基于径向基神经网络的非线性系统辨识

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摘要 提出了基于径向基函数神经网络模型的系统辨识方法,由于径向基函数的神经网络比多层前馈人工神经网络模型相比,在逼近非线性函数时,具有结构简单,收敛快、且无局部极小的优点,通过计算机仿真证实了该方法具有良好的辨识效果。
机构地区 不详
出版日期 2001年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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