简介：【摘要】本文基与Bayes理论，采用了Bayes点估计的方法对可靠性数据进行处理，针对某导弹武器系统战斗工作可靠度评估方法，对MML进行改进，得到基于Bayes理论的战斗工作可靠度评估方法。并将结果与传统的直接评估法和综合评估法中的CSMR法作对比。

简介：摘要：极大似然估计是《数理统计》中一种重要的估计方法，本文通过三个角度：极大似然估计的思想；离散状态的极大似然估计；连续状态的极大似然估计揭示极大似然估计的本质及其中隐含的人文和哲学思考。

简介：

简介：摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,，高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律，具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。

简介：摘要：从人类社会诞生之日起，人类就一直在无偿地利用自然给予的资源与环境。但是，自从工业革命之后，世界上的环境污染越来越严重，资源的匮乏也越来越突出。从20世纪50年代建立起的环境资源价值观念，彻底改变了人们对环境资源的要求。只有在市场机制下，环境资源的价值才能体现其价值，并通过市场的价格调整来实现环境资源的合理配置。但是，自然资源和环境的代价“天生”存在，而不是人类劳动创造的，这引起了对这个问题的无尽思考和讨论。

简介：无

简介：摘要受访者驱动抽样（RDS）是一种专门针对隐匿人群的抽样方法，常用于跨性别者、暗娼、MSM等因耻辱感和法律制度的约束难以识别和接触的人群，并逐渐应用于一般人群。随着RDS的不断改进和完善，研究发现对RDS样本的社交网络规模赋予权重可以估计总体的情况及人群规模。本文对目前RDS在人群规模估计中的应用进展进行综述，为RDS的发展及使用该方法开展相关研究提供思路。

简介：摘要：随着我国社会经济的高速发展，计量检测设备的应用频率越来越广泛。本文首先分析了传统计量检测仪器存在的问题，其次提供了自动计量检定系统概述。最后通过多元化的方式减少无线电计量中误差界的精准估计。

简介：摘要：在各种智能应用进行活动识别的过程中，对手姿态估计有着严格的要求。在计算机视觉领域中，对其不断在进行深入研究，并且随着深度学习的发展，更多研究人员参与到手姿态识别与估计算法中。本文基于深度学习的手势识别与估计理论，对手姿态识别进行探究分析，并提出估计优化算法，为各种场景下手势姿态的精准识别研究提供借鉴参考。

简介：摘要：针对车载锂电池荷电状态SOC估计困难和精度低等问题，采用遗传算法（GA）和回声状态网络（ESN）联合的GA-ESN模型用于SOC的估计。通过遗传算法对回声状态网络未定的网络参数进行选择、交叉和变异等操作，根据计算适应度函数值的大小,优选出使回声状态网络性最优的网络参数。进一步将已建立的GA-ESN模型在NYCC、UDDS和US06工况下估计SOC，仿真结果表明GA-ESN用于SOC的估计误差可控制在5%以内，验证了该模型应用于SOC估计的可行性。

简介：摘要由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等，使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况，因此，需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域，疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步，科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程，进一步理解疫情估计工作和方法变迁，为未来工作提供参考依据。

简介：摘要目的系统介绍病例队列研究设计的基本原理，以及风险比（HR）的常用估计方法及其应用。方法首先，介绍病例队列研究设计的基本原理；其次，对Prentice法、Self-Prentice法和Barlow法加权Cox比例风险回归模型进行描述和说明；最后，以上海市女性健康队列研究为例，分析全队列数据与病例队列样本中肥胖与肝癌发病的关联，并进一步比较两者在各种模型中参数估计的结果。结果在全队列数据和病例队列样本中，发现肥胖与女性肝癌发病的关联均有统计学意义。在Cox比例风险回归模型中，全队列数据和病例队列样本的回归系数（β）随着协变量调整有所波动，但是两者的HR值较为接近；两者β的标准误存在差异，即病例队列样本β的标准误大于全队列的参数估计值，HR值的95%CI更宽。在加权Cox比例风险回归模型中，Prentice法相比Self-Prentice法和Barlow法的β的标准误更接近全队列的参数估计值，HR值的95%CI更靠近全队列的结果。结论病例队列研究设计通过收集和分析子队列成员和发病者的资料，可以获得接近全队列的参数结果，同时能够节约样本量和提高研究效率。此外，在病例队列设计中可以优先选择Prentice法。

简介：摘要捕获再捕获法作为一种经济、简便的方法，在估计人群规模、估计及校正发病率或患病率等研究中广泛应用。本文对经典捕获再捕获法以及方法的改进、在人群规模估计中的应用等方面进行综述，为后续开展相关工作提供参考。

简介：摘要网络规模迭加法是一种在社会网络理论基础上建立的间接估计人群规模的方法，由于不需要接触目标人群，在估计隐藏人群规模时得到了广泛应用。该方法也在不断发展进步中，本文从传统的网络规模迭加法及其进展及与新的调查技术结合三个方面进行综述，旨在为该方法的进一步应用提供参考。

简介：摘要：传统的状态估计条件在新能源发电的基础上发生了改变，这对电力系统的状态估计中对含新能源电网的调度和控制产生了一定的影响，对此，本文通过静态状态估计算法、动态状态估计算法、分层状态估计算法分析电力系统的主要算法，并从对象维度、时间维度、关键技术问题对含新能源发电的电力系统状态估计进行研究，希望由此提升相应条件下全网状态估计的准确性。

简介：

简介：

简介：摘要：随着国内外锂离子动力电池领域的高速发展，动力电池结构也产生了迭代的趋势，导致动力电池的特性进一步向高能量密度、强稳定性、长寿命和低功耗方面演进。锂离子动力电池系统由于具有输出电压大、循环寿命长、体积密度大、自放电量小、操作温度波动范围广泛等优点，因而应用较为广泛。不过由于镍氢电池系统本身的特殊性，在过充、过放、过温的情况下，锂离子脱嵌动力电池的性能也会面临着很大的发展问题，甚至可能产生安全性问题。精准的电池状态预测和电池使用寿命预测，可以帮助客户准确地掌握电池信息和更换已失效电池，从而确保了整个电池组的健康有效的工作。因此，本文将重点以锂离子动力电池状态控制与使用寿命预估中的有关问题展开内容探讨。

简介：摘要：风力发电应用新能源结合电网实现无功平衡目的。电场大都应用双馈异步发电机作为动力能源转化装置，但其在应用过程中受网络约束影响较大，导致其功率存在一定的不确定性。本文分析双馈风力发电中鲁棒估计方法，采用鲁棒优化模型实现对电场无功支撑范围的确定，提出电网无功优化策略，以切实保障风力发电的科学性、稳定性。

简介：摘要：为适应城市现代化的需要，我国地铁产业的发展也有了显着提升。然而，作为城轨车辆核心技术之一的牵引传动系统，90%以上的技术和部件都是由外资企业引进或制造，成为制约城轨发展步伐的瓶颈。我国城市轨道车辆的牵引系统技术和产业还处于起步阶段。