简介：摘要：业财共享平台是一项重要的财务管理方式变革，对企业财务管理的模式和转型都产生着深远的影响。企业建立业财共享平台的目的在于规范管理、提升效率、整合资源以实现高质量的发展。通过近三年共享运行情况来看，业财共享平台上线在提升财务核算标准化和防范财务风险方面取得了突出性成效，但对比上线前后财务人员业务量的变化，基层单位财人员务普遍反映工作量显著增加。本文旨在通过对公司共享运行问题的研究，制定优化措施，降低财务人员基础业务量，提升财务管理能力。

简介：摘要：本文首先提出车铣复合加工技术在航空业内应用现状，然后对车铣复合加工技术在航空业内的具体应用要点进行详细介绍，主要包括车铣复合加工的工艺技术、车铣复合加工的数控编程技术、车铣复合加工的后置处理技术，旨在将车铣复合加工技术的应用效能充分发挥出来，满足航空业内的发展需求，并促进航空领域的健康发展与进步。

简介：摘要：随着时代的不断进步以及经济社会进程的不断加快，然而人们对航空武器装备的了解也越来越多。因此，随着国防和军队现代化建设加速推进，新一代装备批量列装，“军委管总、战区主战、军种主建、军地联合保障”新格局已经形成。工业部门作为装备的研制主体如何适应新时期“快速提升航空武器装备服务保障能力”新要求，如何发挥主机牵头作用、聚合力量，如何面向用户“终身质保、战斗力提升”等诉求给出系统解决方案，值得深入研究。

简介：摘要：随着时代的不断进步以及经济社会进程的不断加快，然而人们对航空武器装备的了解也越来越多。因此，随着国防和军队现代化建设加速推进，新一代装备批量列装，“军委管总、战区主战、军种主建、军地联合保障”新格局已经形成。工业部门作为装备的研制主体如何适应新时期“快速提升航空武器装备服务保障能力”新要求，如何发挥主机牵头作用、聚合力量，如何面向用户“终身质保、战斗力提升”等诉求给出系统解决方案，值得深入研究。

简介：

简介：摘要：随着社会的快速进步，我国在各领域都得到了迅速的发展，航空运输业发展及其快速，对于航空业的要求也越来越高，涉及到航空设备技术研发和航空器的安全等多个方面，在这样的背景之下，航空电器装置的应用研究也极其的重要，从我国目前的航空实际情况出发，针对于航空电器的健康管理方面提出了新的方法，主要包含的范围有航空电器装置故障预测的应用和航空电器故障的管理措施两个部分。

简介：摘要：电气故障管理是航空事业发展的基础,但是自从人类飞向天空的那时起,飞机的事故问题也在不断增加,残害了无数无辜的生灵,世界各国的科技人员们为了飞机的飞行安全问题绞尽脑汁,尝试了许多办法、写了许多著作,但都没有真正的解决掉这一问题。历史中因为电气系统导致的事故和安全隐患比比皆是,曾经的一份埃航空难的报告显示,因为飞机的迎角传感器受到损坏损,由此产生的错误数据启动了自动防失速系统,正是由于该系统在飞机爬升过程中一直发送错误的指令,最终因为飞机向下力太大,导致飞机无法被稳定,最终坠不受控制而坠毁,不仅造成了无法估量的生命损失,也给了航空事业沉重的一击。

简介：【摘要】由于现代飞机和航天事业的快速发展,使得飞机系统的输出功率和转速都很大的增加,并因此产生了巨大的宽频随机振动和噪音。而这种巨大宽频的振波也会激发起了飞机结构以及电子器件之间的多峰谐振.使得它们所面临的振动问题也显得更为复杂,这是因为谐振响应大而产生的飞机结构疲劳损伤,以及因为受到了过大的震动加速度而使电子器件损坏的现象也更为强烈。上述问题如果得不到妥善解决,轻则影响电子产品的工作特性,从而减少疲劳寿命;重则还会导致重大故障,以至造成飞机失事。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：摘要：当前，航空气象业务发展在民航运输和综合运输体系中的作用日趋重要，随着中小机场数量越来越多，运输量越来越大，分布也越来越广。机场的持续快速发展，在大大完善我国现代化机场网络体系，提高民航运输的贡献度、融合度和便捷度的同时，也对新建机场的综合保障能力提出了极大考验。尤其是在气象预报方面，受地域发展不平衡的制约，民航气象预报人才匮乏、水平参差不齐、管理难度大。基于此，本文针对东北地区航空气象业务发展的现状，提出了一些改进措施，从而提高民航气象持续安全和正常的服务能力。

简介：摘要：为了确保航空设备的持续运行，从电力设施相关人员的角度来看，准确预测航空设备频繁故障是有意义的，这样航空工业能够以最低的财政支出改善航空设备的维护，最终提高公司的经济效益。此外，该公司工作人员应着手制定有针对性的航空设备健康管理方案，以减少电气设备故障的可能性，同时使航空设备的使用量大幅增加。本文给出了航空设备的故障预测和健康管理。

简介：摘要：为了从电气设备人员的角度保持航空电气设备的稳定运行状态，有必要提前准确预测航空电气设备频繁故障，使飞机装配公司能够以最低的资本投资改善航空电气设备的维护，最终实现提高企业经济效益的目的。在此基础上，下文讨论了电气航空设备的故障预测和健康管理，以供参考。

简介：摘要：随着社会的不断进步，我国航空运输业的蓬勃发展，对航空设备的可靠性、航空工业的研究与技术开发以及飞机的安全性提出了极高的要求。在这一背景下，机电设备的应用问题一直是研究的一个重要课题。针对航空运输业的发展现状和航空电气设备的健康管理方法，提出了全新的管理方法和措施，主要涉及：航空电气设备故障预测方法和航空电气设备故障管理措施。

简介：摘要:航空电气设备在我国航空行业中发挥着非常重要的作用，随着经济与科技的不断的发展，我国航空电器设备维护技术水平也随之不断的提升，为了能够保证航空电气设备正常运行，相关人员必须要高度重视航空电气设备的故障预测工作，同时还应当加强航空电气设备健康的管理力度。在实际的维护工作中，相关人员必须要充分的掌握航空电气设备故障预测以及设备健康管理的技术与方法，根据实际情况选用合理的技术方法。相关人员必须要不断的提高自身的专业能力，提高故障预测工作的重视程度，促进设备维修以及养护工作顺利进行，以此来保证航空电气设备能够正常、稳定的运行。

简介：

简介：摘要：由于刀具磨损状态对加工质量影响较大，提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据，采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法，提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型，把测试集特征放入ELM模型进行预测评估，得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现，ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势，能实现刀具磨损状态的在线监测。

简介：摘要：现在，航电系统已经发展成为分布式综合航电系统，由专用的海量存储模块负责数据存储，其他模块通过机载总线从海量存储模块获取或记录数据。因此，有必要对航空电子系统的分布式存储技术进行研究。

简介：摘要：航空电子系统高度集成化和电子化导致故障错综复杂，单一的故障现象难以准确定位故障单元，导致系统维护越来越专业化，增加了维护成本，降低了维修效率。因此找到高效的故障诊断技术是当前面临的主要问题。在系统维护时，由设计人员综合多种故障信息定位故障单元，对设备维护人员的专业技术要求高。由于人员的技术水平和工程经验参差不齐，故障单元定位的准确性和效率无法保证。目前故障诊断的技术研究，集中于机械类故障，使用神经网络对故障单元进行诊断和器件寿命的预判，对复杂系统中故障单元如何定位则缺少相关研究。本文对的航空电子系统故障单元定位问题展开研究，采用故障综合诊断的方式，快速有效地定位故障单元，降低产品维护的专业技术要求，提高了故障单元定位的精准度，缩短了产品维护的周期。

简介：摘要：结构故障是飞机研制和使用过程中所暴露的主要故障形式之一，严重的结构故障会影响飞机研制进程或飞机的正常使用。飞机的结构作为飞机的重要组成部分,特别是起落架系统的结构性能的好坏关系到飞机的起飞,着陆及地面停放时飞机是否安全.当飞机在跑道上滑跑时,起落架系统的减摆器吸收着飞机滑行时通用飞机起落架与地面产生的撞击和振动能量,使得通用飞机在跑道上平稳滑行,保证了飞机的运行安全。

简介：摘要：结构故障是飞机研制和使用过程中所暴露的主要故障形式之一，严重的结构故障会影响飞机研制进程或飞机的正常使用。飞机的结构作为飞机的重要组成部分,特别是起落架系统的结构性能的好坏关系到飞机的起飞,着陆及地面停放时飞机是否安全.当飞机在跑道上滑跑时,起落架系统的减摆器吸收着飞机滑行时通用飞机起落架与地面产生的撞击和振动能量,使得通用飞机在跑道上平稳滑行,保证了飞机的运行安全。