简介：摘要：火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用，随着机组运行时间变长，热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化，相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动，进行阶跃扰动实验，重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产，存在一定的安全风险，同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展，基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此，本文依托于DCS单向隔离的SIS平台，采用长短期记忆网络（LSTM）算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性，同时充分利用大量生产历史数据，充分挖掘不同变量之间的相关性，从而使热工被控对象的数学模型精

简介：摘要:本文首先对风力发电机组常见的故障类型及其成因进行了全面概述，深入剖析了影响机组稳定运行的关键因素。随后，针对这些故障问题，本文提出了一系列高效检修策略，包括基于可靠性的检修周期优化、检修任务优先级排序与资源精准分配、以及状态监测与智能诊断技术的融合应用，旨在提升检修效率，降低运维成本，保障机组长期稳定运行。最后，本文进一步构建了数据驱动的故障预测模型，通过机器学习算法对机组运行数据进行分析，实现故障的提前预警与预防，为风力发电行业的智能化运维提供了有力支持。

简介：摘要：本文分析了火力发电厂相同机组负荷下，机组背压对机组供电煤耗的影响。通过详细记录机组负荷610MW工况时，不同背压下的供电煤耗平均值，分析得出相同工况下，机组背压和机组供电煤耗成正比关系。本文旨在发现机组背压对供电煤耗的影响，从而指导机组更加经济稳定运行。

简介：摘要：本文分析了火力发电厂相同机组负荷下，机组背压对机组供电煤耗的影响。通过详细记录机组负荷610MW工况时，不同背压下的供电煤耗平均值，分析得出相同工况下，机组背压和机组供电煤耗成正比关系。本文旨在发现机组背压对供电煤耗的影响，从而指导机组更加经济稳定运行。

简介：摘要：本文分析了火力发电厂相同机组负荷下，机组背压对机组供电煤耗的影响。通过详细记录机组负荷610MW工况时，不同背压下的供电煤耗平均值，分析得出相同工况下，机组背压和机组供电煤耗成正比关系。本文旨在发现机组背压对供电煤耗的影响，从而指导机组更加经济稳定运行。

简介：[摘 要]在电力系统中，自动发电控制（AGC）是调节不同发电厂的多个发电机有功输出以响应负荷的变化的系统。AGC是能量管理系统EMS中的一项重要功能，它控制着调频机组的出力，以满足不断变化的用户电力需求，并使系统处于经济的运行状态。当全厂AGC功能投入时，AGC运算功能投入，AGC可以结合全厂有功设定值、当前有功实发值、当前水头、机组当前运行工况与运行机组AGC参与情况等因素计算出各参加AGC机组的负荷目标值，即将AGC分配值分配至各单机AGC投入的机组。

简介：摘要：某330MW电厂在机组停炉过程中，存在火焰检测信号不稳的情况。当负荷降至73MW时发生因火检信号失去，引发锅炉MFT的情况。分析火检信号失去的原因后，通过优化运行方式、调整火检探头安装位置、调整辅助风挡板以及摆角位置、控制总风量等整改措施后，在机组停炉过程中再未发生因火检信号失去引发锅炉MFT的情况。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中，经常对单入-单出系统进行分析，主要设及系统的传递函数，一个系统的传递函数是系统的固有属性，随着输入信号的不同，系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中，传递函数的零、极点情况不一样，对系统的稳定性至关重要；在信号与系统中，信流图的分析也离不开传递函数，信号经过多个子系统的传递及反馈，最终分析得到时域表达式，经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中，需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构，以利于突出模型特点，从而分析过程简便和物理意义明确，同时，模型转换可避免重复建模，提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析，从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

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简介：摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势，以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究，发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

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简介：摘要：如今，随着人们对风电的需求日益增长，日常生产生活的供电质量也面临着更高的要求。作为社会发展不可或缺的动力资源，风电的重要性日益凸显。而在风电系统中，机电保护装置无疑是一个至关重要的设备。它不仅对风电场的稳定运行起着关键作用，更是保证供电质量和设备安全的重要一环。

简介：摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题，提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据，构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术，实现了对干部特征的智能识别与权重分配，有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地，通过引入图神经网络等复杂网络分析手段，增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后，通过实例分析结果表明，该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率，不仅有助于识别关键人才与潜在风险点，还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

简介：摘要：由于长输供热距离远，热水输送电耗明显增加，降低能耗的有效方法是增加供回水温差，从而提高单位循环水携带的热量。水-水板式换热机组是一种常见的换热设备，在城市供热领域有着广泛的应用，而传统的板式换热机组在能源利用效率和温差利用方面存在一定的局限性，尤其在挖掘长输供热能力方面欠佳。为了提高能源利用效率，降低生产成本，改造为吸收式大温差（溴化锂）机组成为了解决方案之一。溴化锂大温差机组是通过利用溴化锂在吸湿和干燥过程中释放和吸收大量的热量，实现换热器中的温差利用，与传统的水板式换热机组相比，具有更高的能源利用效率和更低的运行成本。所以将溴化锂大温差机组应用于水-水板式换热机组的改造，将为供热领域带来巨大的经济和环境效益。

简介：摘要：风能作为可再生的清洁能源，对其进行开发利用是缓解火力发电压力的有效途径之一。风力发电机组是一种能够将风能转换为电能的系统，该系统在运行过程中常常会出现各种故障问题，对运行稳定性造成不利影响。为有效解决这一问题，要加大对风力发电机组的运维力度。在开展机组运维工作的过程中，应对先进的运维装置合理应用，提高运维效率。基于此，从风力发电机组的构成分析入手，提出风力发电机组运维装置及运维措施，期望能够对促进运维水平的提升有所帮助。