简介：摘要随着社会经济的不断发展，促进了船舶行业的发展，船舶运输作为海上运输的重要方式，发挥着积极的作用。对于船舶来说，其动力设备是整个船舶运行的核心与关键。动力设备出现故障，将会直接影响整个船舶航运的安全。对船舶的动力设备做出必要的状态监测和故障分析，是保证船舶安全运行的关键。

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能装备的电力设备状态监测与故障诊断技术，以提高电力设备的可靠性和运行效率。通过引入先进的智能传感器和数据采集技术，实现电力设备状态的实时监测与数据收集。基于收集到的数据，结合机器学习和人工智能技术，开发出高效的故障诊断算法，实现对电力设备异常情况的准确判断和预测。本文还探讨了智能装备在电力设备维护保养方面的应用，通过分析设备状态信息，优化维护计划，降低维护成本。研究结果表明，基于智能装备的电力设备状态监测与故障诊断技术能够有效提升电力系统的稳定性和可靠性。

简介：摘要

简介：摘要：在船舶航行过程中，船舶动力设备为船舶安全航行提供可靠支持，状态监测与故障诊断的实现，能够全面把握船舶动力设备运行情况，及时发现故障隐患，并采取有效措施排除故障，降低船舶运行过程中安全事故的发生几率。在此种情况下，探究船舶动力设备状态监测与故障诊断技术，具有一定现实意义。

简介：摘要：船舶动力设备正常运行是保障船舶安全航行的关键因素，故需要在船舶航行过程中采取有效措施对船舶动力设备运行状态进行实时监测，及时发现故障隐患，并采取相应对策诊断，排除故障，以达到降低船舶航行安全事故发生率的目的。基于此，下文将对船舶动力设备状态监测与故障诊断维修策略展开详细的分析。

简介：摘要随着船舶自动化的发展，设备故障问题相应增多，机械状态监测和故障诊断技术维修是现代化船舶机械的有力工具。传统的故障诊断技术己无法准确诊断出船舶机械设备运行状态，我们必须借助新的技术方法，适当地对船舶机械设备进行功能和运行状态监测，提前预测故障，才能更好掌握船舶机械状态，保证船舶机械安全、经济的运行。有资料证明，世界上60%的船舶故障来自机舱，世界各国为保障船舶机械的安全运行，加大了对船舶机械设备的状态监测和技术诊断的研究。

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简介：摘 要：随着科学技术水平的不断提升，信息技术的快速发展，利用设备状态监测能够定量、定性的掌握设备运行状态，从而预测设备可靠性，对于故障情况进行识别、判断，工业设备状态监测系统主要的功能体现在生产数据采集、设备监控、生产信息报表。随着我国制造行业的快速发展，机械设备应用量不断增加，其运行情况直接影响着行业的发展。所以需要加强机械设备运行情况的监测和诊断，通过现代化的设备状态监测以及故障智能化诊断技术及时掌握设备运行情况，从而保证设备的全面受控，实现设备预知维修，确保机械设备的良好运行。

简介：摘要：为了使得煤炭生产能够顺利展开，必须要对矿井提升机加以合理应用，这样可以使得矿石、煤炭、矸石提升目的切实达成，而且人员、设备、材料的升降也能够实现。当然，煤矿生产环境是较为特殊的，一旦矿井提升机发生故障的话，造成的经济损失必然大幅增加，人员安全也难以保证，若想解决存在的问题，应该要将远程状态监测与智能故障诊断系统的作用发挥出来。本文主要针对矿井提升机的应用展开深入探析，寻找到可行的途径将远程状态监测与智能故障诊断系统的作用充分发挥出来，以期使得既定的管理目标顺利达成，运行的可靠性、安全性能够有大幅提升。

简介：摘要：自21世纪以来，船舶电力推进系统的发展达到了空前的繁荣，特别是将电机与水力部件一体化、取消传动环节的先进电力直驱推进装置，因其功率密度大、布置多样、机动灵活、高效节能、环保低噪等显著优点，目前广泛应用在破冰船、邮轮、科考船、钻井平台等船舶上。我国在2021年发布的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中再次强调了海洋装备智能化绿色化的战略目标，随着“碳达峰”及“碳中和”长期愿景的提出，船舶电力直驱推进装置正在迎来前所未有的发展空间和广阔舞台。电力直驱推进装置是船舶动力系统的核心做功单元，其可靠性、安全性直接决定了船舶航行安全。吊舱推进器、轮缘驱动推进器等电力直驱推进装置一般悬吊在船体之外，面临着状态未知、故障获悉滞后、故障危害严重等问题。“中国制造2025”计划中将智能运维规划为重要发展战略，其核心支撑技术包括了状态监测和故障诊断，具备对推进装置的状态感知和健康认知能力也是未来船舶无人化、智能化的重要基础。

简介：摘要：随着电力设备的广泛应用和电力系统的复杂性增加，确保电力设备的安全运行和故障预防变得尤为重要。电力设备状态监测与智能诊断技术作为一种有效的手段，可以实时监测电力设备的工作状态并提前发现潜在故障，从而减少停电时间和维修成本。本文针对电力设备状态监测与智能诊断技术进行了深入研究，重点探讨了其原理、方法和应用。

简介：摘要：随着工业自动化和信息技术的快速发展，冶金机械装备的智能监测与故障诊断技术变得日益重要。本文首先回顾了冶金机械装备故障的常见类型及其影响，接着分析了当前智能监测技术的发展现状，包括传感器技术、数据采集和处理技术。之后，文章深入探讨了机器学习和人工智能在故障诊断中的应用，展示了这些先进技术如何提高故障诊断的准确性和效率。最后，探讨了智能监测与故障诊断技术面临的挑战与未来发展方向。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，其在各个领域的应用也得到了广泛关注。煤电装备状态监测与故障诊断是煤电行业中非常重要的任务，其准确性和及时性对于确保设备安全和运行效率至关重要。传统的装备监测方法存在许多局限性，无法满足复杂设备的监控需求。因此，基于物联网技术的煤电装备状态监测与故障诊断研究具有重要意义。通过利用物联网的传感器技术、数据采集与处理以及故障诊断与预测等手段，可以实现对煤电装备的实时监测、故障诊断与维修效率的提升。

简介：摘要：电气设备是电力系统和各类生产系统的关键基础设施,其运行状态与健康度直接影响整个系统的安全稳定和生产经济效益。随着现代化生产对电气设备性能的提高要求,传统的定期检修维护方式难以满足精细化管理的需要,无法在第一时间发现设备故障并采取应对措施,存在较大的成本和安全隐患。因此,开发一套具有在线实时监测、智能诊断和预警功能的设备状态监测系统,是提高电气设备管理智能化水平、实现安全高效运行的必然要求。该系统需要综合运用传感技术、自动化技术、网络通信技术和人工智能技术等来实现。

简介：摘要电动机轴承故障的分析和诊断技术与电动机的工作原理、运行方式、具体结构密切相关，通过对电动机风扇侧和联轴器侧轴承的运行状态进行监测，是一种有效的解决电动机轴承缺陷的途径，在日常的电动机维护中，注重电动机的状态监测和状态监测图谱的正确分析尤为必要，本文针对滚动轴承故障缺陷进行分析。

简介：摘要：本文介绍了电动机电气故障、机械故障、绝缘故障特征、监测诊断分析方法以及采取的防范措施。同时利用这些特征里对电机的故障进行监测和诊断。

简介：本文对某厂的锅炉从设计、使用及管理作了分析,提出了尽可能燃用锅炉设计的煤种,以保证锅炉的正常运行。

简介：在机械设备运行过程中,滚动轴承的状态对其具有很大的影响,因而对滚动轴承作出合理的故障诊断具有深远而现实的意义。文章通过对滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域分析、频域分析在滚动轴承故障诊断中的应用,设计了采集数据系统可实现对轴承振动信号的采集,在此基础上对数据进行处理分析,构建神经网络系统进行模式识别,达到轴承故障诊断的目的。

简介：摘要随着人们生活水平的进步，对于电力方面的需求也不断增加。因此，实现电网设备的实时状态监测以及电力相关设备的故障检查诊断，是当前电力工作中研究的热点话题。本文主要探究了电力系统的设备状态监测以及故障诊断的内容，从而进一步推进我国电力设备方面工作的进步，对未来电力的发展起到一些参考作用。

简介：摘要：本研究基于电气传感技术，探索了动力系统状态监测与故障诊断的方法与技术。通过对电气传感技术的概述和常见传感器类型的介绍，结合动力系统状态监测和故障诊断的传统方法，提出了基于电气传感技术的监测与诊断方法。同时，设计了动力系统状态监测与故障诊断系统的基本架构，并优化了关键技术和算法。实验结果表明，基于电气传感技术的动力系统状态监测与故障诊断方法在提高系统可靠性和性能方面具有潜力。