简介：摘要：在大数据时代背景下，数据分析技能显得十分重要。对此，文章对数据分析观念进行了简要介绍，并在陶行知教育理念的引导下，提出了小学数学教学中学生数据分析观念的培养方法，主要从兴趣激发、意识培养、能力提高三个方面提出策略，力求为学生数学核心素养的培育奠定基础。

简介：

简介：摘要：随着新课程不断兴起，数据分析能力已经被投入到诸多学科的日常教学之中，这说明数据分析能力培养与提高在学生的学习的过程中变得愈加重要，而本文就是以数据分析能力的培养和提高在小学数学的教学中的应用作为研究的核心内容，从宏观层面把握小学生的数学学习习惯以及数学思考方式，从而利用数据分析能力，充分提升其在数学教学中的参与度与应用。本文以小学数学作为研究主体，了解数据分析能力在小学数学中的实践路径，目的在于利用数据分析能力，提升小学数学教学的水平，并未其他学科的建设以及今后教学模式的探索提出建设性的意见与建议。

简介：内容摘要：随着信息技术的发展，数量庞大、种类众多的数据对日常生活产生深刻影响，形成良好的数据分析能力已成为每一个现代公民所必备的素养。数据分析意识、数据处理能力、数据分析能力以及随机性密不可分，四者合力构成了小学阶段的数据分析观念。数据分析观念的培养是以现实为依据，教师通过与学生和谐有效的互动，让学生有机体验到数据的实际应用与特点，使学生真正亲近数据、喜爱数据，让数据分析能为自己所用。

简介：摘要：数据分析观念对学生的数学学习具有重要的意义。本文阐述了数据分析观念的内涵及其重要性，提出了小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略，主要包括创设问题情境，激发学生数据分析的兴趣；立足于生活实际，指导学生参与数据搜集活动；注重学生主体地位，引领学生进行数据分析与思考。

简介：摘要：高中数学这门课程具有抽象、复杂的特点，对学生来说，给他们的数学学习道路造成了很大的困扰。因此，高中教师有必要提升学生的核心素养。在高中数学的核心素养中，数据分析能力是学生掌握其他核心素养的基础。鉴于此，本文就从数学核心素养概述、数据分析能力概述以及数学核心素养背景下培养学生的数据分析能力的策略，三方面，对此议题进行简要探究，以期为广大教师的日常教学，提供一定借鉴。

简介：摘要:Steam教育理念是倡导跨学科融合、面向未来的深度教育理念，符合跨学科教学的要求。数学作为一门综合学科，广泛应用于其他学科。在高中历史教学过程中，统计数据分析的概念往往与历史知识相结合。利用数学思维培养学生的历史学习能力，可以使学生更直观地理解相应的知识，也便于培养学生的历史学科核心素养。本文的主要内容是如何运用数学数据分析思维结合蒸汽概念培养历史核心素养。

简介：［摘要］:北京某基坑周边建筑物密集，为保证安全可靠，采用桩锚支护体系，在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测，并根据施工过程对监测数据进行分析研究，初步发现一些有意义的规律，为相近工程提供相关参考。

简介：摘要：频谱数据包括了通信脉冲的图像特征。针对频谱数据结构复杂、计算量大、通过率低等难题，提出了一种根据频谱数据库的电磁频域数据分析系统。在建构标准频谱侦测机能的条件之下，将频谱数据即时储存在数据库之中，以提炼和分析当前精确的数据。

简介：摘要：Python是一个功能，多样性具有非常强大的数据分析能力的工具，Python可以通过创建独立的分析平台，对不同领域的问题进行分析。本文首先介绍了Python的数据分析技术，然后对Python第三方库的使用，从安装到矩阵运进行分析，最后对Python数据分析平台设计及应用从不同的方面展开论述，促进更好的了解Python的数据分析的过程与实际应用。

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：【摘要】

简介：摘要：环境的不断恶化逐渐引起了社会对于环境保护工作的重视，而诸如化工等可能会对环境造成严重威胁的领域，加强检测力度，最大程度降低化工生产对于环境的污染至关重要。目前，在进行化工检测工作时，数据分析技术的应用发挥着显著的作用，也因此得到了越来越广泛的运用，对于提高检测水平和检测效率等各个方面都有着明显的作用。基于此，针对化工检测工作进行了分析，并提出了化工检测工作中数据分析技术的应用以及优化策略。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：文章立足于企业煤炭产量，针对相关的统计数据进行了分析，首先探讨了煤炭的统计指标，包括生产量及消费量，接着将煤炭企业相关的数据进行整理，与国家数据进行对比，可以得知二者存在较大的差异，针对这一原因进行了分析，主要是由于企业自身的统计渠道、统计范围、统计方法方面的差异造成的，具体分析如下所示，希望能为有关人员提供参考。

简介：

简介：摘要：土工试验数据的准确性与可靠性将会直接影响整个工程项目方案的制定，因此若想保证岩土工程施工方案设计的合理性，就必须加大土工试验数据的研究力度。本文简要分析了土性参数试验结果出现误差的原因，从总体试验数据的检查与处理着手，研究了土工试验数据最小样本数问题以及土体性质指标的自相关性问题，旨在为土工试验数据分析的科学性与有效性提供理论方面的参考。