简介：针对教材式的网络课件模式,提出非线性课件的设计思想。本文着重借鉴混沌的非线性思维,进行网络课件的非线性设计研究,在此基础上,又进一步以特定实例对非线性网络课件的设计方法、设计要点进行实践探讨。

简介：简介国家自然科学重点项目“非线性网络的动力学复杂性的研究”的主要进展与若干成果。

简介：摘要本文讨论了关于含受控源的线性网络的状态方程的系统公式法，并且通过实例进一步阐述了其具体方法。

简介：非线性编辑网络是未来一段时间视频技术发展和人们注目的焦点.它在我国电视节目制作与播出系统由数字化向网络化过渡的过程中起到了积极的推动作用.分析了非线性编辑网络系统的结构、组成、网络管理、网络的稳定性和安全性.

简介：摘要本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模，并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例，将一段时间内的激励力作为网络的输入参数，对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数，然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比，误差甚小。该结果表明所建立的神经网络模型合理、有效，可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。

简介：提出了一种基于局域网的多用户模式的非线性编辑系统，这一系统包含服务器、磁盘阵列、客户机和局域网，使用这一系统能快速制作并存储大量的数字化素材．

简介：人体系统有三种网络结构,执行着生长、发育、代谢与信息传递的功能.生物大分子的理化性质和生物学性质、遗传的准确性和反馈调控机制使人体保持稳定状态.人体系统的有序性是多要素非线性作用机制的结果,表现出某种组织性与确定性.

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：

简介：摘要加油站是现代社会生活不可缺少的基础设施，其布局合理与否，不仅对社会经济和居民生活产生相应的影响，更直接影响到加油站的经济效益和发展前景。本文通过总结加油站网络布局的因素，利用线性回归分析找出对加油站网路布局影响最大的因素，从重点抓起，全面优化加油站的网络布局。

简介：摘要：非线性编辑网络系统是基于计算机技术、数字化技术等创新发展与结合应用下形成的产物，集视频剪辑、音频编辑、特技制作、字幕制作、后期配音等多功能于一体。在媒体行业现代化、数字化、智能化发展中发挥着至关重要的作用。本研究从非线性编辑网络系统组织结构与基本功能入手，围绕网络结构、数据处理与存储、网络安全等就非线性编辑网络系统关键技术进行了简要分析，意在加强对非线性编辑网络系统的了解，为系统进一步升级提供有益指导。

简介：摘要数字化非线性编辑网络的，为节目编辑制作提供了强大的技术平台。

简介：提出了基于径向基函数神经网络模型的系统辨识方法，由于径向基函数的神经网络比多层前馈人工神经网络模型相比，在逼近非线性函数时，具有结构简单，收敛快、且无局部极小的优点，通过计算机仿真证实了该方法具有良好的辨识效果。

简介：针对具有本质非线性动态的多智能体网络,研究分布式包容控制问题。假设只有部分个体已知领航者信息,依据相对位置和速度信息设计分布式控制律。基于代数图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性分析方法,得出非线性网络实现渐近包容控制的充分条件。当跟随者之间有向强连通且每个跟随者都至少存在一个领航者与其通信,可选取合适的控制增益使得跟随者渐近收敛到由多个领航者所围成的静态凸包中。仿真实例验证了理论分析的正确性和有效性。

简介：提出了一种基于最小参数RBF（径向基）神经网络的船舶航向滑模控制算法.针对船舶运动控制中系统函数非线性不确定性和外界干扰项未知问题,利用RBF神经网络进行逼近.考虑到RBF神经网络权值难以快速调整,采用神经网络最小参数学习法设计设计单个参数的估计代替神经网络权值的调整;最后,借助李雅普诺夫稳定性理论设计出船舶航向RBF神经网络直接跟踪控制律.通过与神经网络控制算法和普通自适应控制算法的仿真比较可知,上述控制算法加快了自适应律的求解速度,控制器结构简单,控制参数少,易于工程设计与实现.

简介：线性函数是所有函数中最简单的形式，它的图象也是最直观的图形，便于研究者观察分析．

简介：中国传统音乐中早就有以旋律线条流向及落音结构音乐的丰富经验，有助于我们建立音乐线性分析的科学体系，但仅有这些经验是不够的。若要概括和揭示出乐曲旋律的最深层线条与内在结构功能，我们在分析乐曲时．既要看到各种流向旋律的线性结构功能，又要看到速度、力度、音区、音势或发声器等各种影响音乐线条流动所起的作用，并从中分辨出其作用力的主导方面，方能得出较为科学的分析结果来。

简介：在实践中,许多器件对某些频率的延时会大于对另一些频率的延时,从而形成线性相位偏差。线性相位偏差测量以相位为单位,显示分辨率高,是矢量网络分析仪（VNA）测量相位失真的重要方法之一。介绍了利用VNA进行线性相位偏差测量的方法,并与群时延表征方法作了比较。

简介：非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

简介：多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法。本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的原因及使用一般线性回归分析存在的缺点；然后简要概述了多层次分析模型的知识及其操作步骤；最后介绍了多层次分析模型在网络协作学习中的应用、需要注意的问题及常见的分析软件。