简介：摘要EB病毒（EBV）阳性弥漫大B细胞淋巴瘤非特指型（EBV+DLBCL-NOS）是一种少见病，2003年首次被报道，2008年世界卫生组织（WHO）分类中暂命名为老年EBV+DLBCL，2016年WHO分类中正式命名为EBV+DLBCL-NOS。其发病率在亚洲和拉丁美洲国家（4.7%~28.0%）稍高于西方国家（4.4%~5.8%）。与EBV-DLBCL相比，EBV+DLBCL是否预后更差，不同研究结果报道存在差异，可能与纳入患者的年龄、地域以及EB病毒编码的小RNA（EBER）+肿瘤细胞比例不同有关。2016年WHO标准中规定EBER阳性率>80%，该研究为符合该诊断标准的最大的回顾性队列研究。纳入了2006年至2019年在法国Lyon-Sud大学医院诊断的1 696例DLBCL-NOS患者中的70例 EBV+DLBCL-NOS患者（患病率为4.1%）。诊断时中位年龄为68.5岁；79%的患者为进展期（Ⅲ~Ⅳ期），48%存在结外病变，14%合并了噬血细胞性淋巴组织细胞增多症（HLH）（诊断时8例，治疗期间1例）。组织病理46例表现为多形性，21例为单形性；均为非生发中心B细胞表型，多数肿瘤细胞表达CD30和程序性死亡配体1（分别为98%和95%）。EBV潜伏感染类型，88%为Ⅱ型，12%为Ⅲ型。在治疗方面，59%的患者接受了免疫化疗，22%接受了化疗，19%因高龄和体能状态差仅接受了姑息治疗。中位随访48个月，5年无进展生存率和总生存率分别为52.7%和54.8%。在多因素分析中，年龄较大（>50岁）和合并HLH与无进展生存期和总生存期较短相关。进一步比较接受标准治疗（免疫化疗或化疗）的56例EBV+DLBCL-NOS患者与425例EBV-DLBCL-NOS患者的无进展生存率和总生存率，在年轻患者中，EBV状态对其无进展生存率和总生存率的影响均无统计学意义（5年无进展生存率：EBV+比EBV-患者为91.3%比69.0%，P=0.066；5年总生存率：EBV+比EBV-患者为91.3%比83.8%，P=0.438）；但在>50岁的患者中，两组5年无进展生存率差异无统计学意义（47.9%比45.8%，P=0.405），EBV+患者5年总生存率更低（53.0%比60.8%，P= 0.038）。

简介：摘要：在初中历史教学辅导中，应用评量问句技术（是心理咨询技术焦点解决短期治疗技术之一），从教师备课、课上指导、课下辅导等角度，以赋能解决导向的工作取向，探索学生在自信中提升历史核心素养和学科学习能力、教师提升工作幸福感的新思路。

简介：摘要目的探索基线18F-FDG PET/CT肿瘤代谢参数在非特指性外周T细胞淋巴瘤(PTCL-NOS)中的预后预测价值。方法回顾性分析2010年2月至2019年1月期间南京鼓楼医院47例PTCL-NOS患者[男29例、女18例，年龄(59.7±13.6)岁]的资料。患者治疗前均接受基线PET/CT检查，利用41% SUVmax作为病灶边界进行自动勾画，计算总肿瘤代谢体积(TMTV)和病灶糖酵解总量(TLG)。采用Kaplan-Meier生存分析、单因素和多因素Cox比例风险回归模型对无进展生存(PFS)率及总生存(OS)率进行预后分析。结果随访时间为5~119个月，疾病进展25例，其中死亡24例。SUVmax[风险比(HR)＝8.581, 95% CI：1.950~37.764，P＝0.004]、TMTV(HR＝9.677, 95% CI：3.521~26.593，P<0.001)、TLG(HR＝3.647, 95% CI：1.245~10.682，P<0.001)及T细胞淋巴瘤预后指数(PIT)(HR＝4.593, 95% CI：1.792~11.773，P＝0.002)均为PFS率和OS率(HR＝8.720, 95% CI：1.982~83.354，P＝0.004; HR＝9.325, 95% CI：3.423~25.408，P<0.001; HR＝3.439, 95% CI：1.170~10.110，P<0.001; HR＝4.437, 95% CI：1.728~11.393，P＝0.002)的危险因素，其中TMTV是PFS率(HR＝4.371, 95% CI：1.066~16.541，P<0.001)和OS率(HR＝4.978, 95% CI：1.123~21.329，P<0.001)的独立预测因素。预后再分层结果显示，在低PIT(0~1)患者中，高TMTV(≥168.3 cm3)患者的PFS率(χ2＝14.60, P<0.001)与OS率(χ2＝16.81, P<0.001)均低于低TMTV(<168.3 cm3)患者；在高PIT(≥2)患者中，高TMTV患者的PFS率(χ2＝4.09, P＝0.043)低于低TMTV患者。结论基线18F-FDG PET/CT代谢参数SUVmax、TMTV、TLG以及PIT可用来预测PTCL-NOS患者预后，其中TMTV是独立预测因素。TMTV可以对PIT初步分组患者进行预后再分层。