简介:摘要与当前普遍应用的火电机组相比,电池储能系统在对充放电功率的控制方面,具有十分显著的优势,其控制精度、响应速度等均远远高于火电机组。因此,将储能系统接入电厂已有的火电机组中,实现火电联合储能调频,能够大大提高电网运行过程中的稳定性以及安全性。当前我国在火电联合储能调频技术的应用方面,仍处于起步阶段,缺乏足够的经验。本文以某省发电厂对火联合储能调技术的实际应用为例,对火电联合储能调频技术在实际生产中的具体应用进行了分析研究。
简介:摘要:光伏发电是目前应用最广的新能源发电之一,具有绿色、环保、无污染、可循环利用等优点。光伏发电的出力随光照的变化而变化,数据显示光伏电站的大部分出力波动在秒级时间内可达10%左右,如此短时的波动给电网的暂态平衡带来了不小的挑战,光伏的短时剧烈波动对于电网较弱的地区甚至会导致大面积的停电事故。由于光伏出力的不可控、难预测、波动大等间歇性问题,光伏电站限电情况日益严重,严重影响了电站的正常发电运行,急需采取技术手段缓解光伏电站的限电情况。在光伏电站配置储能系统,通过统一控制调度,可实现不同的控制策略和运行方式下的能量搬移、削峰填谷、平滑出力、跟踪计划等不同功能需求。本文通过对储能系统接入方式、联合运行和安全性进行分析和研究,论证了光储联合运行的可行性和可靠性。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全风险及防控问题越来越受到重视。电化学储能通过快速充电消解风光高发的冲击,在新能源低发时进行放电,可有效降低新能源发电对电网的冲击。储能电站普遍采用的定期检修策略,因检修周期较为固定,难以及时发现安全隐患,同时储能元件数量多、故障类型多,且离线检测的防控方法耗时长、成本高、运检工作量大,检修效率低,在推广利用过程中也带来了新的安全风险。基于储能电池特点及电化学储能电站安全风险的分析,提出健全储能电站消防设施、加大储能安全类技术研发、制定完善的标准规范等可行性较高的控制措施和安全风险防范对策,以提升电化学储能电站安全风险管控能力。