简介：摘要糖化血红蛋白（GHbA1c）水平的高低能够对临床患者的血糖控制程度进行可观的反应，是临床对患有糖尿病患者的血糖进行检测和对其临床治疗效果进行评价的黄金标准。到目前为止临床实验室对该项指标水平进行检测的有效方法总共有30余种，根据这些方法在检测时的反应原理的不同，我们可以人为的将其分为两大类，第一类是以机体内的糖化血红蛋白和非糖化血红蛋白所带的电荷不同为原理进行检测的方法，第二类是以糖化血红蛋白的结构特点为依据所进行检验的方法。本文对能够对上述方法的检测结果构成影响的相关因素进行综述性介绍。

简介：摘要：目的：研究玉米淀粉制备结晶葡萄糖中糖化影响因素；方法：糖化温度60℃，pH值4.5，糖化时间48h，葡萄糖淀粉酶用量250U/g淀粉、普鲁兰酶用量0.10ASPU/g淀粉。结果：确定玉米淀粉糖化最佳水平组合为:F3G3H3I2J3，即糖化温度60℃，pH值4.5，糖化时间48h，葡萄糖淀粉酶用量250U/g淀粉，普鲁兰酶用量0.10ASPU/g淀粉。结论：玉米淀粉制备结晶葡萄糖中，利用普鲁兰酶与葡萄糖淀粉酶协同作用进行糖化，可以提高糖化DE值，缩短糖化时间。

简介：摘要《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》中将糖化血红蛋白（HbA1c）≥6.5%纳入糖尿病的诊断标准。但一些生理和病理因素会通过改变红细胞寿命、血红蛋白糖基化速率或干扰HbA1c的检测，从而独立于血糖浓度影响HbA1c的水平。这些生理和病理因素包括贫血、慢性肾衰竭、妊娠、年龄、种族、药物等。临床医师在使用HbA1c时，需要关注这些常见的生理和病理因素，提高对HbA1c的认识。

简介：摘要糖化血红蛋白（HbA1c）是为糖尿病的诊断标准和切点，是公认可反映血糖控制情况的金标准。本文从HbA1c优越性和局限性两大方面分别进行综述。

简介：目的：探讨2型糖尿病患者糖化血红蛋白达标的影响因素,为有效控制血糖,进一步提高2型糖尿病患者的血糖达标率提供针对性的护理干预措施。方法：便利抽取2型糖尿病患者300例,分析影响2型糖尿病患者糖化血红蛋白达标的因素。结果：300例糖尿病患者糖化血红蛋白达标者94例,糖化血红蛋白达标率为31.33%。收入情况好、得到家庭成员关心和支持、有过住院经历、遵医服药、控制饮食、坚持运动、自我监测、定期复查有助于提高糖尿病患者糖化血红蛋白达标率。结论：建议定期对患者进行健康教育,以提高患者的糖化血红蛋白达标率。

简介：

简介：摘要：目的：探究分析离退休干部糖尿病糖化血红蛋白控制及影响因素。方法：研究以60名离退休干部糖尿病患者为观察对象，研究开始对患者进行糖化血红蛋白水平进行测定，测定指标低于7%的患者定义为达标组，反之为未达标组，对不同组患者的基础资料与相关指标的差异性。结果：在空腹血糖（FBG）、餐后2h血糖（2hPBG）及三酰甘油（TG）指标比较中，达标组糖尿病患者指标低于未达标组，（p＜0.05），其余指标相比两组相比均未见统计学差异（p＞0.05）。结论：本所离退休干部血糖控制现状较好，可通过空腹血糖（FBG）、餐后2h血糖（2hPBG）及三酰甘油（TG）实现对离退休干部的血糖监测。

简介：【摘要】 目的 针对糖尿病和发肥胖和非肥胖患者跟糖化血红蛋白之间的关联进行分析。 方法 选择2019年1月-2021年1月到我院治疗的110例糖尿病患者作为研究对象，通过单因素和多因素Logistic回顾分析方法对患者年龄、身体质量指数、糖化血红蛋白、收缩压、舒张压、空腹血糖、餐后2小时血糖、餐后血糖波动、胰岛素抵抗指数、胆固醇、甘油三酯、低/高密度脂蛋白胆固醇、血清高敏C反应蛋白等指标进行分析。结果 针对肥胖组患者的临床指标进行分析，相关性分析结果发现糖化血红蛋白跟患者的身体质量指数（r=0.31，p＜0.05）、空腹血糖（r=0.52，p＜0.05）、餐后两小时血糖（r=0.51，p＜0.05）、胰岛素抵抗指数（r=0.45，p＜0.05）、血清高敏C反应蛋白（r=0.49，p＜0.05）具有明显的正相关关联；偏相关分析结果显示，在将FPG、PPG、BMI得到控制以后，HBALC跟HS-crp、HOMA-IR之间还存在显著的正相关关联，p＜0.05；通过多因素回归分析可以看出，糖化血红蛋白跟患者的FPG、HS-crp、HOMA-IR之间具有密切的关联，p＜0.05；针对非肥胖患者的临床指标进行分析，相关分析表明糖化血红蛋白跟患者的餐后两小时血糖、餐后血糖波动存在明显的负相关关联，p＜0.05。偏相关分析结果显示，在将PPGE进行控制以后，糖化血红蛋白跟PPG之间还存在紧密的正相关关联。多因素分析表明，糖化血红蛋白跟患者的餐后两小时血糖之间具有紧密的关联，p＜0.05。 结论 在糖尿病患者当zho8ng，胰岛素抵抗、血清高敏C反应蛋白以及空腹血糖是对肥胖患者糖化血红蛋白具有影响的因素，而对于非肥胖患者来说，糖化血红蛋白的影响因素是餐后血糖波动。

简介：研究了二次煮出糖化法（A法）以及一次煮出与浸出耱化法（B法）对啤酒酿造的影响。以同样的原料（即麦芽和少量的辅料玉米）进行了工业化规模的实验。以高浓酿造获得的麦汁和啤酒样品来评价两种糖化方法对酿造的影响。讨论了麦汁的理化指标、啤酒产量、质量以及时间和能量的消耗。结果表明：在啤酒质量上没有显著差别，但是两种方法获得麦汁中的可发酵性糖却相差很大；B法获得的麦汁中舍有较高含量的可发酵性糖，在后续的发酵过程中转化为更多的酒精；因此，B法在获得更多量具有相同质量啤酒的同时能大大降低时间和能量的消耗。

简介：摘要目的探讨遗传因素对Ⅱ型糖尿病患者空腹血糖和糖化血红蛋白的影响。方法以我院2010年1月—2012年12月182例未经治疗的Ⅱ型糖尿病患者为研究对象,根据有无糖尿病家族史分为研究组69例和对照组113例。比较两组患者空腹血糖及糖化血红蛋白水平。结果研究组FPG8.18±3.52mmol/L，与对照组无显著性差异（P>0.05），但HbA1c7.62±1.75，显著高于对照组（P<0.01）。结论遗传因素对II型糖尿病患者空腹血糖影响较小，但对糖化血红蛋白水平影响较大，HbA1c亦可作为判定糖尿病患者预后的有效指标。

简介：近年来，如何提高啤酒口感的新鲜度是我们研究的重点，其中糖化热负荷是影响啤酒新鲜度的重要因素。本文主要讨论如何做好啤酒酿造的过程控制，降低糖化热负荷，以提高啤酒新鲜度。

简介：摘要目的探讨离心转速对糖化血红蛋白测定的影响。方法实验标本正常对照组30例，其中糖尿病患者标本20例，健康体检者标本10例，分别采用离心转速1000r/min，2000r/min，3000r/min，4000r/min，离心2分钟进行分组。结果离心转速的大小可影响糖化血红蛋白测定结果，1000r/min，2000r/min，4000r/min离心2min结果差异有统计学意义（P<0.01），但3000r/min离心2min的结果差异无统计学意义（P>0.05）。结论离心转速可直接影响红细胞的密度，1000r/min，2000r/min，4000r/min离心2min会使结果有偏离，而3000r/min离心2min的结果无明显差异。

简介：

简介：建立了实验室规模的氧和过氧化氢对糖化和麦汁参数影响的评估体系,另外通过普通麦芽与低原花色素变体麦芽的差异评估了原花色素种类的相关重要性.氧和过氧化物在糖化过程中引起含硫醇物质和多酚的氧化是单独发挥作用的,而且氧最初不通过过氧化物这个中间体发挥其影响.去除硫醇(假设至少通过蛋白质间形成二硫键)和多酚(假设通过聚合物)都会增加麦汁的混浊度和降低糖化后的过滤效率.过氧化物酶在催化多酚氧化过程中似乎起主要作用,但并不表现出过氧化物酶或脂肪氧化酶清除硫醇的特性,尽管如此,大量的硫醇清除很可能是由酶催化的,我们还不能阐明过氧化氢在糖化过程中的产物,但添加的过氧化氢不能检测到,证明其在反应过程中转化或被微粒吸收.

简介：

简介：我厂历年来采用的酸法工艺生产葡萄糖是以淀粉为原料，用盐酸为催化剂使淀粉发生水解反应生成葡萄糖的。而水解后的淀粉糖化液其主要精制工序为中和、过滤、脱色．中和是用碱中和酸，并使蛋白质类物质凝聚和沉淀．便于过滤时除去，达到纯净糖液的目的。所以在葡萄糖工业生产中酸和碱对葡萄糖的产率和质量都有着一定的影响。

简介：摘要本文介绍应用软件SIMATICS7-300对糖化工段进行开发控制。设计结合了糖化工段工艺流程,并考虑到现场条件和现有的技术水平，完成了STEP7选型、硬件组态、编程及控制方案实施等。

简介：啤酒厂糖化工序的热能消耗约占整个厂热能消耗的50％。本文通过一个典型的60千升／批次麦汁糖化设备为例，分析糖化工序的蒸汽消耗状况。一、工艺条件糖化设备采用六器组，8批次／天～10批次／天；麦汁浓度12°P；大米、麦芽采用湿粉碎；糖化、糊化采用底部进料；麦汁煮沸采用低压动态工艺；回收煮沸产生的二次蒸汽，用以预热从暂存槽到煮沸锅的麦汁。

简介：

简介：摘要目的探讨血红蛋白糖化指数（HGI）对糖尿病诊断的影响。方法本研究利用中国2型糖尿病患者恶性肿瘤发生风险的流行病学（REACTION）研究北京分中心的基线数据，选取2012年1至8月来自北京市石景山区苹果园社区资料完整的9 705名受试者作为研究对象。对受试者进行问卷调查及体格检查，检测空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、糖负荷后2 h血糖以及血脂。利用空腹血糖和HbA1c绘制散点图并建立线性回归方程，将每名受试者的FPG代入方程即得到个人的预测HbA1c值，计算HGI，HGI=实测HbA1c-预测HbA1c。最终纳入8 480名≥40岁无糖尿病史受试者。依据HGI水平三分位切点将最终纳入分析的8 480名受试者分为低HGI、中HGI、高HGI组3组，分别依据HbA1c和口服葡萄糖耐量试验（OGTT）结果诊断糖尿病，采用χ2检验比较3组间的糖尿病检出率，Cohen′s kappa系数评价2种标准的诊断一致性。使用有序多分类logisitc回归分析法分析HGI的影响因素。结果低HGI组（HGI<-0.197 3）2 841例，中HGI组（-0.197 3≤HGI<0.135 9）2 979例，高HGI组（HGI≥0.135 9）2 660例。单独以HbA1c≥6.5%作为诊断标准，共有905例（10.7%）被诊断为糖尿病，其中高HGI组受试者占比高达74.8%（677/905），远高于中HGI组［15.5%（140/905）］和低HGI组［9.7%（88/905）］，3组间差异有统计学意义（P<0.001）。HbA1c和OGTT的诊断一致性较差（κ=0.488），HGI是影响两者诊断一致性的主要因素。以HGI三分位分组作为因变量，有序多分类logistic回归分析结果显示，高龄、女性性别、体重指数、低密度脂蛋白胆固醇、糖负荷后2 h血糖和服用调脂药物是高HGI的影响因素（均P<0.05）。结论单独以HbA1c为糖尿病诊断标准可能会导致高HGI表型个体过度诊断，而对低HGI表型则诊断不足。