简介:摘要:计算机技术的快速发展改变着我们的工作方式,这背景下的档案信息建设工作,其显著特点就是信息化,让电子文件,电子档案成为最基础的档案工作。本文着重分析了大数据的背景下,档案信息的特点,以及未来遇到的风险和机遇,并且提出了相关的应对措施。
简介:摘要:BIM—Building Information Modeling,中文译名为建筑信息化模型。BIM技术自2003年引进国内,主要应用在工程建设领域。随着中国的现代化进程越来越快,日常的工作节奏也日益加快,需要学习和利用更方便、智能的工作软件来实现更高效的工作要求。从人工纸质制图到电子CAD制图,再从CAD制图到三维正向设计,这是历史发展的趋势。5G时代已经到来,日常生活、工作数据呈爆炸式增长。利用人工智能与机器学习,对二维图纸进行数据分析,可以得到每个项目的特点。国内外都在推广人工智能,可以把人工智能与BIM相结合。传统的工作方式变得跟不上时代,把BIM与人工智能相结合,能够实现工作效率更加提高,工作精度更加提升。
简介:摘要:信息交互是物联网应用与服务的基础,同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注,其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一,并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型,并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容,梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,并对未来的发展方向做出展望。
简介:摘要:最近几年以来,随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展,一方面,这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境,但是,另一方面,我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战,电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求,电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作,从而实现企业现代信息化的目标,这不仅关系到电力能源企业的工作水平,还关系到电力能源企业的未来发展。为此,本文基于大数据时代背景,针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述,并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望,旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。
简介:摘要:在大数据时代背景下,各个行业的工作方式出现了较大变化,能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量,且能够进一步降低企业成本,促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中,能够促进各项工作的有效进行,降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响,使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低,这就需要加强对应用电力营销大数据的研究,提高相关工作人员对电力营销大数据的认识,使其能够充分发挥这一技术的价值,为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于大数据电力营销管理提出了一些建议,仅供参考。