简介:【摘要】疼痛(Pain)不仅会在精神上给患者带来不愉快,还会给患者造成生理功能上的紊乱,被称为“第五生命体征”,每年都会造成巨大的经济和社会负担,因此对镇痛类药物的研究就显得格外重要。目前在临床上人们普遍使的镇痛药物主要为用阿片类的镇痛药物和非甾体抗炎药。其中,阿片类镇痛药物尽管具有强效的镇痛效果,但其呼吸抑制、恶心呕吐等副作用让人望而生畏。非甾体类抗炎药物具有较好的抗炎镇痛效果,是目前应用最广泛的抗炎镇痛药物之一。目前,对非甾体类抗炎药物镇痛机制的研究,多集中于对环氧化酶的抑制作用,对其机制的探讨仍需深入。本文通过对非甾体类抗炎药物多种镇痛机制的整理及总结,为临床上更好地应用非甾体抗炎药物并开发出更多高效低毒的镇痛药物奠定良好的理论基础。
简介:【摘要】目的:分析抗肿瘤药物使用期间药师在静脉药物配置中心的作用研究。方法:选取2021年1月-2021年12月期间我院静配中心内34份抗肿瘤药物的不合理医嘱进行研究分析,同时制定出干预、改善策略。结果:经临床研究得出,34份不合理医嘱中,剂量填写不当为份数为24份,占全部不合理医嘱中的(70.59%),其它不合理数量为10份,占全部不合理医嘱中的(29.41%).结论:临床药师通过各种辅助策略,帮助医生完善临床治疗决策,并合理的改进治疗、化疗方案,降低抗肿瘤药物的不合理使用,不但能够降低不良反应的发生,还能有效提高临床治疗效果,值得临床推广使用。
简介:【摘要】目的:探究PDCA模式对静脉药物配置中心抗肿瘤药物配置质量的提升作用。方法:选取我院2020年1月~2022年1月收治的100例抗肿瘤药物使用患者作为研究对象,按照抽签分组方法分为对照组(50例)与观察组(50例),对照组采用常规管理方法,观察组采用PDCA模式干预方法。比较两组患者不合理用药发生率、配药差错发生率。结果:观察组患者不合理用药发生率显著低于对照组(P<0.05);观察组配药差错发生率显著低于对照组(P<0.05);观察组患者护理满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论:在静脉药物配置中心抗肿瘤药物配置过程中实施PDCA模式干预可降低不合理用药发生率与配药差错发生率,值得推广实施。
简介:摘要:目的:用治疗药物控制(TDM)方法评估抗菌药物(TDM)患者的治疗方案。方法收集2020年住院患者抗菌药物使用情况、患者主要人口条件统计、病原体分布情况,研究影响血浆浓度达标的因素,包括剂量、负荷量、测量时间、性别、Child-Pugh等级。Logis-tic对血浆浓度一致性的回归分析结果显示,在161例患者中,女性52例(32.3%),男性109例(67.7%),中位年龄52岁(1 - 88岁)根据血液中药物浓度是否在匹配范围内,剂量是否按公斤体重(成人静脉负荷剂量6mg·kg-1、静脉维持剂量4mg·kg-1,儿童和轻体重青少年推荐静脉负荷剂量9mg·kg-1、静脉维持剂量8mg·kg-1)、是否负荷剂量、测定时机、性别、Child-Pugh评分为自变量,进行Logistic分析,剂量、载荷剂量和测量时间都是影响TDM合规性的因素。世界贸易组织只占总数的50.3%(81/161)。。结论多种抗菌药物TDM优化给药方案,可能改善ICU重症感染患者的临床结局,降低药物相关不良反应发生率。