简介：摘要医疗卫生领域研究中常见的层次结构数据适用的3种统计模型包括混合线性模型(MLM)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。在IBM SPSS Statistics中，"混合模型"分析菜单下的"线性"和"广义线性"选项可分别实现MLM和GLMM，"广义线性模型"菜单下的"广义估计方程"可实现GEE。以IBM SPSS Statistics自带数据为例，展示在IBM SPSS Statistics 20.0中的实现并对主要结果进行解释，IBM SPSS Statistics可以简单地实现MLM、GEE和GLMM，3种方法考虑数据的聚集性并将误差分解到相应的层次水平，可以得到更为科学合理的结果，有利于广大医学研究者快速掌握并使用。

简介：摘要：凭借着更为深入的研究与分析语义网，那么就可以将新的思路提供给全面系统的发展查询处理软件工程。依托将语义网当成核心的基础之上来更为进一步的分析软件系统，从而可以导致网络本体语言可以将复杂性的事物进行描述，通过对数据模型的合理化与科学化构建，有效的保障获得软件工程合理化描述目标。根据对相应的实践实施分析， 这也就可以做到更为直观和清晰的描述语义网数据模型，为此，就应该做好本体模型的构建，在有效展现软件工程语义网处理数据功能的同时，实现软件工程创新发展。

简介：摘要： 由于手机使用非常普遍，也比较方便，本软件采用最新技术，设计出不亚于台式电脑处理资料的效率，实现洪水测验过程中各种资料记载、计算、报汛，大大提高洪水测报效率，是一款非常适用于水文工作的手机软件。

简介：摘要健康管理学领域研究工作离不开计量资料的统计推断，但统计推断方法的选择在实际研究分析中又较容易混淆。因此本文主要介绍了常用的计量资料的参数估计、单变量假设检验和相关分析方法，结合健康管理学研究实例，通过路径图和文字对这些方法进行了理论介绍，并说明了这些统计方法在SPSS软件中实现的方式，以及统计结果的简要解读，为本领域研究者在计量资料统计分析时提供帮助和指导。

简介：摘要：英语知识浩如烟海，繁杂无序。能寻找规律，理顺知识体系，学英语就入门了。如果能有新奇的概念提法，或能令人耳目一新，印象深刻，有助于寻找规律，理顺知识体系，不失为一种好方法。本文旨在阐述清楚名词所有格计量法，这一笔者提出的新奇的概念及它的用法。

简介：摘要：为了进一步提高断路断相保护器的性能，本次设计提出了一种在断路断相保护器断开前过欠压电压和电流的数据存储方法，其数据可以供故障分析使用，与此同时本设计也提出一种LED故障状态显示方法，可以直观的显示过压和欠压。

简介：摘要：计量数据已经成为仪器设备使用效能的重要指标之一，而对计量数据的管理更是整个计量工作的重中之重。本文简要介绍了计量数据管理的意义、内容，并给出了加强计量数据管理的主要措施。

简介：摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。伴随着我国科技水平的不断发展，现如今的我们已然身处于大数据时代之中，以此为时代背景，软件工程技术与大数据技术互相配合，成为了影响我国社会工作速率的重点内容。考虑到我国经济社会日趋增长的发展需求，亟需软件工程技术给予大力支持，因此，相关人员需紧跟时代的脚步，以软件工程技术的开发与利用作为切入点，以期全面提升数字信息的处理效率，推动我国实行全面进步。本文就 以大数据时代为背景的软件工程的关键技术展开探讨。

简介：摘要：当前的信息技术随着科学技术进行了飞速的发展，当下的大数据时代背景成为了诸多的行业发展的背景，以此为基础进行软件工程的发展也是全新的发展方式，也是影响社会工作效率的关键所在。为了满足好我国经济社会的日益增长的需求，就需要在软件工程方面进行分析工作，以时代背景为基本的切入点进行更好的软件开发和利用的工作，提升整体的数字信息的处理效率，从而进行全面的工作能力提升。

简介：【内容摘要】

简介：摘要：随着信息技术的深入发展，人们已经步入信息时代，数据挖掘技术也成为对信息数据展开处理和存储的有效方式。在软件工程中应用数据挖掘技术，有利于提高软件开发效率，提升软件管理质量，加强数据挖掘力度，使数据挖掘技术发挥巨大效果，人们可以应用数据挖掘技术完成数据的聚类和网站设计，为人们的生活带来便利。

简介：摘要：由于WEB系统在外网中需要频繁地使用，为了保持系统的稳定性和数据的安全性，准确检测出网络中的异常行为也变得更加有价值。本文关注及分析了日志数据的主要基本特征，并据此提出了以分类算法为核心的网络异常行为检测算法。

简介：摘 要：声幅-变密度测井资料的验收，主要涉及两个方面，一是深度的检查，可以从五个方面对深度进行检查，二是曲线质量的检查，本文主要论述利用FORWARD.NET软件对曲线深度和质量进行快速直观检查的方法，提高验收资料的速度和准确度。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要 :随着科学技术的提高与发展，信息技术在计量装置运维的应用对于电力的发展起到了很大的作用，尤其是电力计量大数据对计量装置运维的应用。重点对应用进行分析，以促进电力计量装置运维工作更好地进行。

简介：摘要：在电力企业的管理过程中电力计量是一项较为关键的基础工作，其主要指的就是抄核收与电力销售的相关信息。而随着如今科技研发的速度不断提升，使得信息化技术在社会各个领域中应用非常广泛，特别是将电力计量大数据应用到计量装置的运维中，不仅能够促进计量装置运维的稳定，也能够为电力企业的发展起到一定程度的推动。因此，本文对电力计量大数据对计量装置运维的应用进行分析讨论。

简介：摘要：虽然近些年电力企业在电力计量检查方面投入了较大力度，技术方面和管理方面都有了较大提升，但是窃电技术也在提高，并且违法违规人员的警惕性也在提升。若是电力企业还是采取传统反窃电技术进行电力计量检查，那么计量检查效果必然较差。随着近些年大数据技术水平的提升，电力企业需要充分利用大数据实施电力营销优化升级，利用现代技术提升电力企业电力计量检查效率，确保电力企业健康稳定发展。

简介：摘要：随着大数据时代的发展及其在各领域之中的深入应用，为行业工作的发展提供了新时代的技术支持。电力产业作为当前时代国家发展中必要的基础能源产业体系，在大数据时代发展的影响下，电力产业电力系统构建中大数据技术应用愈加广泛，电力计量就是当前电力系统大数据发展中的主要代表之一。电力计量大数据化发展为新时期的计量装置运维效率提升带来了巨大改变，为运维工作开展提供了新时代的技术支持。

简介：摘要： 电力计量是电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置，在检验的过程中，由于工作量较大，所需时间较长，无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题，本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据计算故障出现的概率，实现对故障的智能化诊断。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，电力行业发展也十分快速。本文研究的主要目的是为了明确大数据时代下，计量装置运维改革的重要性，通过提出一些改革的策略来提升当前计量装置运维工作的质量，从而推动我国电力事业的创新发展。通过本文的分析得知，电能计量大数据对计量装置运维的应用需从在电能计量装置首检中的应用、在电能计量装置远程巡检维护中的应用、在用电检测中的应用几方面入手。通过对当前电能计量发展现状展开分析，从而提出电能计量大数据能在一定程度上提升计量装置运维的整体水平。