大数据时代企业经营战略转型研究

大数据时代企业经营战略转型研究

王仲耀

中国航发北京航空材料研究院，北京市， 100095

摘要：随着社会经济的发展，我国逐渐进入到大数据时代，这个时期科学技术高速发展，为人们的生活带来更多便利，也为各行各业的发展带来了机遇与挑战，市场竞争越来越激烈，消费者的消费理念发生改变，因此，大数据时代企业进行经营战略转型以满足企业长期发展的需求变得必不可少。本文主要研究在大数据时代背景下，企业的战略转型工作。

关键词：企业经营；战略转型；大数据时代

引言

在传统企业战略选择中，企业管理层通常通过自身主观经验和判断进行企业战略决策，以应对来自市场环境的变化。企业管理层往往对数据和决策具有垄断地位，可能具有数据的不完整性和决策人员的少量性。在大数据技术时代，企业管理层可以利用大数据的分析企业当前的外部环境、内部环境、企业竞争优势和企业竞争劣势，各级人员不仅可以相对轻松地获取决策信息，可以更加主动参与到企业战略决策中。基于大数据的全员决策体系会提高企业的经营利润。

1大数据技术的概念和特点

大数据由海量的数据所组合而成，这种海量的数据会在一定程度上超过人类能够在某个时间段内对于信息进行接收、处理和分析的能力。可以说大数据属于一种信息类型的资产，需要相应的技术来对其进行分析和处理，进而从中获得相应的价值，以便于为后续的决策过程提供更好的支持。作为当今社会的新兴事物，大数据仍然不能进行准确的定义，但其中所包含的数据内容具备了高速、高效、多变以及海量的特征，能够得到人们的认同。在大数据中占比最高的内容包括了视频、音频、文本等数据结构，同时也存在着一些抽象性的数据内容，这为信息的获取过程带来了一定的难度。大数据技术的特征主要包括以下几个方面：首先，其具有一定的规模性，所进行分析和收集的信息数量持续增加，且海量的信息由不同的源头产生，最终汇集到一处，进而形成大数据。其次，大数据技术具有一定的多样性，多样性是指大数据来自于多个数据源，有着多种类型和结构，不但有着结构性数据，同时也包括了非结构性和半结构性的数据，具体包括了图片、网页、文本和视频等等。第三，大数据技术具有高速性特征，具体是指数据流动速度飞快，从而大幅度降低数据的价值，使得数据具有了更强的时效性。除此之外，产生数据的速度也变得更快。最后，大数据技术具有价值性特征，具体是指在大数据中有着很多价值可以挖掘，虽然其中有着很多的价值，但是价值密度却并不高，并不是所有的数据信息都是有价值的，只有其中一部分具有核心的价值。

2在企业经营管理中运用大数据技术的必要性

当前，我国社会经济正处于飞速发展的时期，信息之间的传递也极为畅通、人与人之间的交流也愈发密切，这都离不开大数据的广泛应用。而传统的商业营销模式早已被市场浪潮所淘汰，大数据在各个领域中占据的范围越来越大，它对社会的影响也日益深刻。对于企业而言，数据包含着重要的商业价值，在大数据时代下，通过运用一定的手段能深度挖掘海量的资源，从而及时收集市场、消费者等数据，并利用现代化信息技术设备将数据进行保存，进而对这些数据的科学分析后，从中提取对企业有益的信息，为企业提供判断依据，帮助企业进行正确决策，为企业进一步生存发展提供助益。

3大数据时代企业经营战略转型的策略

3.1经营模式转型，开展大数据精准营销

大数据时代是一个处处都蕴含着商机的时代，每种数据背后都可能隐藏这巨大的商业价值。这是大数据时代所独有的特点，也是其自身魅力所在。因此，企业必须充分地对相关大数据进行收集并将其进行分析与整合，这样才能将其背后所蕴含的商业价值充分的发挥出来。对企业来说，过去单一的管理模式已经不适合企业在当今社会的发展，未来的企业的管理必然是符合时代特点的，满足客户个性化需求，做到精准营销，而大数据所隐含的丰富的信息量必然会为企业创造出更多的可能性。因此对企业来说必须紧跟时代的脚步，利用先进的管理技术、先进的数据分析技术以及专业的数据分析人员对数据进行科学且准确的分析，根据不同部门的需求将数据的利用率大大提高，充分发挥数据价值所在。

3.2引入大数据人才

企业通过招聘、培训的方式来提升现有数据分析人才的专业能力，以及与外部的人力资源公司猎头公司合作，来在社会上招募优秀的大数据分析人才。为大数据人才提供优越的薪酬福利待遇，同时公司的人事部门还需要为大数据人才提供晋升方案和职业规划，以吸引外部人才的加入。在当前外部市场激烈竞争的状况下，人才是企业竞争的根本，也是企业实现长远发展基础。只有通过利用大数据人才，才能够提升公司的整体数据分析能力，进而为企业的战略管理工作提供有价值的数据信息资料。在大数据时代下，公司应该组建大数据部门，给大数据部门配备专业的数据分析人才，员工需要具备软件编程能力、数据分析能力以及还需要具备专业的统计知识。大数据人才要应用各类算法和技术以从公司海量的业务信息中搜集和挖掘到最有价值的数据信息，为公司的产品研发、销售工作提供支持，推动公司战略规划的顺利落地。此外，公司还需要购买数据分析的设备。

3.3更新管理模式

企业以往所采用的管理方式会对经营管理模式形成一定的影响，因此在大数据时代当中，企业发展常常会受到传统管理方式的影响，导致企业无法跟上时代发展的步伐。所以企业需要利用大数据技术来及时地对管理模式进行更新，例如，通过大数据技术来对传统管理模式中存在的不足进行分析，并对其进行及时的更改，确保企业能够在大数据时代更好地完成运营管理过程。如果企业所采用的经营管理模式长期没有得到更新，那么该模式中就会逐渐出现更多的漏洞，这对于企业的经营管理工作开展是非常不利的，甚至会导致企业在发展进程中出现经济危机。所以，对企业经营管理模式进行创新是非常重要的，例如，对大数据技术的相关信息给予足够的关注，确保企业所采用的经营管理模式是主流，确保企业能够获得长久的发展。

3.4 加强企业数据安全网络建设

鉴于当前的时代特征，企业有必要需加强数据安全网络的建设，确保数据的安全，才能充分发挥数据的商业价值。首先，企业要构建数据安全网络平台，以这个平台为依托，拓宽企业收集数据渠道，并深入挖掘更多有利于企业生存发展的数据资源。其次，加大安全防护软件的使用，为企业经营管理工作提供更可靠的依据。除此之外，还要加强企业内部人员的安全责任意识，不断加强相关安全意识的教育，为数据管理工作的顺利开展奠定基础。

结语

综上所述，顺应时代的发展，是企业发展的必然要求。虽然大数据时代的到来，逼迫企业必须进行改革，给企业带来了诸多不便，但是如果企业能够顺利的完成经营战略转型，那么也会为企业后来的发展提供诸多便利，可以说企业经营战略的转型不是一劳永逸的。企业应该排除对大数据的抗拒，积极的进行利用，为企业的长远发展打下坚实的基础，也为我国社会主义经济的发展提供助益。

参考文献

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