简介:【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位,其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生,该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先,给出了检测硬件的设计方案;其次,设计出转轮缺陷检测系统方案;最后,重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式,实现检测自动化和智能化,为建设智慧水电厂提供参考。
简介:摘要:风力发电机组仿真模型中对动态入流计算的理论基础来源于早期对旋翼机组的研究。本文对旋翼机组动态入流理论进行说明,该理论是后期类旋翼流场数字建模的基础,对工程计算建模仿真意义巨大。
简介:摘要:火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用,随着机组运行时间变长,热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化,相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动,进行阶跃扰动实验,重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产,存在一定的安全风险,同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展,基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此,本文依托于DCS单向隔离的SIS平台,采用长短期记忆网络(LSTM)算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性,同时充分利用大量生产历史数据,充分挖掘不同变量之间的相关性,从而使热工被控对象的数学模型精
简介:摘要:离心式压缩机组广泛应用于石油天然气工业领域,而多变效率是衡量该系统运行经济性的重要指标之一。因此,研究离心式压缩机组多变效率的计算模型,对于保障现有压缩系统安全、高效运行,以及有效地指导设备的维护和更换都具有重大的意义。为此,以欧洲燃气研究集团(GERG)提出的SGERG一88方程为基础,利用压缩因子、比热比和压缩性函数,建立了计算天然气实际压缩过程多变效率的数学模型,并以Power Station4.0为软件平台,开发了相应的计算程序。利用该程序计算了某2个压气站压缩系统的多变效率。与实验数据对比表明,建立的天然气压缩系统多变效率模型是合理可行的,具有较高的计算精度。此模型既可用于前期的压缩系统验收,又可用于监测压缩系统的运行状况,具有较高的工程实用价值。
简介:摘要在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,风速是影响产能最直接最根本的因素,所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数,并对模型进行了误差分析。研究结果表明,使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。
简介:回转式空气预热器是高参数大容量电站锅炉广泛采用的尾部换热设备,漏风率高是该类设备的致命缺点,降低了电厂的经济效益.文章提出了高参数机组回转式空气预热器漏风分布的综合模型,其中包含2个子模型:一个是基于压降机理建立的质量守恒和能量守恒模型;另一个是基于流体网络建立的空气预热器内部漏风分布模型.文中以某电厂300MW机组尾部换热设备为仿真对象,求解回转式空气预热器的径向、周向和轴向的漏风分布,得出轴向漏风和径向漏风可以相似化处理的结论.所以在加装径向密封装置时也应该对轴向密封加以改造,这对回转式空气预热器的状态检修和运行维护具有指导意义.
简介:摘要:本文首先对风力发电机组常见的故障类型及其成因进行了全面概述,深入剖析了影响机组稳定运行的关键因素。随后,针对这些故障问题,本文提出了一系列高效检修策略,包括基于可靠性的检修周期优化、检修任务优先级排序与资源精准分配、以及状态监测与智能诊断技术的融合应用,旨在提升检修效率,降低运维成本,保障机组长期稳定运行。最后,本文进一步构建了数据驱动的故障预测模型,通过机器学习算法对机组运行数据进行分析,实现故障的提前预警与预防,为风力发电行业的智能化运维提供了有力支持。