筛查的患者资料,筛选其中76例疑似宫颈癌患者纳入本研究,视采用检测技术的不同将76例患者均分为HPV组(高危型人乳头瘤病毒检测)与TCT组(薄层细胞检测)各38例,以阴道镜活检病理检查结果为诊断金标准,比较两组的检测准确率。结果:HPV组检查结果显示阳性3例、阴性35例,与病理检查结果(阳性8例、阴性30例)对比检测准确率为73.68%(28/38),误诊率26.32%(10/38);TCT组检查结果显示阳性8例、阴性30例,与病理检查结果(阳性10例、阴性28例)对比检测准确率为89.47%(34/38),10.53%(4/38),显然HPV组检测准确率低于TCT组,两组间存在明显差异(P

  • 标签: 宫颈癌 液基薄层细胞学检测技术 检测准确率
  • 简介:摘要目的探讨薄层细胞检测(TCT)联合P16免疫细胞染色检查在宫颈癌前病变筛查中的价值。方法以2019年5月至10月在本院就诊的108例患者为研究对象,收集宫颈脱落细胞,应用免疫组化检测P16表达;应用薄层细胞学筛查(TCT)对脱落细胞进行宫颈癌筛查;在阴道镜下对可疑病变区进行多点病理活组织取样,进行病理学诊断。以病理组织学检查结果为金标准,比较TCT、P16及两者联合检测对宫颈癌前病变筛查的灵敏度、特异度和准确度等指标。结果TCT检测的灵敏度、特异度和准确度分别为85.53%、90.63%及87.04%,TCT检测结果与病理学诊断结果一致性较好(Kappa=0.71)。P16检测的灵敏度、特异度和准确度分别为67.11%、93.75%及75%,P16检测与病理诊断结果一致性一般(Kappa=0.51),但P16特异性高并且对高级别CIN病变灵敏度高。TCT+P16联合检测的灵敏度、特异度和准确度分别为94.74%、84.38%及91.67%;联合检测结果与病理学诊断结果高度一致(Kappa=0.798),与P16或TCT单独检测结果比较,差异有统计学意义(均P<0.005)。结论TCT和P16联合检测可提高宫颈癌前病变早期筛查的灵敏度和准确度,对宫颈癌的早期防治有重要临床价值。

  • 标签: 薄层液基细胞学检测 P16 宫颈肿瘤 宫颈癌前病变
  • 简介:摘要目的探讨宫颈薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统在宫颈癌筛查中的应用价值。方法收集2020年7至9月间南方医科大学附属南方医院、广州华银医学检验中心、深圳市宝安人民医院(集团)及长沙远安生物科技有限公司共16 317例宫颈薄层细胞涂片临床样本及相关资料。利用南方医科大学与锟元方青医疗科技有限公司联合开发的基于深度学习卷积神经网络的宫颈薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统,对所有临床样本进行人工智能辅助诊断。以2014版的TBS为评价标准,分析人工智能辅助诊断系统及细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片的灵敏度、特异度及准确度,并比较两种阅片方式所用的时间。结果人工智能辅助诊断系统在不同制片方式、不同胞质染色及不同仪器扫描下预测宫颈上皮内病变的灵敏度为92.90%,其他病变(包括>45岁妇女子宫内膜细胞及感染性病变)灵敏度为83.55%,阴性样本特异度为87.02%;而细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统分别为99.34%,97.79%及99.10%,且比人工镜下阅片节省约6倍的阅片时间。结论宫颈薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统具有高灵敏度、高特异度及强泛化性等优势,细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片能显著提高阅片的准确率和工作效率。

  • 标签: 人工智能 子宫颈 细胞
  • 简介:【摘要】目的 探讨薄层细胞学(TCT)检测技术的优势及在临床治疗中的重要性, 薄层细胞学检查是由细胞学专家推出来的现代化细胞检测技术.适用于多种脱落细胞检测(宫颈细胞,浆膜腔细胞,痰,尿液,乳头溢等)。其方法的制片技术有了重大革新,也使阅片者更易观察,提高诊断结果的准确性。从而解决了过去传统巴氏涂片取材时细胞丢失多,以及涂片质量差而造成的漏诊或误诊等问题。

  • 标签: 宫颈液基薄层细胞学 技术优势 重要性
  • 简介:摘要:目的:探析宫颈薄层细胞学联合高危型人乳头瘤病毒检测在老年宫颈癌前病变及宫颈癌诊断中的应用价值。方法:选取我院2018年1月-2019年1月200例疑似宫颈癌患者,所有患者都实施宫颈薄层细胞学(

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  • 简介:摘要目的:探究高危型人乳头瘤病毒联合宫颈薄层细胞检测应用于宫颈上皮内瘤变筛查中的准确性。方法:将河池市第三人民2015.1-2021.1年宫颈上皮细胞瘤变患者作为此次研究的主要对象,分组方式为电脑随机分组,本次研究人数共320例,对照组采取病理活检方式、观察组采取高危型人乳头瘤病毒联合宫颈薄层细胞检测方式,并将两组诊断的各项指标进行对比,以明确效果。结果:观察组宫颈上皮内瘤变患者诊断符合率98.13%与对照组诊断符合率62.50%相比较具有差异,(P<0.05)。观察组误诊率

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  • 简介:【摘要】目的 分析尿细胞检测(Celldetect)膀胱癌薄层染色技术+核基质蛋白22(NMP22)对膀胱癌诊断的价值。方法 将33例疑似膀胱癌住院患者作为本次研究对象,均来源于我院2020年4月—2021年5月期间,所有患者均实施尿细胞检测膀胱癌薄层染色技术+NMP22诊断,以膀胱镜病理学或术后病理检查为金标准。结果 联合检查检出率为90.91%,明显高于单一NMP22、膀胱脱落细胞检查的54.55%、60.61%(P

  • 标签: 尿细胞检测 液基薄层染色技术 核基质蛋白22 膀胱癌
  • 简介:摘要:目的 探究宫颈细胞学检查在宫颈癌筛查中的应用效果。方法 回顾性选取2020年1月至2020年12月安徽省庐江县开展宫颈癌筛查活动中35~64岁妇女6023例作为研究对象,依照检测方法分为对照组(n=2878)和观察组(n=3145),对照组应用传统巴氏涂片法检查,观察组则应用宫颈细胞学检查,对比两组人群异常人数检出率、标本制片满意度、年龄结构,并分析两种检查方式的平均费用。结果 观察组人群异常人数检出率4.74%,对照组人群异常人数检出率1.32%,两组人群异常人数检出率对比(P

  • 标签: 宫颈液基细胞学检查 宫颈癌 早期筛查 应用效果
  • 简介:摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72%,特异度为58.48%,阳性预测值为33.95%,阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中,本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳,灵敏度为91.10%,特异度为69.32%,阳性预测值为41.41%,阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。

  • 标签: 人工智能 细胞学技术 卷积神经网络
  • 简介:摘要目的探究宫颈特殊染色法(FRD)联合高危型人乳头状瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA与薄层细胞学(TCT)在宫颈癌筛查中的诊断价值。方法选取2018年10月至2019年11月在萧山医院行宫颈癌筛查的734例疑似宫颈癌患者作为研究对象,进行FRD、HPV E6/E7 mRNA和TCT检测。以阴道镜取样活组织检查作为金标准,对比以上检测手段单独检测及联合检测对宫颈癌的诊断效能。结果734例疑似宫颈癌患者中,病理活组织检查阳性率为9.81%(72例);FRD阳性率为11.99%(88例),HPV E6/E7 mRNA阳性率为12.53%(92例),TCT阳性率为14.44%(106例),符合率分别为93.46%、92.37%和89.92%,FRD、HPV E6/E7 mRNA与病理学诊断结果的Kappa值分别为0.664和0.616,TCT与病理学诊断结果的Kappa值为0.529。FRD、HPV E6/E7 mRNA和TCT的灵敏度分别为77.78%、75.00%和72.22%,且3种方法联合检查的灵敏度为95.83%,优于单独检查。结论FRD在宫颈癌筛查方面具有与TCT、HPVE6/E7 mRNA相仿的效能,且与TCT、HPV E6/E7 mRNA联合应用有助于提高灵敏度,加之具有快捷和成本低的特点,有一定的推广意义。

  • 标签: 宫颈肿瘤 宫颈特殊染色法 E6/E7 mRNA 液基薄层细胞学 人乳头瘤病毒 联合诊断 灵敏度
  • 简介:摘要病理切片数字化积累了大量的数据,是人工智能辅助病理诊断的重要前提。当前宫颈细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点,但国内对宫颈细胞学数字病理图像的采集及质量评估,缺乏统一、规范的标准。为促进标准化的宫颈细胞学数字病理资源库和数据集的建立及相关人工智能辅助诊断产品的研发,编写组专家经过反复讨论,对宫颈细胞学全视野数字图像采集前的玻片评估、采集参数、数字图像的可信度评估及阅片报告等形成此共识。

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  • 简介:摘要目的构建基于卷积神经网络的甲状腺细胞学病理辅助诊断模型。方法收集700例甲状腺细胞学涂片,扫描成数字图像,经良、恶性标注后按比例分成训练集和测试集,噪声滤除后提取有效区域分别在10×和40×分割成512×512的小图像块,构建分类模型对训练集深度学习并对测试集自动判读,经数据增强和参数迭代优化,统计辅助诊断模型的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等评价指标。结果训练集560例含4 926个细胞团的11 164个图像块,测试集140例含977个细胞团的1 402个图像块,选取YOLO网络构建细胞检测模型,用ResNet50作为分类模型,经过40轮迭代训练,10×倍率下准确率为90.01%,灵敏度89.31%,特异度92.51%,阳性预测值97.70%,阴性预测值70.82%,曲线下面积高达0.97,平均判读时间不足1 s。40×时虽极为灵敏(98.72%)但特异性较差,提示10×放大倍率下辅助诊断模型更为可靠。结论该辅助诊断模型与病理医师水平基本相当,且诊断效率远远超出。可大大提高阅片一致性和效率,降低漏诊率。未来可继续扩大样本量获取更多病变形态,提高准确率,达到临床应用水平。

  • 标签: 人工智能 甲状腺疾病 细胞学技术
  • 简介:【摘要】目的:就宫颈上皮内瘤变(CIN)诊断中采取阴道镜联合细胞学检查的临床价值。方法:以医院妇科2016年1月~2018年1月收治的行宫颈细胞学检查(TCT)重度炎症及以上结果的294例行阴道镜检查CIN患者为研究对象,以病理活检结果为金标准,对联合检查结果进行观察分析。结果:与单纯的TCT、阴道镜检查结果比较,阴道镜联合TCT检查有更高的诊断符合率,P

  • 标签: 阴道镜 液基细胞学检查 宫颈上皮内瘤变
  • 简介:摘要目的探讨巴氏染色联合苏木精-伊红染色在甲状腺穿刺细胞学诊断中的应用价值。方法选取日照市中心医院2018年1月至2020年1月超声引导下细针穿刺细胞学检查的甲状腺结节标本476例,均通过手术获得术后组织病理诊断结果,细胞涂片使用细胞学技术进行沉降型制片(LCT),每份标本同时制片2张,分别进行巴氏染色及苏木精-伊红染色。将阅片结果分为三组,分别为巴氏染色组、苏木精-伊红染色组、巴氏染色联合苏木精-伊红染色组(联合染色组),三组分 别依据甲状腺细胞学Bethesda报告系统诊断分类进行统计分析并与组织病理学结果进行对比分析。结果三组按细胞学诊断分类结果进行对比分析,其恶性结节检出率分别为巴氏染色组65.5% (312/476)、苏木精-伊红染色组64.1%(305/476)、联合染色组74.4%(354/476),联合染色组恶性结节检出率高于另外两组,均差异有统计学意义(χ2=8.816、11.838,均P<0.05)。细胞学检查结果与术后组织病理符合率,巴氏染色组91.2%(434/476)、苏木精-伊红染色组90.5%(431/476)、联合染色组95.8%(456/476)。联合染色组细胞学与组织病理检查符合率均高于另外两组(χ2=8.350、10.320,均P<0.05)。结论甲状腺结节细针穿刺细胞学沉降型制片巴氏染色联合苏木精-伊红染色在甲状腺穿刺细胞学诊断中可提高恶性结节检出率及诊断正确率。

  • 标签: 染色与标记 活组织检查,针吸 组织细胞学制备技术 染色质免疫沉淀法 甲状腺疾病 甲状腺结节 诊断 病理学,临床
  • 简介:

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  • 简介:摘要脑脊髓(CSF)检测在中枢神经系统疾病的诊断和治疗中具有重要的临床价值,单细胞测序技术为CSF的相关研究提供了一个新的切入点。相较于传统方法,该技术可获取CSF中单个细胞的表达谱,有利于CSF中细胞类群和异质性的研究以及低丰度细胞的发现。近年来CSF单细胞测序的相关研究主要集中在神经感染性疾病、神经炎性和神经退行性疾病,以及脑膜转移等方面,充分体现了单细胞测序技术在中枢神经系统疾病研究中的优势和临床价值,为疾病的诊断和治疗提供新的方向。

  • 标签: 脑脊髓液 单细胞测序 中枢神经系统疾病
  • 简介:摘要:建筑工程施工下地基基础施工占据重要位置,桩基础施工质量影响建筑整体结构质量安全。文章通过对建筑常见桩基检测要点进行分析,探讨检测过程中的注意事项问题。

  • 标签: 建筑工程 建筑检测 检测技术 桩基检测
  • 简介:摘要:建筑工程施工下地基基础施工占据重要位置,桩基础施工质量影响建筑整体结构质量安全。文章通过对建筑常见桩基检测要点进行分析,探讨检测过程中的注意事项问题。

  • 标签: 建筑工程 建筑检测 检测技术 桩基检测
  • 简介:摘要:桩身完整性检测由于是抽样检测。规范规定宜采用两种或多种合适方法进行检测,常用低应变(也称小应变)、高应变(也称大应变),预埋测管进行声波透视检测以及钻芯法。

  • 标签: 基桩检测 现场监控