简介:摘要:数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,明确了数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。实行数据分类分级是保障数据安全的前提,也是数据安全治理过程中极为重要的一环。同时,数据分类分级的准确度更是后续数据保护策略部署的基础,故针对不同行业需要基于业务特点进行数据的分类和分级。本文基于法律法规及相关标准规范要求,结合某省级公安数据管理部门的业务需求,对公安数据分类分级方法进行探究,为其开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。
简介:目的通过对甘肃省分级诊疗大数据的深度挖掘,发现甘肃分级诊疗工作取得的成绩和存在的问题,提出精准性的指导意见,助力甘肃省医药卫生体制改革的深化。方法采用文献研究、描述性统计和双变量分析(Bivariate)等大数据挖掘方法对甘肃省分级诊疗政策的实施情况进行分析,力求挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息。结果甘肃省分级诊疗制度的考核指标比较单一,政策范围内的疾病病种有待完善。甘肃省各地区分级诊疗女性患者的人数明显多于男性患者,各年龄组患者的就诊率有明显的差异。分级诊疗疾病谱的变化受到年龄、地区、就诊机构等多种因素的影响,各地区需要结合自身实际情况调整政策内疾病病种。结论从疾病病种完善和精选考核指标两个角度完善甘肃省分级诊疗政策,结合患者就医特点,对患者就医行为进行预测,最终实现患者的精准管理,实现医疗机构的精准管理,实现分级诊疗病种的精准管理。
简介: 【摘要】为提升数据运营效率,实现数据质量问题可看、可管、可控,结合PaaS运维经验与运营流程,对数据中台全量表进行分类分级打标,根据重要度等级匹配不同的派单策略,通过综调流程闭环管控,同时对于未及时处理的工单进行自动催办与自动升级,并建立相应的评估考核体系,有效提升数据质量工单解决率。
简介:摘要:企业智能制造的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。将数据作为新的生产要素,深化数据资源的开发利用,促进以数据为核心的新型产品与服务创新。对于积累了大量的生产过程实时数据的卷烟材料生产企业,也急需采用数据资产管理的理念,通过在工厂生产现场实时采集的分级分类的工艺数据自动匹配至与数据来源关联的具像化模型,提高生产过程实时数据质量,为提升烟草行业在卷烟工厂大数据建模及人工智能技术应用方面提供稳定的数据基础。