简介:摘要:近年来,随着人类文明的进步和科技水平的提高,各种智能产品应运而生,给人们的生产生活带来了极大影响,便利了人们日常生活的同时也对特定的一些群体造成了困扰,因此结合目前社会对于独居老人监护类产品的迫切需求,设计实现一款以老人监护为目的的,符合安全标准、人体工学,便于穿戴,体积小巧,用户体验良好的专用型可穿戴设备是非常必要的。安全性是老年智能产品要考虑的第一要素,我们团队应运而生将为老年人安全智能产品的设计建言献策。并实现物联网技术与安全智能产品的融合。
简介:摘要:人体的健康情况可以通过生物信号反映出来,我们可以依靠其变化信息,帮助我们更好的处理健康问题。本系统从用户的角度出发,本系统通过光学传感器检测血液血红细胞含氧量来间接得到心率值,系统能够根据不同用户群体来设定不同的心率值警报值,当实时检测值超设定值时,蜂鸣器就会响起警报。本设计还带血压检测功能,通过气压变送器将检测到的气压转化成模拟量,实现血压测量。为最终整个系统能够实现,检测、异常警报、数据通讯等功能,实现家用自测预警的效果,能有效预防市面心血管疾病的突发率和死亡率,具有较大的推广价值。
简介:摘要:分析了当前倒闸操作模式的弊端,提出一种智能终端倒闸操作监护系统。该系统基于改进五防锁的接收装置,开发一种具备语音识别、图像处理和视频通讯功能的智能监护系统。该监护系统终端根据操作项目顺序唱票,并利用语音识别技术自动识别操作人员复诵内容,验证无误后发出开锁命令,打开五防锁具;每项操作完成后,通过AR视频技术对一次设备、二次压板等操作结果状态进行识别验证。通过对倒闸操作全过程按操作顺序进行管控,可有效杜绝无票操作,漏项、跳项操作行为。可有效解决今后单人操作、检修人员操作的安全监护问题。
简介:摘要 目的 介绍一种智能化可控温度监护组织血液循环设备。方法 本设备包括:床体、恒温机构温控机构、温控机构三部分。应用该设备时,患者平躺在床上,将保温罩覆盖患肢,通过控制面板启动暖风机并设定好暖风机的输出功率,暖风机将暖风输送到保温罩内,从而调节罩内的温度,直到在温度传感器的检测下温度达到设定值,保持输出功率不变,从而实现恒温的效果,当医护人员需对患者手术部位进行观察及操作的时候,可以将侧壁的活动门打开观察。结果 通过临床应用,证实本设备可以很方便的进行调节、精准的调控温度及显著提高患者的舒适度。结论 本设备设计科学,经济实惠,实用性强,值得在临床上推广应用。
简介:摘要:目的:评估智能监护巡查系统在精神专科安全护理工作中的应用效果。方法:将80例患者均分为智能护理组、普通护理组,分别接受智能监护巡查护理和常规护理。比对护士对两组患者的查房次数及护理时长,比对两组患者对护理工作的满意度,比对两组患者住院治疗期间不良事件发生率。结果:①智能护理组患者的平均查房次数及护理总时长均低于普通护理组,P<0.05。②智能护理组患者对护理工作的满意度达到92.50%,高于普通护理组的70.00%,P<0.05③智能护理组不良事件发生率为7.50%,低于普通护理组的37.50%,P<0.05。结论:智能监护巡查系统应用于精神专科安全护理领域时,可有效降低护士查房次数及护理时间。在护士按照要求,为患者提供智能巡视服务之后,患者出现自杀、暴力倾向的概率大幅度降低,表明智能监护巡查系统具备良好的应用价值。
简介:摘要:本文设计并实现了一款基于树莓派的智能老人监护系统。该系统通过采集老人身体健康数据、家庭环境数据以及老人活动数据等信息,实现了对老人的实时监测和预警。同时,该系统还提供了智能家居控制和紧急呼叫等功能,为老人提供了更加便捷的生活保障。本文主要介绍了系统的设计和实现过程,并对系统进行了实验和验证。实验结果表明,该系统能够有效地监测老人的身体健康和家庭状况,提高老人的生活质量和安全性。
简介:摘要:目的:探讨情感智能护理对癫痫患儿生活质量及护理满意度的影响。方法:本次研究将2022年7月至2023年12月作为研究时间段,选择在此期间本院接治的86例儿童癫痫患儿为研究对象,应用拈纸团的方式分组,分别为实验组(抽到奇数)和对照组(抽到偶数),每组43例患儿。对照组患儿接受常规护理,实验组患儿在常规护理的同时给予情感智能护理干预,对比两组患儿的护理满意度和不良事件发生率。结果:两组生活质量评分相比,实验组显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。相比两组护理满意度,实验组为97.67%,对照组为81.40%,数据有统计学意义(P<0.05)。结论:情感智能护理不仅能够有效提高患儿的生活质量,还能显著提升患儿家属对护理工作的满意度。因此,情感智能护理干预在儿童癫痫重症监护中具有重要的临床应用价值,值得推广和应用。
简介:摘要:本文旨在探讨重症监护室医用设备警报智能化管理的实践与理论,以提高医疗保健领域的安全性和效率。随着医疗技术的不断发展,重症监护室的医用设备数量和复杂性不断增加,警报管理成为一项关键挑战。我们首先介绍了当前警报系统存在的问题,包括虚警过多、漏报情况和医护人员疲劳等。然后,我们讨论了智能化管理在改善这些问题方面的潜力,包括使用机器学习算法和传感器技术来优化警报触发和处理过程。通过对相关案例研究和实施经验的分析,我们提出了一种综合性的智能化管理框架,旨在提高警报系统的准确性和响应速度,降低医疗错误的风险。最后,我们强调了此研究的重要性,为未来医疗设备警报管理的改进提供了有力的参考。