简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全风险及防控问题越来越受到重视。电化学储能通过快速充电消解风光高发的冲击,在新能源低发时进行放电,可有效降低新能源发电对电网的冲击。储能电站普遍采用的定期检修策略,因检修周期较为固定,难以及时发现安全隐患,同时储能元件数量多、故障类型多,且离线检测的防控方法耗时长、成本高、运检工作量大,检修效率低,在推广利用过程中也带来了新的安全风险。基于储能电池特点及电化学储能电站安全风险的分析,提出健全储能电站消防设施、加大储能安全类技术研发、制定完善的标准规范等可行性较高的控制措施和安全风险防范对策,以提升电化学储能电站安全风险管控能力。
简介:摘要:伴随时间推移,新能源在各个领域的应用越来越常见,社会发展过程中对于电化学储能电站的需求也变得越来越高,尤其是在新能源电车快速崛起的背景之下。然而,电化学储能电站自身在提供重要能源的同时,其本质上也是十分危险的,并且与一般的火灾事故相较,电化学储能电站的火灾事故影响范围更大、造成的损失明显更多,严重情况下还会导致大众的人身财产安全得不到有效的保障。针对于此,在新时期加强电化学储能电站建设和利用的同时,还需要注重其中的火灾事故分析,并且在这一基础之上选择针对性的有效处置方式,希望本文研究为消防救援队伍安全有效处置此类灾害事故提供参考。
简介:摘要:随着电化学储能市场的蓬勃发展,电化学储能电池本身的安全性越来越受到关注,世界各地电化学储能电站火灾事故时有发生,对参与应急处置灭火救援的消防员构成严重危害。电化学储能电站灭火与常见火灾扑救完全不同,参战消防员除了要熟练掌握普通火灾扑救要点外,还要充分掌握电化学储能电池火灾特点以及扑救难点,这是消防灭火领域一个新的难题。因此,如何最大限度地降低电化学储能电站火灾扑救风险是电化学储能电站广泛应用前亟需解决的问题。本文介绍一种可以快速向电化学储能电池舱内注入灭火剂的灭火技术,借助该技术改造过的消防车辆,为技术应急处置队及消防队介入电化学储能电站灭火创造可能。
简介:摘要:文章介绍了储能电站快速发展背景下电池运维及安全现状,提出快速检测储能电池的参数信息、识别储能电池的异常状态、优化储能系统的控制策略,提升储能电池的性能迫切需求,并对储能电池状态估算进行研究探讨。