简介:摘要:惯性导航参数校正本质是传感器的融合,惯性导航参数校正是后续视觉融合的基础,其在自动驾驶感知领域占据重要地位。本文首先详细分析了惯性导航参数校正中的关键技术误差状态卡尔曼滤波ESKF,包括预测和估计,然后描述惯性导航参数校正中的闭环校正结构,包括运行周期、误差状态估计复位、实时性。
简介:【摘要】目的:探究序惯性脱机模式在神经重症患者中的应用价值。方法:选取医院2023.1-2023.12期间收治60例神经重症患者为研究对象,对患者实行有创与无创序惯性机械通气治疗。观察患者拔管与脱机成功率、通气时间、患者ICU住院时间、住院时间、疼痛评分。结果:患者一次拔管成功率为95.00%(57/60),二次拔管成功率为5.00%(3/60),未发生脱机失败0.00%(0/60)。患者一次机械通气时间为(9.24±2.53)d,二次通气时间为(5.24±1.02)d。患者ICU住院时间为(3.24±0.15)d,总住院时间为(9.62±2.10)d,VSA评分为(3.10±0.50)分。结论:序惯性脱机模式在神经重症患者中应用,患者拔管成功率较高,通气时间较短,ICU住院与总住院时间较短,疼痛感较轻。
简介:摘要:目的 探究习惯性流产患者护理中优质护理的应用效果及对其心理情绪的影响。方法 选择研究者医院妇产科收治的患者进行研究,共计80例患者,年龄23~40岁,均确诊习惯性流产,入院时间2023年1月~2023年12月。随机分组,数字表法,分2组。对照组40例,予以常规妇产科护理。观察组40例,予以优质护理。比较两组分娩成功率、护理依从性以及护理前后负性情绪得分。结果 观察组分娩成功率更高(P<0.05)。观察组护理依从性更高(P<0.05)。观察组护理后SAS、SDS得分更低(P<0.05)。结论 习惯性流产患者护理中,优质护理应用效果理想,可改善患者负性情绪,提高其护理依从性,提升分娩成功率,值得推广。