简介：摘要：在数字经济与“碳达峰碳中和”的背景下，配电网作为新型电力系统的重要组成部分，在促进电力行业转型发展、保障能源安全方面发挥着至关重要的作用。与此同时，伴随着分布式新能源的高比例渗透、电力电子设备的高比例接入、电力与电子设备的高度融合、以及多种产销用户的涌现，这些都给智能配电与物联网的技术特性、运行机制、发展模式等带来了深刻的变革，并带来了巨大的挑战。

简介：摘要：实现人工智能是一项复杂而艰巨的任务，但由于其重要性，受到各国的广泛重视。随着计算机科学技术的发展，目前人工智能已经开始走向实用化阶段。已经制造出具有不同智能程度的计算机系统。在冶金工业中，如产品设计与规划、过程控制、设备与产品质量诊断等，有大量的人工智能系统，如专家系统、模具与控制、神经网络模式识别系统的应用实例，显示出其广阔的应用前景。

简介：摘要：所谓工业互联网，并非互联网技术和工业制造领域的简单融合，而是在技术、内涵层面进行深度外延。工业互联网技术既是实现工业智能化转型的关键基础设施，也是云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与工业经济深度融合的应用模式，更是一种新业态，将重塑企业形态、供应链和产业链。

简介：摘要：德国工业4.0、美国先进制造业国家战略计划、日本科技工业联盟、英国工业2050战略及“中国制造2025”表明，各国均将制造业向智能化转型作为国家战略目标。通过信息化实现生产全自动化、个性化、柔性及系统优化，提高生产资源利用率，降低生产成本，实现分布式、柔性、定制化的生产制造模式。作为“中国制造2025”中五大工程之一，智能制造工程将关键工序智能化、生产过程智能优化控制、关键岗位机器人替代等作为重点攻关项目，这也是中国智能制造战略卡脖子的核心技术之一。工业互联网是实现工业智能的基础支撑，在产品设计、生产、制造、管理等环节进行高效、精准决策、实时动态优化、敏捷灵活响应。所谓工业互联网，并非互联网技术和工业制造领域的简单融合，而是在技术、内涵层面进行深度外延。工业互联网技术既是实现工业智能化转型的关键基础设施，也是云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与工业经济深度融合的应用模式，更是一种新业态，将重塑企业形态、供应链和产业链。工业智能和工业互联网技术将推动传统制造业进行新兴裂变和升级演化，推进核心硬件、基础软件、机理分析与算法等基础技术融合发展，逐步构建工业智能和工业互联网技术产业体系。

简介：摘要：工业互联网目前已经上升到我国核心战略之一。其中，工业互联网标识解析体系作为工业互联网的重要组成部分，是实现工业互联网互联互通的神经中枢。标识解析体系是串联一切的神经网络，其作用类似于互联网领域的域名解析系统（DNS）。通过对设备、配件、原材料、产品等物理实体以及工艺、算法、模型等数字实体赋予全球唯一的标识，通过工业互联网标识解析体系，实现跨地域、跨行业、跨企业、跨系统的信息查询和共享。从而打通物理世界和数字世界，推动工业企业的数字化转型与智能化升级。通过工业互联网标识解析体系，根据标识编码系统查询标识对象的相关信息，如对产品和设备进行唯一性的定位和查询，可以实现产品防伪追溯、供应链协同、设备全生命周期管理、仓储物流以及智能化服务等创新应用场景。石化工业是国民经济的支柱产业，我国石化产业目前已建成了完整的工业体系，产业规模跻身于世界石化大国行列。石化行业结合行业特征，通过引入工业互联网标识解析体系，打通石化产业链，提升产业价值链。基于此，本篇文章对工业智能与工业互联网共性关键技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：工业智能与工业互联网的共性关键技术从数据获取、处理、分析挖掘到信息安全保障等各个环节，是推进产业转型升级的重要动力。上述技术的融合运用，既提高了工业的智能程度，又推动了整个产业链的协调、高效运行。本项目拟针对上述共性关键技术展开研究，为我国工业的自主创新发展提供借鉴。

简介：摘要：在数字经济和“碳达峰碳中和” 双重驱动下，配电网在构建新型电 力系统中的枢纽地位日益凸显，对 于助力电力行业转型发展与保障能 源安全具有关键作用。同时，随着 分布式新能源的高比例渗透、电力 电子设备的高比例接入、电力与电 子装备的高度融合以及多元产销用 户的出现，对智能配电与物联网的 技术特征、运行机制、发展模式等 带来深刻变革和重大挑战。本文分 析了智能配电与物联网行业建设成 效和行业发展面对的挑战，并在此 基础上对智能配电与物联网行业的 发展进行了展望，为配电网转型升 级、支撑双碳目标提供参考。

简介：摘要智能工厂在我国有较长的发展历史，回顾我国智能化思想在工厂当中的发展历程，可以看出，现阶段的智能工厂的定义已经有了很大的改变，这种改变是基于传统智能工厂的发展理念上所产生的。本文对流程工业智能工厂建设技术应用进行了探究以及分析。

简介：摘要：工业机器人的智能技术应用正在迅速改变制造业的面貌。本文探讨了智能技术在工业机器人领域的应用，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和协作机器人。这些技术的应用使工业机器人更具智能化、自适应性和协作性，提高了生产效率、质量和安全性。此外，本文还讨论了智能技术的未来趋势，展望了工业机器人在制造业和其他领域的潜在影响。

简介：摘要：在现代制造领域中，工业机器人的应用大大提高了生产效率，解放了劳动力。工业机器人可通过控制能力实现多种功能，接收人的指令或按照编写程序利用人工智能技术进行操作。智能工业数字化制造云平台是运用大数据、互联网、云计算、云平台软件等技术，将数字信息技术平台与其他先进的自动化智能设备技术、传感通信技术、控制与网络技术、数字工厂集成制造及网络技术相结合，实现大规模数字化智能生产，形成内部组织网络的自动化生产，对全产品生命周期进行一体化实时生产控制及管理，不断升级优化智能生产制造体系。工业机器人是实现自动化、数字化制造的重要技术，是自动化工业和企业信息化生产的重要载体。

简介：摘要：本文探讨了人工智能技术在工业智能制造领域的应用与发展。在全球制造业转型升级背景下，人工智能技术迅速发展并为智能制造提供有力支持。文中阐述了人工智能技术的定义及智能制造业的现状与趋势，并通过应用展示其在智能制造中的应用。详细分析了人工智能技术对提高生产效率、优化生产流程和降低生产成本的推动作用，还介绍了其在质量控制与预测、故障诊断与预测、生产优化与调度等方面的创新应用。

简介：摘要：工业机器人在现代工业生产中的应用价值不言而喻。因此，在工业生产与发展中，要加大智能技术研究力度及应用，不断提高工业机器人的智能化水平，使其在现代工业生产中发挥出优势作用，以推动工业产业高质量发展。本文以工业机器人为研究对象，在阐述智能技术应用价值的基础上，进一步探讨了智能技术的具体应用，旨在提高工业机器人的智能化水平，以满足工业生产的高要求，进而为工业产业高质量发展创造良好的条件。

简介：摘 要：本文充分考虑卷烟工业流程型和离散型制造的特点，面向卷烟工业提出基于CPS技术的智能制造解决方案，对烟叶引入、制丝、卷接、包装、成品入库的全过程进行管理。本文提出的基于CPS的卷烟工业智能制造解决方案解决了虚实融合的难题，阐述了信息物理系统（CPS）与数字孪生的关系、运行机制、系统特点，并在卷烟厂进行了大量卓有成效的实践，取得了良好的生产管理效果。

简介：摘要：随着互联网信息时代的到来，我国互联网信息技术在各领域均得到有效运用，特别是工业智能网关技术在工业领域的应用，不仅可以整合企业信息资源，提高企业生产效率，而且可以为企业各类决策提供依据，从而能够促进企业长远发展。所以，在互联网新形势影响下，必须不断创新和研究工业智能网关技术，提出合理有效的工业智能网关技术解决方案。

简介：摘要工业物联网是物联网在工业领域的垂直应用，是一个关于传统产业设备与IT融合的概念，其核心技术是大数据和物联网，其目的是通过设备、传感器、互联网、安全的云端数据和数据分析技术等，提高生产经营效率，重构重资产行业的价值。在全球范围内，其正在深刻地改变着制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。因此文章就智能制造背景下的工业物联网技术展开略述。

简介：摘要：通信作为万物互联的核心基础，每次的技术革新，将引领了工业革命浪潮，形成一个灵活度高，具有个性化、智能化的生产模式。同时“工业 4.0”最终需要实现的目标是制造业向智能化的方向转型，就离不开信息通信技术的支撑。 “工业 4.0”主要可以分为两大部分，第一部分是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。第二部分是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及 3D技术在工业生产过程中的应用等，本文主要论述了通信技术在“智能生产”方面起到的关键性作用。

简介：摘要在智能工厂的发展中，物联网是重要的核心技术，工业物联网是如今工厂发展一种趋势，也是智能工厂的基本条件。本文对智能制造以及工业物联网的相关问题展开了探讨和分析，指出了智能工厂中关于工业物联网的一些问题，并分析了工业物联网研究的一些核心问题，希望对国内工业发展有一定的促进作用。

简介：摘要：现在国民经济不断的发展，而在整个经济当中工业是主导产业，也是现在国家经济的重要指标。也正是因为国家经济的不断发展，让工业技术得到了全面的发展，虽然相比于其他的发达国家，我国的工业生产制造技术这一方面还是比较落后的，但是想要国家有更高的发展，那么就需要对现在的制造技术进行提高。

简介：摘要：虽然相较于部分西方发达国家而言，我国厂房智能化的起步相对晚一些，不过在具体发展中速度却呈持续加快的良好态势。在具体实践中，部分厂房智能化工程施工还存在着质量问题隐患较多。基于此，以下对智能化技术在工业厂房施工应用进行了探讨，以供参考。

简介：人工智能由于其自身的特征、优势，已经广泛应用在各个行业之中，其中包含工业自动化控制系统。对此，本文将分析人工智能，在工业自动化控制系统的应用现状，同时依据不同的工业自动化技术，探究人工智能的具体应用方式，包括模糊控制、专家控制、神经网络控制等，以期为相关人员提供参考。