简介:习惯性违章,是指人们在工作中图方便,平时一些不经意的的违章行为,平时养成的习惯,习以为常的违反安全管理的相关规定以及操作手册、各种规章规定的行为。这些违反安全规章的行为,把侥幸当做“工作经验”,这种隐蔽性往往不被人们所认识,往往在不经意间就会造成严重后果。据资料显示,电力企业所发生的事故,有大多数事故是由于违章造成的,其中,其中习惯性违章造成占很大的比例。生产设备损失以及鲜血甚至生命换来的教训再次表明习惯性违章已经成为企业事故的重灾区。
简介:摘要轨道的几何参数的检测是列车能够安全运行的基本保障。但列车在低速连续运动时进行轨道几何参数检测的过程中受到了陀螺仪和加速度计累计误差的影响,使得最终检测结果的精确度就受到明显的影响而降低。本文采用机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测方法以解决上述问题,在轨道几何参数检测的时候先将多个传感器融合在一起,然后再通过卡尔曼滤波算法对机器视觉检测和惯性信息进行融合,提高了轨道几何参数检测结果的精度,最后在通过相应的测量平台对机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测进行相应的试验验证,结果表明本检测方法的测量精度比常规的惯性测量精度高5倍左右。