简介:将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。
简介:针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种基于端点优化对称延拓法的有效改进EMD分解边界效应的HHT算法对电力系统低频振荡进行辨识。通过对测试信号进行仿真,同时也利用广域FNET监测系统的测试结果进行低频振荡参数辨识及抑制实验,研究了该算法在模式辨识方面的有效性和准确性。仿真和实验表明,基于改进HHT算法的低频振荡辨识方法能快速高精度地辨识出振荡模态信息,并能有效指导电力系统稳定器PSS的配置及参数设计,从而维持电力系统的安全与稳定。
简介:摘要随着世界科学技术的发展,光缆已成为电力系统通信的主要方式,光纤电缆具有高稳定性、高可靠性的特点,能够满足智能电网对电力通信稳定性、可靠性的要求,所以光纤电缆在我国被广泛的应用于变电所、电厂以及各级电网企业的营业网点中。与此同时,光纤电缆的快速增长对光纤电缆的维护也提出了更高的要求。本文重点探讨了电力系统光缆运行及其维护。
简介:摘要近年来,由于我国经济社会快速发展,华中地区夏季降暑、南方冬季取暖用电负荷、昼夜的电力需求之间的峰谷差不断加大。据统计,上海、天津等城市每天的昼夜平均电力需求峰谷差超过60%。在没有很好的储能介质的情况下,电网必须按照能满足最大用电负荷来规划,要求建设能够支持负荷用电最大峰值所需的发电厂和输电系统。从而造成在谷值时,系统闲置容量过大所导致的发电机组总体经济性下降、煤耗增加、线变损耗增加的状况发生。另外,随着智能电网的建设,可再生能源的接入、以及电动汽车充放等的影响,将会对电网产生一定的冲击。为减少或防止发生此类情况,本文将借鉴一些发达国家或地区在储能技术方面的技术,浅议电网储能技术。