简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘 要：本文提出了一种在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子), β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β的改进蚁群算法;并进行静态已知环境建模,通过仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性,同时将其应用到TSP问题,并取得了较好实验效果.

简介：摘要：针对传统三帧差分法中目标检测不完整、自适应性差的问题，本文对此进行了改进。通过将三帧差分法与边缘检测算子相结合解决了目标边缘不连续性的问题。采用自适应阈值法对边缘检测算子的高、低阈值进行自动选取，从而提高了算法的自适应能力。采用数学形态学算法处理，填充了运动目标的部分空洞。实验结果表明改进算法能更清晰完整地检测出运动的目标。

简介：摘要:随着网络布局的复杂，网络拓扑与部分网络资源随时面临受限问题，在这种情况下急需进行网络重构，重新分配网络资源，传统的基于蚁群算法的网络重构技术重构耗时长，缺乏抗毁性。因此，将蚁群算法进行改进，设计了新的网络重构技术。首先计算了网络重构潮流，其次基于改进蚁群算法构建了网络重构空间信息模型，从而实现了网络重构，进行实验，结果表明设计的网络重构技术的重构效果好，具有抗毁性，重构耗时短，有一定的应用价值，可以作为后续网络资源分配的参考。

简介：摘要：

简介：摘要：强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心难题。对于弱信号，表决法相比传统的总和法有着更大的优势。本文提出基于传统表决法和FOD现实情况的改进型表决算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对背景杂波进行对消处理，针对虚警偏高的问题，对对消后的数据按照规则进行表决投票。基于实测数据的试验结果表明该方法可以获得较好的检测性能。

简介：摘要：文中针对仓储机器人在库房内的路径规划最优化设计问题，进行了研究。文中采用栅格法并结合16邻域的搜索规则，高效提高搜索区域，并利用 混沌映射增强种群多样性。在遗传算法中优化选择操作并采用自适应策略动态调整交叉概率 和变异概率 ，提高算法优化性能。合理设置参数后，运用 软件以转弯次数最少、路径最短为目标函数，进行仿真验证，验证了算法的有效性。

简介：摘 要：本文针对蚁群算法在构造解的过程中,收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,自适应调整α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的值.通过建立α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的互锁关系,使其达到一种平衡或近似平衡,从而扩大蚁群算法的搜索空间,使蚁群算法跳离局部最优

简介：摘要：本文对140公里市域动车主空压机控制技术进行了详细分析。现有方案控制精度较差，由于每天运行情况不一致，使用单双日原则会导致两个空压机运行时间不能很好一致，会造成空压机寿命缩短，故障率高，影响列车运营和行车安全。针对这个问题，本文对现有的空压机控制策略进行优化改进，提出一种可以大幅均衡空压机工作时间的补偿控制策略。

简介：摘要：水环境污染问题严重制约我国经济的发展，同时也给人们生产生活带来了不可估量的损失。污水厂在治理水环境污染过程中扮演着重要角色，其处理污水效果的优劣将直接对水环境产生作用。以活性污泥法为代表的污水生物处理技术在污水厂中得到广泛应用，通过合理设计能够实现同步脱氮除磷效果，其中典型的工艺有Bardenpho工艺、A2O（厌氧-缺氧-好氧法）工艺、生物装盘工艺等。为克服传统同步脱氮除磷工艺的缺点，近年来国外学者开发了多段进水的AO工艺，该技术在我国污水厂升级改造工程中得到了广泛应用。

简介：摘要：本文针对压缩采样匹配追踪CoSaMP（Compressive Sampling MP）算法重构图像时存在的两大主要缺点：重构时间长和重构精度差，提出了一种基于分块压缩感知正则化回溯压缩采样匹配追踪（BCS-CoSaMP-RB）算法。根据仿真的实验结果表明，改进后的算法与之前CoSaMP相比较，无论从重构时间还是重构精度，都比CoSaMP算法有着明显的提升。

简介：摘要：加固显示器后面板加工工序复杂，步骤较多，加工特征多，通过改进遗传算法对其加工路线进行优化，能够提高收敛概率、收敛速度，缩短加工时间，有助于提高生产厂家的经济效益。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要: 遥感卫星图像识别技术是当今世界的热门话题。针对军事目标识别领域中图像识别易受到多种干扰导致精度和识别效率低下的问题，对尺度不变特征转换算法（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）进行改进。提出使用哈希与描述符二值化的方法，来提升SIFT 特征匹配效率，将SIFT 描述符二值化，在损失些许精确度的情况下，降低计算特征点间距离的复杂度。实验结果显示，虽然SIFT 的二值化和哈希都损失些许精确度，但是整体的匹配速度提升许多，所花费的时间约为传统SIFT识别方式的2500分之一，而且本研究的哈希也能够运用在其他SIFT 二值化描述的方法，其匹配速度也比传统SIFT 搜寻方式快约2500倍。该方法降低整体匹配时间，且适用于其他 SIFT 二值化描述方法。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：【摘要】

简介：摘要：锂离子电池作为新一代化学电源，具有比能量高、充放电特性好、正常使用无析氢析酸、循环寿命长、使用维护简便等优势。随着锂电池安全技术的进展，近年来已广泛应用于智能汽车领域领域。虽然集众多优点于一身，但是锂离子电池的能量密度一直制约着电动汽车以及其他产业的发展。以目前应用范围较广的锂离子电池为研究对象，围绕锂离子电池的主要特性以及其管理系统展开研究。阐述锂离子电池的概述，锂离子电池管理系统的主要功能。从系统设计的角度，分析锂离子电池管理系统的构建要点，从而促进锂离子电池的应用。

简介：摘要：随着素质教育概念的深入人心，当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面，而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪，这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力，为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此，本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究，以供参考。

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。