简介：意见收敛定理是主观主义概率论的一条重要定理，它表明随着证据的增加，验前概率的主观性将被验后概率的客观性所代替。意见收敛定理被看作主观概率的动态合理性原则，因而被用来解决休谟问题，即归纳合理性问题。然而，哈金有说服力地表明，意见收敛定理证明的是条件概率Pr（h／e）的收敛，而不是验后概率Pre（h）的收敛。主观主义概率论暗中接受的一个等式是：Pre（h）=Pr（h／e），通常称之为“条件化规则”。这样，归纳法的合理性问题变成条件化规则的合理性问题。为此，本文提出一个新的合理性原则，即“最少初始概率原则”，将它同“局部合理性”观念结合起来便可为条件化规则的合理性加以辩护。

简介：讨论收敛级数重排后所得新级数的敛散性及收敛速度问题．得到绝对收敛级数重排后仍是收敛级数；绝对收敛级数重排所得新级数的收敛速度与原级数的收敛速度不一定相同等结论．

简介：研究了BP神经网络的收敛问题。基于随机理论，提出了解决网络收敛性问题的随机优选法。该方法不仅在任何条件下都能得到问题的具有一定精度的解答，而且收敛速度很快。

简介：设A={ai}（i=1）∞S_（e_1）~＋,其中S（e1）＋={x=（x（n））∈e1：‖x‖=1且x（n）≥0对任意的n∈N}.Banach空间X中的序列{x_n}称为A-收敛于x∈X是指对任意的ε〉0,→0当i→∞,其中A（ε）={n∈N：‖x_n-x‖≥ε}.这篇文章中,我们证明了该收敛可以用一个有限可加的概率测度加以刻画.我们对A-收敛与统计收敛的关系进行了讨论,证明了A-收敛为统计收敛完全取决于A的w~＊-拓扑性质.

简介：利用不动点理论和共轭变换的方法．研究了一类递推数列xn＋1=axn＋b/xn＋c的收敛性问题。推广了前人的有关结果。

简介：摘要现在，我国高中数学的单元教学设计最常用的教学手段就是把课堂的注意力集中到具体的课堂上来，然后研究这一节课的教学过程。这种收敛式的教学方法只能在细节上对教学进行设计，并不能从整体上宏观地掌握教材的内容。这种做法还会使学生不能整体掌握教材，影响学生的学习成绩。所以，在高中数学的教学设计中要多培养学生的发散性思维。本文从发散性的思维方面分析了高中数学单元教学设计，旨为教学工作者提出参考。

简介：本文减弱了求解常微分方程初值问题单步方法收敛性定理的一个关键条件,拓广了其适用范围。

简介：通过微分中值定理，建立收敛的P-级数和的近似值公式与估值不等式，使之适合P〉1的任何情况，这不仅在理论上用收敛级数的有限的和数来认识表示为无限项的和数，而且在实际计算中便于估计级数和近似值的误差

简介：首先将定义在闭凸多面锥上的广义互补问题转化为一个等价的非线性方程组．然后利用一种修正的光滑Newton法求解该非线性方程组，并在一定的条件下，证明了算法具有全局收敛性．

简介：摘要针对连续潮流计算过程中在功率极限附近不收敛问题，本文提出一种简化的类潮流方程模型来模拟连续潮流求取PV曲线，通过对潮流模型分析计算，得出切线预测由于其自身特性不适合于功率极限附近的连续潮流计算，物理参数化和正交参数化也不适合于在功率极限附近的连续潮流计算等结论。通过实例验证了所研究结论的正确性。

简介：给出了τ-可测算子的依测度收敛的充要条件和Hilbert空间内依测度收敛的充要条件.

简介：在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计了一种修正的混合投影迭代算法用来构造平衡问题与拟φ-渐近非扩张映像的不动点问题的公共元,并利用广义投影算子和K-K性质证明了此迭代算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元.所得结果是近期相关结果的改进和推广.

简介：（KH）积分是一种新积分理论，现在正有重要的应用。本文给出了一个（KH）积分的控制收敛定理，并且给出一类（KH）可积函数。

简介：巴塞特收敛系统对隧道的形变监测有精度高、速度快等多种优点。文章介绍了巴塞特系统从获取观测值到计算形变成果的过程,着重分析了巴塞特系统的数学模型。

简介：

简介：收敛思维又叫集中思维，这是相对于发散思维而言。与发散思维正好相反，它是以某个思考对象为中心，尽可能运用已有的经验和知识，将各种信息重新进行组织，经过识别和选择，从不同的方面和角度将思维集中指向这个中心点，从而达到解决问题的目的。与发散思维一样，收敛思维在语文教学中运用极为广泛。

简介：本文构造出一种迭代求解线性方程组的向前向后TOR方法——FBTOR方法,它包含了熟知的Jacobi,Gauss—Seidel、SOR、AOR、SAOR及FBAOR方法,并讨论了系数阵为对称正定律、不可约H—阵、正定阵、广义正定阵及稳定阵时FBTOR方法的收敛性。

简介：对绝对收敛及条件收敛级数线性组合之后的敛散性问题开展讨论,通过推证得到相关线性性质,并给出了条件收敛级数的子级数敛散性证明,对级数敛散性质进行了补充和推广。

简介：在一致凸的Banach空间中,采用新的证明方法研究了严格渐近伪压缩映象和渐近非膨胀映象带误差的修正的Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题,不要求定义域、值域有界,且迭代系数更简单.

简介：摘要在城市交通规划中，传统的四阶段预测法是最广泛使用的交通需求预测方法。在出行分配过程中，为计算从出发地到目的地的出行时间，需要确定交通流量与行驶时间的关系函数，即道路路阻函数。路阻函数的选择及其参数的标定直接影响交通流量分配的科学合理性。本文研究了参数选择对BPR路阻函数收敛速度的影响，研究表明使用默认函数参数并不能很好的反应实际交通状况。同时本文比较了不同路阻函数的收敛速度，结果显示Akcelik函数的收敛速度是最快的。