简介:将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。
简介:针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种基于端点优化对称延拓法的有效改进EMD分解边界效应的HHT算法对电力系统低频振荡进行辨识。通过对测试信号进行仿真,同时也利用广域FNET监测系统的测试结果进行低频振荡参数辨识及抑制实验,研究了该算法在模式辨识方面的有效性和准确性。仿真和实验表明,基于改进HHT算法的低频振荡辨识方法能快速高精度地辨识出振荡模态信息,并能有效指导电力系统稳定器PSS的配置及参数设计,从而维持电力系统的安全与稳定。
简介:摘要:随着超高压以及特高压的飞速发展,大电网互联成为必然的发展方向。在带来巨大经济效益的同时,互联大电网之间的低频振荡问题也越来越严重,这对互联大电网的安全与稳定带来了巨大隐患。快速对低频振荡进行模态辨识对保证供电可靠性具有重大意义。低频振荡信号的模态方法有两种,与耗时时间长和维度大的特征根的辨识方法相比,基于实测信号辨识方法具有天然的优势。基于实测信号的辨识方法主要有FFT方法、MP方法、Prony方法、HHT方法、TLS-ESPRIT方法方法等。然而这些方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足。
简介:摘要本文介绍了强迫功率振荡的基本理论,并分析了影响电力系统强迫功率振荡的主要因素,谐振引起的强迫功率振荡在表现形式上与低频振荡相似,但是引起振荡的起因不同。在机理上研究了原动机功率与负荷两者持续周期性小扰动所造成的电网功率振荡区别阐述了扰动源的不同性质。对同步发电机非同期并网引起强迫功率振荡的机理进行了分析,通过非同期并网的滑差分析,发电机转矩分析,结合强迫功率振荡理论进行了研究。
简介:摘要随着我国电力电子技术的不断向前发展,新能源这个名词对我们来说越来越熟悉,甚至在我们的日常生活当中随处可见,它的广泛应用给我们带来了积极影响,例如推动我国科技发展的水平与速度,彻底改变了人民群众的日常生活。新能源电力系统就是一个很好的体现,然而在当今社会,新能源电力系统的组成结构在不断的变化,变得越来越复杂。正因如此,新能源电力系统的次同步振荡问题也层出不穷,而引发这些问题的根源、它们的呈现形式、严重层次以及解决方法是每一个电力企业乃至全世界都高度重视的。所以本篇文章就是针对新能源电力系统次同步振荡出现的问题展开研究,并对其提出可靠的意见和相关的措施。