简介:摘要无损检测技术已经广泛使用在工程领域。近十年来,尤其是涡流无损检测应用在金属的缺陷检测上。有效的无损检测系统能检测结构中是否有缺陷,将测到的缺陷分类为特定类型,甚至量化缺陷细节,例如位置,大小,方向。本文我们对缺陷模型还使用了Fisher判别分析(FDA)和Fisher判别函数方进行分类,有一定创新性。通过仿真结果验证所提出方法的可靠性和有效性,对实际应用提供理论支持和帮助。
简介:摘要在实际情况下的直流输电线路故障后行波在线路上的传播过程中,波形会受到空气湿度,温度,传输距离较长等各种因素发生衰减和畸变,传播到远距离检测点的波形特征特征消减严重,本文提出一种基于各个检测点波到时刻的故障区段识别方法。对长距离输电线路进行区域分段,设立多个电流波形检测点,采用双端检测,可以有效的减小波速不稳定,衰减的问题,测出故障波形进行分析,各行波首波头到达各个检测点的时间却可以通过希尔伯特—黄变换准确标定出来。再进行波到时刻的理论值与测量值比较,可以有效提高故障区段判断的准确性。
简介:玄武岩作为一种大洋和大陆广泛分布的基性岩,其成因理论主要是在对大火成岩省研究的基础上奠定的,其构造环境判别的理论则主要是在板块构造理论的基础上创建的。本文利用GEOROC和PetDB数据库对全球大洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB)进行了数据挖掘研究,发现早先的判别图判别效率不尽相同。部分判别图判别效率偏低的原因可能是早先的研究大多是以典型案例的研究为基础展开的,没有考虑到大数据给出的结果,说明典型和抽样的代表性可能不足。通过对判别图解的研究和比较,并对部分判别图进行了改进,发现许多图解可以把IAB与MORB、OIB分开,但MORB和OIB之间仍然有一些重叠不易区分,并借此推测MORB与OIB源区具有一定的相似性。所以,利用大数据研究可以使玄武岩构造环境判别的研究上升到一个新的层面。
简介:摘要目的对剖宫产术后再次妊娠产妇的分娩方式选择逐步判别的临床情况进行研究,以供参考。方法选择于2015年9月1日至2016年11月30日期间,在我院住院分娩的87例有剖宫产史的产妇作为本次的研究对象,使用风险系数表对产妇进行阴道分娩的风险值进行预测,观察分析不同预测值下产妇的试产结果。结果在研究中,风险值在20以下的试产成功率较高,风险值超过40的试产成功率较低,导致阴道试产失败的原因包括先兆子宫破裂、胎儿窘迫、产程异常,且试产成功组与试产失败组在出血量、住院时间等方面差异较明显(p<0.05)。结论使用剖宫产风险系数表对剖宫产术后再次进行分娩的产妇进行监测检测,可以发现风险值在20以下的产妇阴道生产的成功率较大,风险值超过40的产妇不建议进行阴道试产,成功率较低,且阴道试产成功的产妇在出血量和恢复时间上均优于试产失败的产妇。
简介:湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96%,满足Bayes判别分析正确率大于80%的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供-定的支撑.图2,表4,参24.