简介:随着现代社会信息技术的迅速发展,大数据与人工智能俨然成为最热门的讨论话题。统计学正在与越来越多的学科结合,推动社会进步。随着计算机硬件与算法的飞速升级,数据分析在深度和广度上都有了十足的进步。数据储存硬件的容量升级更创造了新的信息学科数据挖掘。每天海量的数据被记录与储存下来,而分析师的任务则是发现其中的趋势与规律,并且理解数据隐含的信息。建筑设计需要考虑人流、造价、功能、日照等因素,而最终的设计方案既是各种复杂因素整合的结果。传统的设计分析偏向于感性的定性分析,分析图中不会包含大量的数字表达内容。本文将简要介绍机器学习中的两种模式监管学习与无监管学习,为读者在建筑设计中的数据分析提供思路。
简介:摘要档案数字化是社会、档案建设和利用的需要和发展趋势,搞好档案数字化首先建立标准规范的档案管理软件和数字库,提高档案管理人员的专业水平和网络技能关键词档案;数字化;建设