简介:首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。
简介:摘要目的分析血液检验标本误差的原因与对策.方法研究我院在2014年5月至2015年5月期间的血液检验标本误差58例案例情况,分析其误差原因.结果所有血液检验标本出现误差的原因主要集中在检验标本的采检过程中,以及患者自身的因素,58例误差案例中,采集问题为18例,占比31.03%,送检问题为22例,37.93%,患者问题为10例,占比为17.24%,检验问题为8例,占比为13.79%.结论血液检验标本产生误差的因素多样,需要从标本采集、送检和检验的全流程做监管,同时要控制好患者问题,做好相关监管与宣传,提升检验质量.关键词血液检验;标本误差;原因CauseAnalysisofbloodtestssamplingerrorAbstractObjectiveToanalyzethecausesandcountermeasuresbloodtestsampleerrors.MethodsHospitalbloodtestsamplingerrorinMay2014-May2015period58casesofcases,thereasonfortheerroranalysis.RESULTSAll-causebloodtestsampleerroroccursmainlyintestsamplestakenduringinspecGtion,aswellasthepatient'sownfactors,58casesoferrorcases,thecollectionissue18cases,accountingfor31.03%,22casesofcensorshipissues,37.93%,10casesofpatientswithproblems,accountingfor17.24percent,inspectionissues8cases,accountingfor13.79%.ConclusionBloodtestspecimenindiversesourcesoferror,regulationneedstobedonefromthespecimencollection,inspectionandtestingofthewholeprocess,atthesametimetocontrolthepatientproblems,maketherelevantregulatoryandadvocacytoimprovetestquality.KeywordsBloodtest;Samplingerror;Reason
简介:摘要目的对血常规检验中出现误差的原因进行分析研究。方法选取2012年9月—2015年6月期间在我院进行血常规检验的患者87例,将患者的临床资料与血常规检验的结果进行比较,对血常规检验中出现误差的原因进行分析总结。结果本次研究中血常规检验的误差率为8.0%(7/87);血液标本放置的时间越长,PLT、RBC、HGB的检测结果越高,WBC的检测结果越低;常温下血常规检验的WBC、PLT、RBC、HGB的检测结果均显著高于冷藏;静脉血的WBC检测结果显著低于末梢血,PLT、RBC的检测结果显著高于末梢血,差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。结论标本放置的时间、储存温度、不同的采血部位等均是造成血常规检验误差的原因。