简介：摘要：本文设想了一种基于Arduino的智能垃圾分类体系。该系统主要由电机驱动模块、称重模块、压力传感器模块、语音报警模块等功能性模块组成，以超声波传感器、RPR220光电传感器和Arduino为主要控制模块为核心，通过各类传感器采集垃圾的分类信息，再经过A/D转换让单片机发出指令对垃圾进行区域分拣。智能垃圾分类系统符合当今大数据时代，具有一定的研究理论价值，更精准的进行垃圾分类收集可以减少垃圾处理量和处理设备，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方面的效益，具有一定的实际应用价值。

简介：【摘要】“十三五”期间我国的垃圾分类工作作为国家生态文明建设、城市环境保护、资源回收再利用的重要一环，取得了辉煌的成绩。但是进入“十四五”期间随着垃圾分类工作的稳步推进与深化，城镇的生活垃圾分类和处理设施开始暴露出了一些问题。本系统结合AI技术提高了设施的智能化与现代化程度。可以对周围环境与桶内情况进行实时智能监测，并且改进了设施的交互方式，使得操作更加简单、智能，并且利用了边缘计算技术使得系统部署更加简便、快捷，加快了建立支持分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的生活垃圾处理系统的部署速度。

简介：【摘要】“十三五”期间我国的垃圾分类工作作为国家生态文明建设、城市环境保护、资源回收再利用的重要一环，取得了辉煌的成绩。但是进入“十四五”期间随着垃圾分类工作的稳步推进与深化，城镇的生活垃圾分类和处理设施开始暴露出了一些问题。本系统结合AI技术提高了设施的智能化与现代化程度。可以对周围环境与桶内情况进行实时智能监测，并且改进了设施的交互方式，使得操作更加简单、智能，并且利用了边缘计算技术使得系统部署更加简便、快捷，加快了建立支持分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的生活垃圾处理系统的部署速度。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，也带来了大量的生活垃圾，特别是在城市地区，人们也很快认识到生活垃圾所带来的影响，但是采取的措施已经无法满足城市发展需要，城市越来越多的垃圾不断产生，不仅是资源的一种浪费，更是对城市环境的一种迫害。因此，人们不断探索新的方式来进行智能化垃圾分类系统，以期能为城市发展作出贡献。

简介：

简介：[摘要]：近几年，随着互联网、人工智能、大数据等技术飞速发展，智能化处理系统是未来生活垃圾分类的发展方向，智能化、大数据、物联网、传感器等创新技术，将成为企业深度参与生活垃圾分类产业链的基础。目前“互联网+垃圾分类”在全国迅速开展，未来将推动我国生活垃圾分类形成协同高效的全链条体系。

简介：传统的家用垃圾桶是只有一个箩筐的，而现在智能分类垃圾桶有两个箩筐。第一个箩筐装纸屑等可回收的垃圾，第二个箩筐里装果皮、垃圾袋等不可回收的垃圾。

简介：摘要：随着科技的发展和人们的生活节奏的加快，大部分家居都实行的智能化来适应不断变快的生活节奏，当然，垃圾桶也不例外。加上“垃圾分类”政策的发布，为了让这一政策更快的融入到我们的生活当中，因此，本团队自主研发了一款自带垃圾识别的垃圾桶。该垃圾桶是基于单片机、触摸屏、语音模块、蓝牙控制系统的智能垃圾桶，区别于当下市场的智能垃圾桶，这款智能垃圾桶能够自主识别用户扔的垃圾并通过语音播报将识别的结果反馈给用户。在使用中学习垃圾分类，让垃圾分类融入我们的生活。

简介：摘要：当前，随着经济社会的快速发展和城市人口的爆发性增长，生活垃圾产生量不断攀升，垃圾处理能力不足的矛盾日益突出。为了缓解垃圾处理难的问题，改善我们的生活环境，垃圾分类刻不容缓。然而公民对垃圾的认识不足，间接导致了垃圾分类更加困难。本产品可以有效地辅助人们进行垃圾分类，并且可以根据不同种类的垃圾多少进行自动扩容，创造性地解决了传统分类垃圾桶空间使用不合理的难题。

简介：摘要：在人们生活水平逐渐提高的过程中，大量生活垃圾的出现给城市带来了巨大压力，从目前的情况来看，普通分类垃圾桶已经无法满足城市垃圾分类的基本需求。在垃圾产量不断增加、垃圾资源持续浪费的过程中，城市对垃圾分类提出了更高的要求，如何合理分配垃圾资源是当前亟待解决的一个问题。

简介：摘要：随着“智慧城市”这一名词的提出，城市智能化设施越来越完善。本设计以STC89C52单片机为控制核心，采用LD3320语音识别芯片，设计了一款基于语音识别的智能垃圾分类控制系统，能够实现垃圾桶的智能化、语音化管理。方便快捷地帮助人们识别垃圾种类，并实现非接触式投放。

简介：摘要：近年来，我国科学技术发展领域不断扩大，在城市建设中，科学技术向智能垃圾分类系统领域渗透。通过深度学习设计，AI智能垃圾分类系统设计不断完善，对城市垃圾的处理效率不断加快，持续推动我国智能城市建设。本文将从深度学习的基本概念展开论述，对AI智能垃圾分类系统设计进行指导。

简介：摘要：在当前全球环保意识日益增强的背景下，垃圾分类成为了社会可持续发展的重要环节。然而，传统的垃圾分类方式效率低下，易产生误分类问题。因此，研发一种基于深度学习的智能垃圾分类系统显得尤为迫切。深度学习技术在图像识别、物体检测等领域已经展现出强大的能力，将其应用于垃圾分类，可以大大提高分类的准确性和效率。

简介：摘 要 《深圳市生活垃圾分类管理条例》获广东省人大常委会批准，已于2020年9月1日起正式实施。对于还没接触或者接触但不熟悉垃圾分类的居民来说，很容易将生活垃圾错分类，同时在自主分类的时候也要花费不少时间。本文主要分析了智能垃圾分类的需求，通过运用现有技术解决目前遇到的问题，介绍了该设备的结构特点、工作原理、关键技术和使用效果等情况

简介：

简介：摘要：随着互联网和人工智能技术的飞速发展，人们的生活水平也相应提高，生活垃圾也急剧增加。由于公众缺乏垃圾分类的概念，给垃圾的清洁、回收和再利用带来了相当大的困难，导致环境污染加剧。本文设计了一种智能垃圾桶，实现了垃圾的自动分类，简化了垃圾分类过程，实现了资源的高效回收。

简介：摘要：随着我国经济的不断崛起，环境问题日益受到关注，而垃圾的分类处置则是其中的一个重要问题。目前，市场上的垃圾分类设备仅能起到表层的作用，但存在着单一化、缺乏亲和性等特征，部分商场内的垃圾分类设施设置不明显、不合理、垃圾分类不规范、垃圾投放引导不及时、人员随意丢弃垃圾，造成环境脏乱差。本课题所开发的传感技术智能垃圾分类系统可以很好的解决上述问题，既可以改善购物中心的内部环境，又可以指导人们正确的投放垃圾、无触点投放更加安全，符合防控要求；通过传感器的检测，可以及时地向用户发送状态，降低垃圾存放时间长、清理不及时等问题。

简介：摘要：近年来，机器视觉技术和物联网技术得到快速发展，在各行业领域得到了广泛应用。但是，在环保领域，该技术受多种因素的限制，适用于城市发展的垃圾分类系统相对匮乏。将垃圾分类工作与物联网技术结合，实现生活垃圾的智能分类，是城市发展的必然途径。因此，开发智能垃圾分类系统对城市发展和社会发展具有重要意义。

简介：摘要：为了推进我国的环境保护，我国正大力推广垃圾分类。由于垃圾品类复杂繁多，且分类垃圾桶设计简单，大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶，需要人为识别垃圾种类，因此造成垃圾分类工作效率偏低。本文提出了基于深度学习算法，将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中，设计了一种智能分类垃圾桶，实现了垃圾识别、自动分拣的功能。符合当下社会环境保护和发展的形势，同时为智能制造市场填补上重要的一环，具有较强的创造性意义。目前我国对于智能化垃圾分类回收仍处于完善推广阶段。文中应用重构优化后的YOLOv5神经网络模型，搭配YOLOv5.s权重，TensorRT加速等手段能取得良好的智能垃圾分类识别效果，在其自建数据集准确率达95.23%以上，移动端部署识别速度达120 fps以上，同时搭配多级分类机构和物联网云平台等手段，能较好地实现智能垃圾分类系统社区化部署。有望解决日常生活中生活垃圾的自动分类问题，进一步缓解了日益增加的垃圾种类多、分类困难的问题，促进了垃圾分类的普及。本文则是基于深度学习的智能垃圾分类与回收系统做出研究与分析。

简介：摘要：人民生活水平不断提高，生活垃圾的产生量也急剧增加，对环境造成了极大的压力，垃圾分类成为我国需要解决的迫在眉睫的问题。我们旨在通过这种积分换物的方式，激起人们对垃圾分类的重视，传播垃圾分类知识，将垃圾分类这一概念深入人心，实现全民垃圾分类，推进全国垃圾分类工作更高效，智能和方便的开展。此外，通过采集不同类别垃圾的特征图，通过改进机器学习模型，改善大数据智能分类方法，优化垃圾图形图像识别的准确率。