简介：摘要：“数据治理”这个词在近两年流行起来的。数据治理是指将数据作为组织资产，围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。文章通过对企业数据治理的发展以及现状问题的简单分析，针对性的提出大数据和云计算背景下企业实施数据治理的策略，并针对制定目标原则、数据治理保障体系、数据治理技术平台等方面展开探讨，以求更好推动企业在数据治理上的进步。

简介：摘要：随着信息化和大数据的深入发展，数据资产逐渐成为共识，与之而来的，是数据资产管理体系的探索搭建和实践。本文首先阐述了数据资产的概念与特性；其次指出水务行业数据资产现存的问题，并为水务行业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索；最后通过国内外水务大数据中心相关的实践案例，阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使其发挥最大价值。

简介：在大数据技术的推动下,第四次信息时代的浪潮正在加速到来。而今,＂一切业务数据化＂已经是不折不扣的浪潮,一个庞大的数据大陆正在全球的范围内形成。根据大数据咨询公司NewVantagePartners近期发布的调查报告,62.5%的企业表示主动应用大数据技术。大数据技术的加速发展使得数据在企业的作用越来越突出,未来所有的竞争,都离不开基于数据的竞争。

简介：摘要：当前计算机、互联网、大数据技术的联姻，大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域，企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”，“快速捕捉、搜集竞争信息，并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的，它通过对海量数据的准确分析，着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题，为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析，阐明了数据中台应该具备的能力和作用，并结合企业自身的系统建设实践经验，指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点，以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

简介：

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：大数据时代已经来临，但多数企业仅把大数据看作一项技术，探讨如何利用这项技术以提高企业效率，而忽略了大数据本身的价值以致不能利用大数据对企业的运作流程进行全面地改造。文章由大数据本身的特征出发，分析了大数据的产生、流动进而在整个企业网络中重新创造价值的流程，提出了由“大数据为核心重新驱动企业价值产生”的模型，为大数据背景下企业重新思考价值创造流程提供了一些思路。

简介：摘要：在企业运营发展的过程中，审计工作是重要的一环，通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化，帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下，随着信息技术的发展，大数据技术等新兴技术的出现，使得审计工作不断地优化，审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展，提升了审计工作的效率与质量。因此在当前，企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化，探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析，探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

简介：

简介：

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，企业数据中台作为企业数据管理和应用的基础设施，对推进企业智慧运营起着至关重要的作用。在企业数据中台建设过程中，也面临着诸多难题。包括数据的安全性、隐私保护、数据治理的成本、人才培养等方面的挑战，这些难题使得企业在推进智慧运营过程中面临更大的阻碍。本文从打造企业数据中台推进企业智慧运营的意义、面临的难题和应对策略三个方面进行探讨，并对企业如何更好地利用数据中台实现智慧运营进行了分析和总结，旨在为企业实现智慧运营提供理论支持和实践指导。

简介：赛迪网讯近日，一项新的调查数据显示，相比其他恶意活动，数据安全和恐怖活动更大地引起了企业官员的担心。

简介：“八十年代，零售商沃尔玛曾利用数据仓库对商品进行购物篮子分析（MarketingBasketAnalysis），分析哪些商品是顾客最有希望一起购买的，意外地发现：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及!经过了解，原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒。

简介：摘要：在当前的大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可。企业需要为广泛的数据消费需求提供优质数据供给，而数据资产盘点是实现这一需求的基础性工作。本文回顾了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，提出企业数据资产盘点的目标和价值，分析了盘点工作中的数据资产范围，给出过程安全稳定、结果准确可靠的盘点原则，并详细阐述了数据资产盘点工作的具体实施方法。

简介：摘要：

简介：【摘要】在企业开展数字化转型的过程中，如何对海量的数据进行治理是企业必须要面对的问题，其中主数据作为业务运行和决策分析的数据标准，通常作为企业开展数据治理的切入点，本文就主数据的建设和治理实施进行探讨，为企业提升数据管理水平提供参考。

简介：摘要随着信息时代的到来，企业信息化也在不断的发展和完善。经过多年的信息化的发展，数据中心已经成为企业信息化的核心。信息化的不断发展对数据中心造成了很大的压力，造成数据中心内部宽带的突增，无法保证业务正常运行企业数据中心的规模也由此变得越来越大，传统上的数据中心的构建方式已经无法满足目前企业数据中心的需求。对于数据中心的需要是可以灵活性的扩充、高度化的统一和整合、优越的性能和按需分配的。新一代企业数据中心的建设就是在这种需求的情况中诞生的。

简介：

简介：摘要:胜利油田经过多年的信息化建设，建立了较为完善、规范的数据资源管理体系，为油田勘探、开发、生产提供了有力的数据支撑。随着油田加快推进两化融合及数字化转型发展需要，数据总量的快速增长及对不同数据类型的应用需要，为数据资源管理带来了新的挑战；同时，油田在大数据、人工智能等应用过程中，发现多来源数据不一致、数据不准确、数据共享难等问题，亟需研究更好、更先进的方法与技术来解决。通过前期对政务、企业、能源行业数据管理经验的分析研究，数据治理是目前较合理并切实可行的方法，但数据治理实施方面，不同企业有不同特点，需要因地制宜。因此，结合油田业务管理及数据资源管理现状，研究形成了油田数据治理方法论，并通过数据湖试点建设，验证并完善了这套方法论，取得了阶段性成果，为油田有序开展数据治理工作，以及实施“数据+平台+应用”技术路线打下坚实的基础。

简介：摘要：资产评估是国有资产管理不可或缺的重要环节与基础性工作，是维护国有资产合法权益、推动国有产权有序流转、防止国有资产流失的重要制度保障。准确评估数据资产价值，不仅能够促进数据交易市场的科学构建，还能够助力企业实现降本增效。基于此，本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究，深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素，综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施，希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。