简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘要:吐鲁番黑羊育种的目标是培育出具有优良性状的吐鲁番黑羊个体,以满足市场需求和提高经济效益。传统的育种方法虽然在一定程度上取得了成功,但其效率和准确性受到诸多限制。分子标记辅助选择技术的出现,为吐鲁番黑羊育种带来了新的机遇。通过分子标记的筛选和应用,育种者能够更精确地选择目标性状,从而加速吐鲁番黑羊育种进程。
简介:[摘要]目的:探讨色彩标记法在硬式内镜相似器械组装中的质量。方法:选取2022年1月-6月的硬式内镜相似器械200例作为对照组,选取2022年7月-12月的硬式内镜相似器械200例作为观察组。对照组采取常规方法进行组装,观察组采用色彩标记法(器械彩色标识胶带)用同种颜色标记同一把器械,不同器械用不同颜色进行标记。通过比较对照组与观察组的组装效率、组装准确率及手供工作人员满意度。结果:对照组的组装效率、准确率及满意度分别为75%、89%、90%;观察组分别为95%、99%、98%。两组的组装效率、组装准确率及手供工作人员满意度进行对比,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:在硬式内镜相似器械组装质量管理中采用色彩标识法进行分类管理,可有效提升硬式内镜相似器械的组装效率、组装正确率及手供工作人员满意度。
简介:摘要:目的:探讨血清肿瘤分子标记物联合动态检测在肺癌诊疗中的临床应用价值。方法:选择2023年2月至2024年2月间收治的50例肺癌患者作为实验组,并选择同期健康体检的50例患者作为对照组。对所有患者进行血清肿瘤分子标记物的联合动态检测,对比两组的检验结果。结果:实验组患者的血清肿瘤分子标记物水平显著高于对照组,且动态监测结果显示,肺癌患者血清肿瘤分子标记物水平随时间变化呈现一定趋势,有助于肺癌的诊断和病情监测。结论:血清肿瘤分子标记物联合动态检测对肺癌诊疗具有重要的临床应用价值,可提高肺癌的早期诊断率,有助于病情监测和预后评估。
简介:摘要:目的:本研究探究神经胶质成熟因子B(NGMFB)在绝经后骨质疏松症(PMO)中的潜在作用,并评估其作为生物标志物的临床应用价值。方法:本研究选取了80名绝经后女性作为研究对象,其中40名患有PMO,40名健康对照。通过酶联免疫吸附试验(ELISA)测定NGMFB的表达水平,并对所得数据进行统计学分析。结果:研究结果显示,PMO患者组的NGMFB水平明显高于健康对照组(15.3 ng/mL vs 8.7 ng/mL,p<0.001),NGMFB水平与骨密度(BMD)呈显著负相关(r=-0.56,p<0.001)。在多元回归分析中,NGMFB水平独立预测PMO的发生风险(OR=2.12,95% CI:1.43-3.14)。结论:本研究结果支持NGMFB作为PMO诊断和风险评估的潜在生物标志物。
简介:【摘要】本研究基于荧光标记法的集束化消毒措施,观察终末消毒的效果。方法 选取某院2023年1月-2024年1月的终末消毒为研究对象。梳理终末消毒监测数据和消毒措施落实情况。采用荧光标记法监测环境物体表面的清洁消毒效果,干预后观察组在对干预前对照组采取集束化消毒措施与管理模式的基础上,针对干预前发现的问题实施有针对性地改进措施,比较指标变化情况。结果 干预前对照组有323 个漏点,干预后观察组下降至23个漏点,对照组荧光标记位点清除率为50.3%;实施集束化消毒措施干预后,荧光标记点位清除率逐渐提升,2024年1月达93 %,干预后对终末消毒物品的科学分类管理、消毒方法的正确选择、消毒剂的规范使用、高频接触点、职业防护、洁具管理及医疗废物正确处置的依从率均较干预前整体提高(P<0.05)。结论 应用基于荧光标记法的集束化消毒措施可有效提高终末消毒效果。
简介:摘 要:鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读,工作量大、劳效低、疏漏多,特别是在鸟巢爆发季,无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状,开发出一种利用YOLO v5智能识别系统,对2C数据预先标记处理,再对标记数据进行确认,可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用,该系统对成型鸟巢识别率达90%以上,极大地提高了分析效率,确保了接触网供电安全。